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Redis分布式锁解决接口幂等的两种方案一、背景二、基础知识三、解决方案四、实验五、说在最后的话 一、背景 还在为不了解分布式锁而烦恼吗？还在为众多微服务接口不幂等而发愁吗？如果是，并且有兴趣同我一起学习，那请接着看本文，通过本文能够学习到分布式锁的基本原理、如何实现分布式锁以及使用分布式锁解决接口幂等问题。 二、基础知识 本文是通过使用 Redis 实现分布式锁，当然也可用使用各大数据库，比如 Mysql、Oracle 自持的行级锁、大厂的 Zookeeper 等方案实现。 分布式锁的基本思想 我们既然称其为“锁”，那就是说只有唯一的一把钥匙才能将锁打开，将这种思想放到我们软件设计上来，那就

高并发下接口幂等性解决方案.docx

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完善的商品扣库存幂等流程

线性保持问题主要研究矩阵空间上保持某种函子、子集合或者某种关系式等不变的算子．研究了复数域上对称矩阵空间的非线性保持问题，运用矩阵计算技巧和数学归纳法，证明了可换对称矩阵组A=(A1，A2，…，Ad)上保持 k次幂等的非线性映射是一个k次单位根与一个依赖于A的内自同构的乘积．这一结论是一些已知结果的重要补充．

业务开发中，经常会遇到重复提交的情况，无论是由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求，或是前端的操作抖动而造成重复提交情况。 在交易系统，支付系统这种重复提交造成的问题有尤其明显。

随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。分布式系统有以下几个特点：可扩展性：可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。高可靠性：高容错，即使系统中一台或几台故障，系统仍可提供服务。高并发性：各机器并行独立处理和计算。廉价高效：

在Kafka中，Producer默认不是幂等性的，但我们可以创建幂等性Producer。它其实是0.11.0.0版本引入的 新功能。在此之前，Kafka向分区发送数据时，可能会出现同一条消息被发送了多次，导致消息重复的情 况。在0.11之后，指定Producer幂等性的方法很简单，仅需要设置一个参数即可，即 props.put(“enable.idempotence”, ture)，或 props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG， true)。