复杂网络中生成幂律网络邻接矩阵，对初学者很有帮助

对于管道中幂律流体的层流，确定速度和剪切应力与径向位置的关系。 射击法用于验证管壁处的无滑移边界条件。 一旦确定了中心处的速度，就对控制方程进行数值求解以获得管道中的速度分布。 一个对话框允许用户输入幂律流体参数。 用户可以选择膨胀流体和假塑性流体。 有关使用 Mathematica 的非牛顿流体的论文和程序，请访问以下链接： http://library.wolfram.com/infocenter/Articles/6739/ http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/5152/

Matalab上幂律分布工具包

用jupyter notebook，画出正态分布、幂律分布的图

为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马尔可夫性质的时序网络演化模型。在每个时间步,每一个给定的激活节点都以概率r在网络中随机选择一个节点,以概率1-r在该激活节点的原邻居中随机选择一个节点,并在该激活节点与所选节点间建立连边。模拟结果表明:网络模型参数r与网络演化速度指标之间有单调增的关系;同时,激活节点随机连边的概率r越大,网络传播范围就越广。由此可知:演化速度快的时序网络有利于网络传播;进一步地,网络拓扑结构的快速变化有利于信息的快速传播,但不利于抑制病毒传播。

这是一个用于幂律过滤的简单工具箱。

有色噪声 产生离散的有色（幂律）噪声 的Python / numpy实现：N. Kasdin，新泽西州，沃尔特，T。，“幂律噪声的离散模拟[用于振荡器稳定性评估]”，频率控制专题讨论会，1992年。第46届，1992 IEEE论文集，第274页，5月。 1992。http: 该存储库的代码现在作为Noise（）类包含在allantools存储库中： :

MATLAB用拟合出的代码绘图功率定律分配配件 这是幂律分布拟合器的python实现。 此处的代码最初托管于此，但已被移动并重新打包以使setup.py更加干净。 另请参见，具有其他铃声的相同算法的替代实现。 安装 我试图使setup.py文件正常工作，但是它包含一些hacks，因此，如果您遇到麻烦，请在以下位置报告： git clone git@github.com:keflavich/plfit.git cd plfit python setup.py install 如果python setup.py install无法正常工作，您可以尝试以下操作： 要安装cython函数，请运行： python setup.py build_ext --inplace 要安装fortran函数： cd plfit/plfit/ f2py -c fplfit.f -m fplfit --fcompiler=gfortran 描述 亚伦·克劳塞特（Aaron Clauset）等。 解决使功率定律适合其论文中和论文中的分布的问题。 我创建了他们代码的python实现，因为我没有matlab或R，并且

matlab开发-幂律指数与对数拟合。在对数刻度上绘制时，查找并绘制与某些数据点的线性拟合。

由 Sreetam Bhaduri 和 Shekhar Mishra 开发。