来源:大创的时候和同学采集的各种各样的数据集,图像已经清洗; 介绍:本数据集包含了各种帽子,大概每个类别1000张; 补充:高质量版本还没有上传 预告:高质量版本包含大量的图像+txt+xml格式的数据集 且帽子种类更为丰富 标记方式:大学生手动标记,数据集已经被清洗
2024-06-20 09:22:32 170.91MB 数据集 yolov5
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用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用
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信息安全的对于安全从业人员来说是一个非常重要的课题 , 所以在这里系统的总结一下相关的安全攻防知识,希望以后不要再踩雷,也希望对看到这的盆友有所帮助。
2024-01-09 19:10:37 284KB 网络安全 信息技术
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帽子讲Web安全.pdf 欢迎下载
2023-12-18 17:13:30 3.81MB Web安全
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帽子讲Web安全完整清晰pdf版本,学习使用,解压可用
2023-12-14 16:15:57 172.79MB pdf
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墨西哥帽子matlab代码神经网络算法 用MATLAB编写的神经网络算法 hebbian.m 该代码采用输入向量,权重,学习常数,并在每个阶段绘制更新后的权重 净额 代码将两个矩阵相乘 BAM_network.m 这个Matlab代码在以5x3的矩阵制作时为英语alphabects训练了双向联想存储网络的权重。 max_net.m 基于竞争的神经网络的具体示例。 可以用作子网来选择输入量最大的节点。 max_hat.m 该matlab代码采用以下参数输入n个输入神经元:->互连区域的半径->具有正互连的区域的半径->恒定c1->恒定c2->外部信号。 该代码对这些输入神经元执行墨西哥帽算法,并执行所需的次数。 hamming_net.m 这些网络可用于查找最接近双极性输入向量x的示例。 索姆 此代码已演示了Kohonen自组织图,也称为拓扑保留图算法。 lvq.m 该代码显示了线性向量量化算法的工作原理。 目前,代码将2类分类。 将对代码进行进一步的改进。 感知器 该代码显示了用于逻辑门的感知器学习算法的实现。 在最初阶段,已实现了“与门”,其输入值和目标输出可在代码中轻松修改。 它采
2023-11-26 17:31:59 7KB 系统开源
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阿里巴巴知名安全大牛吴翰清所著书籍--《白帽子讲web安全》
2023-09-19 13:20:24 87.06MB 书籍 web安全
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阐述了XSS的基础知识,剖析了XSS攻击的原理和危害 主要讲解了XSS测试工具,发掘XSS漏洞技术,XSS Worm防御、Flash应用安全等 本书浅显易懂,特别适合初学者学习。
2023-08-03 22:54:43 40MB WEB安全 XSS 白帽子
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源码引见 简单的源码,就一个html页,选择帽子合成一下,固然可能不圆满但是简单啊,加了几张绿帽子进入,有的人好这口
2023-07-13 18:25:32 798KB 软件/插件
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2023-06-23 02:10:36 48.23MB 漏洞攻防 智能编排 企业安全 数据安全
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