一、验证类 1、数字验证内 1.1 整数 1.2 大于0的整数 (用于传来的id的验证) 1.3 负整数的验证 1.4 整数不能大于imax 1.5 整数不能小于imin 2、时间类 2.1 短时间,形如 (13:04:06) 2.2 短日期,形如 (2003-12-05) 2.3 长时间,形如 (2003-12-05 13:04:06) 2.4 只有年和月。形如(2003-05,或者2003-5) 2.5 只有小时和分钟,形如(12:03) 3、表单类 3.1 所有的表单的值都不能为空 3.2 多行文本框的值不能为空。 3.3 多行文本框的值不能超过smaxstrleng 3.4 多行文本框的值不能少于smixstrleng 3.5 判断单选框是否选择。 3.6 判断复选框是否选择. 3.7 复选框的全选,多选,全不选,反选 3.8 文件上传过程中判断文件类型 4、字符类 4.1 判断字符全部由a-z或者是a-z的字字母组成 4.2 判断字符由字母和数字组成。 4.3 判断字符由字母和数字,下划线,点号组成.且开头的只能是下划线和字母 4.4 字符串替换函数.replace(); 5、浏览器类 5.1 判断浏览器的类型 5.2 判断ie的版本 5.3 判断客户端的分辨率 6、结合类 6.1 email的判断。 6.2 手机号码的验证 6.3 身份证的验证 二、功能类 1、时间与相关控件类 1.1 日历 1.2 时间控件 1.3 万年历 1.4 显示动态显示时钟效果(文本,如oa中时间) 1.5 显示动态显示时钟效果 (图像,像手表) 2、表单类 2.1 自动生成表单 2.2 动态添加,修改,删除下拉框中的元素 2.3 可以输入内容的下拉框 2.4 多行文本框中只能输入imax文字。如果多输入了,自动减少到imax个文字(多用于短信发送) 3、打印类 3.1 打印控件 4、事件类 4.1 屏蔽右键 4.2 屏蔽所有功能键 4.3 --> 和<-- f5 f11,f9,f1 4.4 屏蔽组合键ctrl+n 5、网页设计类 5.1 连续滚动的文字,图片(注意是连续的,两段文字和图片中没有空白出现) 5.2 html编辑控件类 5.3 颜色选取框控件 5.4 下拉菜单 5.5 两层或多层次的下拉菜单 5.6 仿ie菜单的按钮。(效果如rongshuxa.com的导航栏目) 5.7 状态栏,title栏的动态效果(例子很多,可以研究一下) 5.8 双击后,网页自动滚屏 6、树型结构。 6.1 asp+sql版 6.2 asp+xml+sql版 6.3 java+sql或者java+sql+xml 7、无边框效果的制作 8、连动下拉框技术 9、文本排序 10,画图类,含饼、柱、矢量贝滋曲线 11,操纵客户端注册表类 12,div层相关(拖拽、显示、隐藏、移动、增加) 13,tablae相关(客户端动态增加行列,模拟进度条,滚动列表等) 14,各种相关类,如播放器,flash与脚本互动等 16, 刷新/模拟无刷新 异步调用类(xmlhttp或iframe,frame)
2022-11-28 17:00:02 115KB JSP常用代码
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javascript常用代码大全.pdf
2022-07-14 14:04:05 78KB 考试
字体属性:(font) 大小 {font-size: x-large;}(特大) xx-small;(极小) 一般中文用不到,只要用数值就可以, 单位:PX、PD 样式 {font-style: oblique;}(偏斜体) italic;(斜体) normal;(正常) 行高 {line-height: normal;}(正常) 单位:PX、PD、EM 粗细 {font-weight: bold;}(粗体) lighter;(细体) normal;(正常) 变体 {font-variant: small-caps;}(小型大写字母) normal;(正常) 大小写 {text-transform: capitalize;}(首字母大写) uppercase;(大写) lowercase;(小写)
2022-01-05 22:34:52 43KB css 代码
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这些代码都是本人经过多年在网上收集的,每一条都是通过重复实验成功过后才收集,90%的代码都有注释,方便新手,在此感谢网上的各位无名网友的代码分享.谢谢
2021-12-03 16:01:30 53KB vb代码 vb代码大全
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齐全,包含ADC/DAC/I2C/RTC/UART等多个例子
2021-04-12 14:05:35 1.11MB 常用代码大全
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第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 曲线拟合 目前没空,后面继续整理,还有很多类似的代码,欢迎下载
2019-12-21 21:30:10 12.01MB matlab 智能算法 神经网络预测 分类
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