H.264帧内预测模式详细解释，希望有所帮助

基于视频纹理特征的自适应模式决策算法在HEVC帧内预测中的应用

搜集了HEVC关于帧内预测的几个重要提案，相信对大家在刚开始看帧内预测时会有帮助

可伸缩高效视频编码（SHVC）是高效视频编码（HEVC）的扩展。 由于用于HEVC的编码过程非常复杂，因此用于SHVC的编码过程甚至更加复杂，因此提高其编码速度非常重要。 在本文中，我们提出了一种用于质量SHVC帧内预测的快速模式和深度决策算法。 最初，仅检查部分模式以根据模式及其对应的Hadamard成本（HC）之间的关系确定局部最小点（LMP）； 然后通过跳过基于它们的层间相关性和纹理特征指示的可能性很小的深度来仅检查部分深度。 实验结果表明，该算法平均可提高编码速度61.31％，编码效率损失可忽略不计。

高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法.pdf

关于HEVC帧内预测快速模式选择算法的研究.pdf

HEVC是新一代视频编解码标准，帧内预测时期中关键技术之一也是我们优化的算法的关键环节，所以了解帧内预测是非常重要。

基于减少视频编码复杂度的目的，本文采用一种基于SATD的帧内预测模式选择算法，该算法首先计算出35种预测模式所对应的SATD值，然后通过MPM选择出最有可能预测模式，并计算出最有可能预测模式所对应的SATD值和35种预测模式所对应的SATD值的均值，并作为阈值T。接着将35种预测模式对应的SATD值与阈值T比较，排除可能性小的预测模式，避免不必要的计算，从而降低帧内预测编码的复杂度。通过HM10.0仿真试验，结果表明在图像质量没有明显下降的情况下，节省了大量的编码时间。

帧内预测的三种快速算法，做了一个综述。很好理解

H.264帧内预测算法优化