给一个信号添加带限高斯白噪声；可调节信噪比；可调节噪音频率范围；

使用MATLAB代码，通过LMS算法对三个正弦信号叠加了带限噪声后的输入信号进行自适应滤波，其中LMS算法具有广泛的适应性。具体使用及解释可以参见我的博文。

通信原理课件：第15讲 带限信道的数字通信.pdf

要求 用计算机仿真来分析抽取后带限信号的频谱性态。 　　解 考虑到时间序列xd[k]的频谱中最低谐波位于fLO=mfs/M，如图1所示。在m=1（奇数）和m=2（偶数）时所作的M抽取在图1中给出。注意，对m为奇数（m=1）且抽取因子M＝8的情况，基带频谱表现为沿f=0（直流）呈镜像。镜像失真可以通过用（-1）k对抽取信号调制来校正。当m为偶数（m=2）时，可以看到抽取后频谱未发生镜像。 　　图1  m=1且抽取因子M=8的带限谱，基带频谱表现为关于f=0（直流）呈镜像（左图），左图所示频谱经镜像校正后的频谱，其中采用（-1）k对抽取信号进行调制（中图）；m=2的带限信号频谱（右部顶图）

HILBERT2 通过希尔伯特变换从带限信号中提取瞬时包络和频率。 [ENV FREQ] = HILBERT2(X,FS)，对于向量 X，返回瞬时包络和频率的估计值。 假设 X 是以 FS 指定的速率（以 Hz 为单位）采样的带限信号。 如果未指定 FS，则 HILBERT2 使用 1 Hz 的采样率。 如果X是矩阵，则HILBERT2沿X的列进行操作。 如果输入 X 是复数，则只使用实部：X=real(X) HILBERT2 返回对应于 X 的复数分析信号的幅值 (ENV) 和参数变化率 (FREQ)。有关此技术和此处使用的公式的理论解释，请参见： Ktonas & Papp (1980) 从真实信号中提取瞬时包络和相位。 信号处理 2:373-385。 请务必将结果可视化，因为在估计波形边缘的瞬时包络和频率时，此技术可能会产生失真。 例子： %创建信号Fs = 500； T = 10；

白噪声是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能存在的。

simulink仿真模型

将带限函数的外推Gerchberg_Papoulis算法在维数和已知区域方面进行了推广,证明了推广的算法在 L2范数下的收敛性,并应用于限制角图像重建 。在一维情形下进行了数值模拟,验证了推广后算法的有效性 。

行业分类-外包设计-带限位检测的卷烟分拣线叠包装置.zip

生成正弦确定信号；生成LFM确定信号；生成指定均值和方差的带限白噪声；按照谱级信噪比给信号加噪声。