基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件 基于fpga 的四层电梯,仿真通过 带tb文件
2025-06-06 11:15:18 527KB fpga开发
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在当今电子商务高速发展的背景下,淘宝作为中国领先的C2C网络购物平台,汇聚了大量的商品信息和交易数据。这些数据对于市场研究者、数据分析师以及企业家等群体而言,具有不可估量的商业价值。通过对这些数据的分析,可以洞察消费者行为模式、市场趋势和产品流行度,进而指导产品策略和市场营销活动。 然而,淘宝网出于保护商家和消费者隐私、维护平台秩序等多种考虑,对网站数据进行了加密和反爬虫措施,这使得通过自动化手段爬取商品数据变得相对复杂。技术的演进和数据采集需求的驱动催生了一批专业的网络爬虫工具和方法,它们可以帮助用户通过合法的途径获取淘宝商品数据。 网络爬虫是一种自动化网络数据抓取工具,能够模拟人工浏览网页的行为,自动识别网页中的特定信息,并将这些信息存储到数据库或电子表格中。在淘宝数据爬取的过程中,用户可以通过设置特定的关键词,利用网络爬虫对淘宝商品页面进行搜索和数据提取。这种方法可以大幅提高数据收集的效率和准确性。 关键词搜索是网络爬虫数据提取的一个重要组成部分。在使用关键词进行搜索时,用户需要预先定义好希望获取数据的种类和范围。例如,如果想要分析服装市场的流行趋势,就可以设定“连衣裙”、“T恤”、“休闲鞋”等关键词进行搜索。通过精确的关键词设置,可以过滤掉大量无关的信息,确保数据的针对性和有效性。 在实际操作过程中,网络爬虫首先会模拟正常的浏览器行为向淘宝服务器发送搜索请求,服务器随后返回相应的搜索结果页面。爬虫程序会解析这个页面,提取出包含商品信息的HTML元素,如商品名称、价格、销量、评价数量等。提取完成后,这些数据会被整理并存储到用户指定的格式中,例如CSV或者Excel文件。 在爬取淘宝商品数据时,还需要注意遵守相关的法律法规和平台规则。这通常意味着不能进行大规模无限制的数据抓取,以免给淘宝服务器造成不必要的负担,甚至可能因为违反服务条款而遭到封禁。因此,建议用户合理安排爬虫的抓取频率和数据量,或者使用淘宝提供的官方API服务进行数据获取,后者通常会更加稳定和合规。 数据爬取完毕后,接下来就是数据分析的过程。数据分析可以采用多种统计和可视化工具,如Python、R、Excel等,对爬取的数据进行深入分析。分析内容可以包括但不限于销售趋势分析、价格分布分析、竞品比较分析等。通过这些分析,企业能够更好地理解市场动态,消费者的需求变化,以及竞争对手的情况,从而制定更为精准的市场策略。 淘宝商品数据的爬取对于了解网络购物市场动态和消费者行为具有极为重要的意义。但同时,从事数据爬取工作需要考虑到数据的合法性和技术的实现难度,只有在遵守规则的前提下,合理利用网络爬虫技术,才能确保获取的数据既全面又有价值。此外,后续的数据分析工作也极为关键,它能够帮助我们从海量数据中提炼出有用的信息,并将其转化为实际的商业洞察。
2025-06-05 12:20:50 9.59MB 网络 网络 数据分析
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该代码是项目中PIC读取GT21L16S2W中的汉字,编译读取通过,可直接使用并显示在屏幕上。
2025-06-05 11:23:37 4KB SPI
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基于Simulink仿真模型的孤岛模式下双机并联下垂控制改进:自适应虚拟阻抗实现无功功率均分研究,Simulink仿真模型,孤岛模式改进下垂控制双机并联,通过增加自适应阻抗对下垂控制进行改进,实现无功功率均分,解决由于线路阻抗不同引起的无功功率不均分问题。 按照文献复刻仿真。 拿后内容包括仿真模型,文献资料以及简单咨询。 模型版本2018b以上 ,核心关键词:Simulink仿真模型; 孤岛模式; 下垂控制双机并联; 自适应虚拟阻抗; 无功功率均分; 线路阻抗; 功率不均分问题; 文献复刻仿真; 模型版本2018b以上。,基于Simulink模型的双机并联改进下垂控制策略研究——通过自适应虚拟阻抗实现无功功率均衡分配
2025-06-04 14:25:44 242KB
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揭开IPA文件的灰纱——通过静态分析工具了解IPA实现 话题简介:在AppStore中经常会出现各种令人耳目一新的App,他们是如何实现那些效果的?他们又是使用哪些公共组件来完成自己的功能的呢?在本次演讲中将对如何探索那些封藏在IPA文件后面的实现进行简单的分析,将会针对其中的一些工具进行具体的演示和介绍。 讲师简介:张超,资深iOS 专家,iOS创业者。2009年在深圳第一次创业,主要从事iPhone应用的开发,完成了从技术到产品设计以及团队运营管理等全流程角色的转换,积累了丰富的iOS创业经验,熟稔App store的规则及流程,了解开发者的需求,并掌握了创业项目的全程运作能力。目前在国内移动互联网统计分析平台——友盟,担任iOS Team Leader。是创新工场和友盟的早期团队成员。
2025-06-02 14:09:26 29.15MB DevCamp iOS开发 逆向工程
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在嵌入式系统开发领域,STM32F407芯片因其高性能和丰富的外设支持,被广泛应用于各类项目中。硬石开发板作为基于该芯片的开发平台,提供了方便快捷的硬件接口,使得开发者能够更高效地进行项目研发和测试。RS232作为早期的串行通信标准,尽管已被USB等更高速的通信方式所取代,但在一些特定场合,如工业控制、测试测量等,RS232仍然因其简单易用而被广泛使用。 本项目的核心是利用硬石开发板上的STM32F407芯片,通过RS232串口实现设备配置信息的获取。RS232串口通信是一种成熟稳定的技术,它允许设备之间通过串行信号线进行数据交换。在本项目中,开发板通过RS232串口与配置设备相连,通过编程实现对配置设备的信息读取。这样的操作通常涉及到串口初始化、配置、数据的发送和接收等环节。 在获取了设备配置信息之后,系统还需要定时采集传感器数据。这里的传感器可以是各种类型的传感器,如温度、湿度、压力等。Data-Collection是数据采集的英文表述,指的是按照一定的规则和时间间隔,从传感器或其他数据源收集数据的过程。在嵌入式系统中,数据采集通常与数据处理和数据存储紧密相关,以实现对环境或设备状态的实时监控和分析。 Data-Collection通常需要满足一定的实时性要求,即在设定的时间间隔内准确无误地完成数据的采集工作。此外,由于嵌入式系统的资源限制,数据采集过程还需要尽可能地优化算法,减少对系统资源的占用,提高系统的稳定性和响应速度。在某些应用场景中,数据采集还需要具备一定的容错能力,以保证在某些传感器或通信故障发生时,系统仍然能够尽可能正常工作。 在具体的实现上,数据采集过程通常需要编写相应的程序代码,对STM32F407芯片的定时器、中断控制器和ADC(模数转换器)等进行配置。定时器用于控制采样周期,中断控制器响应外部或内部事件,而ADC则用于将模拟信号转换为数字信号,以便进行后续的处理。在数据采集完成后,所得到的数据可能还需要通过RS232或其他通信接口传送到上位机进行进一步的分析处理。 总体而言,本项目展示了如何利用硬石开发板和STM32F407芯片,结合RS232串口通信技术,实现设备配置信息的获取和传感器数据的定时采集。这一过程不仅涉及到硬件的操作,还包含了软件编程和算法实现。通过对这些知识点的深入理解和应用,开发者可以更好地将理论转化为实际项目的成果,进而开发出更多创新性的嵌入式系统应用。
2025-05-30 02:24:09 116.49MB
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第2节-STM32单片机通过ESP8266连接WIFI访问OneNET OTA服务器实现SOTA远程程序升级,这一节主要是实现通过OneNET OTA服务器将需要更新的程序远程下载到STM32单片机,这一节主要是引导程序和应用程序的讲解。
2025-05-27 15:13:37 14.33MB
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在智能制造行业中,MES(制造执行系统)的集成应用越来越广泛,它能够实现生产过程的实时监控和管理,优化资源的配置。随着技术的发展,数字化转型已成为制造业升级的关键方向,其中,CAD(计算机辅助设计)文件的处理尤为关键。C#作为一种流行的编程语言,它的应用范围广泛,尤其在企业级应用开发中占据重要地位。SOLIDWORKS是一款广泛使用的3D CAD设计软件,它能够帮助工程师创建精确的3D模型和2D工程图。而eDrawings是由SOLIDWORKS公司开发的一种轻量级的3D文件查看工具,支持多种格式的文件,包括SOLIDWORKS的原生文件格式(.sldprt, .sldasm)。 C#结合eDrawings API实现的批量导出功能,是将SOLIDWORKS文件自动化转换为PDF格式的重要手段。这一功能的主要应用场景在于,设计工程师在设计完成后,能够将3D模型或图纸快速转换为PDF格式,供非技术背景的用户查看,或者用于打印、存档和发送给合作伙伴。更进一步的是,将这些PDF文件集成到MES系统中,可以实现在线查看,便于生产管理人员根据设计要求,及时调整生产计划和资源分配。 实现这一功能的程序设计通常包括以下几个关键步骤: 需要在项目中引入eDrawings API的相关库文件,这是实现与eDrawings交互的前提。通过API,程序能够实现与SOLIDWORKS文件的交互,执行导出操作。 需要编写批量处理的逻辑,这通常涉及到文件系统的操作,如遍历指定文件夹内的所有SOLIDWORKS文件,获取文件列表。 然后,程序将通过循环逐一对这些文件调用eDrawings API提供的导出功能,将每个文件转换为PDF格式。这一过程需要处理各种异常情况,比如源文件的损坏、API调用失败等,确保导出过程的稳定性和可靠性。 将转换得到的PDF文件导入到MES系统中,实现在线查看。这一过程可能涉及到与MES系统后端的数据交互,需要根据MES系统的API或数据库操作来实现。 在整个过程中,C#语言因其丰富的类库、高效的执行性能以及良好的跨平台兼容性,成为了实现此类功能的理想选择。此外,随着技术的不断更新,C#在智能制造领域的应用还将不断扩展,尤其是在物联网(IoT)、数据分析等前沿技术领域,C#的潜力巨大。 C#通过eDrawings API实现SOLIDWORKS文件的批量导出为PDF,并集成到MES系统中,不仅提高了工作效率,还加强了生产过程的透明度,为智能制造的数字化转型提供了有力的技术支持。这一技术的实现,标志着智能制造与信息技术的深度融合,是未来制造业发展的必然趋势。
2025-05-23 23:45:11 4KB MES
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本文将深入探讨使用C#语言开发的一个特殊的图纸处理工具,该工具基于eDrawings Pro API,专门为制造执行系统(MES)设计。本文将涉及如何通过该工具批量转换图纸文件,并实现通过MES系统访问HTML文件以便用户能够在线查看3D模型。此外,本文还将涵盖相关软件环境的安装与配置、源代码的编译和运行等方面的知识点。 我们需要了解C#语言在开发中的应用。C#是一种由微软开发的面向对象的编程语言,它主要用于.NET框架。C#以其易于学习和使用的特性,常被用于企业级应用的开发。在本项目中,C#被用作主要开发工具,体现了其强大的功能和灵活性。 接下来,我们要探讨eDrawings Pro API。eDrawings是由SolidWorks公司开发的用于查看、打印和评论2D和3D设计数据的文件格式。eDrawings Pro版本提供了丰富的API接口,开发者可以通过编程的方式对文件进行操作。在本文所提及的工具中,eDrawings Pro API被用来批量转换图纸文件,这使得整个转换过程自动化,极大地提高了工作效率。 另外,我们要关注的是MES系统的集成。MES系统是制造企业中用于实时管理生产过程的系统,它覆盖了从订单接受到产品完成的整个生产过程。集成3D在线查看功能到MES系统中,可以实现生产过程中的可视化管理,这对于提高生产效率、确保生产质量、降低生产成本等方面具有重要意义。 我们还需要理解PLM(产品生命周期管理)的概念。PLM是一种用于管理产品从设计、制造到服务和报废全过程的方法论。通过将eDrawings Pro API与PLM系统集成,可以更好地控制产品的数据,实现产品的设计、开发和生产等环节的数据共享与协同工作。 关于文件名称“Export”,这可能暗示了工具的一个主要功能是导出功能,可能包括将转换后的3D模型导出为特定格式的文件,以便其他系统或工具使用。 在软件环境配置方面,开发这样的工具需要事先安装.NET框架、Visual Studio开发环境、eDrawings Pro API等软件组件。完成安装后,开发者可以编译源代码以生成可执行程序。需要注意的是,源代码的编译过程应当在配置了正确路径和依赖库的环境下进行,以确保编译过程的顺利进行。 工具的具体使用方法和效果,需要在实际部署到MES系统后才能充分展现。用户可以简单地通过访问HTML文件,实现对3D模型的在线查看,无需安装额外的软件。这样的设计简化了用户操作流程,提升了用户体验。 本文涉及的C#开发工具为制造企业带来了一系列的便利。它不仅提升了图纸处理的效率,还加强了MES系统与PLM系统的协同工作能力,最重要的是,它为用户提供了一个直观的3D模型在线查看平台。通过编译和安装相关软件环境,用户可以直接运行该工具,体验其带来的便捷性和效率。
2025-05-23 23:12:30 4.74MB MES
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包含MYSQL的数据库连接,TableView的表格设置,排序model的使用,数据库数据行数统计,每页只显示10行,每页中的每列可以排序,能删除选定行,增加一行,跳转到第一页、上一页、下一页、最后页,点击单元格可以修改内容并同步保存到数据库,Qlabel实时显示当前页码和总页码等。。。
2025-05-22 18:12:38 19KB mysql
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