只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
差分隐私
保护下的数据分级发布机制
隐私保护技术解决了数据发布过程中的隐私泄露问题,然而当前的数据发布技术大多只面向查询用户发布同一隐私保护级别的数据,并未考虑查询用户等级不同的情况。在所提出的满足
差分隐私
的数据分级发布机制中,数据发布方利用隐私预算参数不同的拉普拉斯机制对数据查询结果进行隐私保护处理,实现了输出隐私保护程度不同的查询结果。在依据付费或权限对查询用户分级后,数据发布方为等级较高(低)的查询用户发布隐私保护程度较低(高)的查询结果,使得查询用户可使用错误率较低(高)的数据,达到了隐私数据分级发布的效果。实验结果与安全性分析表明该机制在抵抗背景知识攻击的同时还可有效地实现输出错误率不同的分级查询结果。
2023-04-18 12:59:44
707KB
差分隐私
数据分级发布
拉普拉斯机制
隐私保护
1
差分隐私
概述+拉普拉斯+指数机制+高斯分布
差分隐私
概述+拉普拉斯+指数机制+高斯分布
2023-01-04 14:00:30
14.7MB
隐私保护
1
带
差分隐私
的推荐系统,算法采用协同过滤
带
差分隐私
的推荐系统,算法采用协同过滤,内含详word细说明书以及数据集。可以直接部署测试
2022-12-09 11:28:15
2.27MB
推荐系统
基于
差分隐私
保护技术的多方求和查询方法.docx
基于
差分隐私
保护技术的多方求和查询方法.docx
2022-05-29 14:05:10
66KB
文档资料
基于聚类匿名化的
差分隐私
保护数据发布方法
基于匿名化技术的理论基础,采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类,实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中。为提高隐私保护程度,对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声,扰动个体数据真实值,以实现
差分隐私
保护模型的要求。通过聚类,分化查询函数敏感性,提高数据可用性。对算法隐私性进行证明,并实验说明发布数据的可用性。
2022-05-26 20:07:06
183KB
差分隐私
隐私保护
聚类
数据发布
匿名化
1
基于
差分隐私
的协同过滤推荐系统的设计与实现.pdf
基于
差分隐私
的协同过滤推荐系统的设计与实现.pdf
2022-05-25 23:11:52
938KB
推荐算法
推荐系统
数据分析
参考文献
论文研究-
差分隐私
保护在推荐系统中的应用研究.pdf
推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一,然而,用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的
差分隐私
保护是一种非常严格的、可证明的隐私保护模型。针对目前流行的协同过滤算法之一的矩阵分解进行了研究,提出了采用
差分隐私
保护技术对原始输入数据进行预处理和扰动处理的新方法。最后通过在真实数据集上进行相关实验验证,结果表明提出的带
差分隐私
保护的矩阵分解算法达到了预期:既能保护用做推荐研究的原始数据集的隐私,又没有严重影响推荐的准确率。
2022-05-25 08:57:58
1.54MB
推荐系统
个人隐私保护
差分隐私
矩阵分解
1
论文研究-
差分隐私
保护研究综述.pdf
差分隐私
保护通过添加噪声使数据失真, 从而起到保护隐私的目的, 对于一个严格定义下的攻击模型, 其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了
差分隐私
保护的理论基础和最新研究进展, 详细阐述了分类、聚类等
差分隐私
学习方法的最新研究情况, 介绍了一个
差分隐私
保护的应用框架PINQprivacy integrated queries, 并对未来的研究发展方向进行了展望。
2022-05-25 00:45:42
1.25MB
差分隐私
隐私保护
数据失真
数据挖掘
1
DifferentialPrivacy:基于Diffle-Hellman Key Exchange和AES256的
差分隐私
保护
Differential Privacy 采用Java语言,基于Diffie-Hellman Key Exchange算法和AES256算法,实现一个
差分隐私
保护协议。 首先通过D-H密钥交换算法生成一个对称密钥,然后采用AES256算法使用该密钥对传输的内容进行加密,以此保护用户信息的隐私安全。 Differential Privacy
差分隐私
保护模型的思想源自于一个很朴素的观察:当数据集D中包含个体Alice时,设对D进行任意查询操作f(例如计数、求和、平均值、中位数或其它范围查询等)所得到的结果为f(D),如果将Alice的信息从D中删除后进行查询得到的结果仍然为f(D),则可以认为,Alice的信息并没有因为被包含在数据集D中而产生额外的风险。
差分隐私
保护就是要保证任一个体在数据集中或者不在数据集中时,对最终发布的查询结果几乎没有影响。 Differential priva
2022-03-24 21:03:09
20KB
Java
1
差分隐私
技术研究进展
随着大数据共享时代的到来,数据隐私保护问题也随之突显。自 2006 年提出以来,
差分隐私
技术在支持隐私保护的数据挖掘与数据发布方面得到了广泛研究。近年来,Google、Apple 等公司陆续将
差分隐私
技术应用于最新产品中,
差分隐私
技术再次成为学术界和产业界的焦点。首先,对传统集中式模型下的
差分隐私
技术进行综述,介绍了面向数据挖掘与数据发布的
差分隐私
技术。然后,着重对最新的基于本地
差分隐私
模型下的数据收集与数据分析进行阐述,涉及众包模型下的随机响应、BloomFilter、统计推断等技术。最后,对
差分隐私
技术面临的主要问题和解决方案进行总结。
2022-01-21 15:33:22
769KB
差分隐私
数据发布
数据挖掘
机器学习
众包
隐私保护
1
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
热门下载
新型冠状病毒疫情_2020年东三省数学建模A题_论文展示
quartus II13.0器件库.zip
CNN卷积神经网络Matlab实现
《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》高清PDF及源代码
刚萨雷斯《数字图像处理》第四版答案.pdf
工程伦理案例分享.docx
matpower5.0b1.zip
基于YOLOV5的车牌定位和识别源码.zip
全国道路网SHP数据.zip
麻雀搜索算法(SSA)优化bp网络
Monet智能交通场景应用
拾荒者扫描器.zip
Plexim Plecs Standalone 4.1.2 x64.7z
CPLEX12.8学术版安装包:cplex_studio128.win-x86-64.exe
航迹融合算法MATLAB仿真程序
最新下载
S7-1200,1500和labview相互之间的modbus tcp通讯
《物联网定位技术》课程教学大纲.docx
GY2561 TSL2561 光强传感器资料 程序 手册 介绍
DNGuard_HVM_脱壳工具.zip
松下PLC编程手册(中文版)
Azure Kinect and Femto Bolt Examples for Unity 1.19.2
SMPP协议V3.4 中文版
STM32自动浇花系统.zip
【控制】《多智能体系统一致性协同演化控制理论与技术》纪良浩老师-第6章-一阶时滞多智能体系统分组一致性.zip
python opencv 来对图片(苹果)的轮廓(最大轮廓进行识别)进行识别,并且使用椭圆形与矩形进行框图
其他资源
linux下用gtk编写的简易任务管理器
head first设计模式(中文版,附源码)
wireshark的各个实验中文版.pdf
兄弟网络三版1433.rar
中点画线法matlab代码
多径效应MATLAB程序
数学建模matlab程序附集
全国各省市县经纬度
三利普sunlip3.0
图片转PDF软件FreePic2Pdf-v5.01
安徽大学《计算机网络》试题题库(含答案).pdf
FPGA EP1C6Q240+RTL8208B 8端口百兆网口板 protel硬件原理图+PCB文件.zip
选择正确的电平转换解决方案
思科网络技术学院教程CCNA1.网络基础.pdf
高校选课系统jsp+access
MJU-校园网的建设方案
ACMMM2017和2018年会议文章分类与总结
入侵检测系统中规则匹配算法的分析与改进
VC++与JS交互(源码)——百度地图