离散控制Matlab代码DPCM编码器-解码器 该存储库包含用MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的示例。 这是图像处理课程的编程练习。 我将其清理并上传到这里，以供有兴趣了解该算法的任何人使用。 该代码绝对没有经过优化，但是编写起来很容易理解。 本自述文件提供了一些有关实现选择的理论背景和见解。 如何使用编码器-解码器 该存储库包含3个MATLAB文件：一个用于编码器功能，另一个用于解码器，以及一个。 编码器-解码器可以作用为以矩阵形式存储的图像。 函数error = DPCM_encoder(image, error_quantization_levels)可用于计算将在传输通道上发送的量化误差。 第二个参数定义误差的量化级别数。 它越高，则重构图像将越接近原始图像；反之，则越接近原始图像。 它越小，需要发送的信息就越少。 然后可以使用image_r = DPCM_decoder(error)重建图像。 这是一个灰度图像的示例，其中误差被量化为8个级别（每个像素仅3位，而不是8位）。 对于彩色图像，必须首先将其转换为单个矩阵。 对于此实现，最好在3个颜色通道（RGB）上分

差分脉冲编码调制算法研究 ： 用Matlab实现DPCM算法 ，文件包括源码、运行结果分析、实验问报告文档。该文件演示了DPCM压缩文件和对文件进行解压缩的过程以及一些参数的分析，含有详细注释。

 本文设计并实现了一个基于单片机的语音录放系统。文中介绍了G.726 语音编解码算法的原理, 采用单片机实现对语音信号的压缩存储和编解码功能。详细论述了系统的硬件结构，并给出了适用于单片机的程序优化算法。运行结果表明，解码后语音还原质量较好，符合预期。

差分脉冲编码（dpcm），自适应差分脉冲编码（adpcm）原理以及matlab实现

差分脉冲编码调制算法研究 ： 用Matlab实现DPCM算法 ，文件包括源码、运行结果分析、实验问报告文档。该文件演示了DPCM压缩文件和对文件进行解压缩的过程以及一些参数的分析，含有详细注释。