在Laurent分解的基础上，提出了一种改进的差分检测算法，算法在传统差分检测算法基础上增加Laurent匹配滤波及白化滤波，消除了其它分解子波形对算法性能的影响。仿真结果表明，误码率为 时，文中提出的算法与传统差分检测算法相比有近0.5 dB的信噪比增益，算法复杂度没有明显增加。
2022-01-25 17:40:09
1.12MB
1
本文在双向中继传输（TWRT）中提出了非相干传输算法，该算法执行了基于差分空时分组编码的多符号差分检测（MSDD）。 具体而言，通过在TWRT中进行详尽搜索，开发了通用似然比测试辅助MSDD（GLRT-MSDD）。 为了解决高复杂性这一具有挑战性的问题，对GLRT-MSDD模型进行了重构，并推导了一种基于电子反馈的MSDD（DF-MSDD）模型。 此外，性能分析和仿真证明，与TWRT中的GLRT-MSDD相比，所提出的DF-MSDD提供了可靠的误码率性能，并且具有较低的复杂度。
2021-11-24 22:23:20
125KB
1
模拟以下论文： MR Avendi 和 Ha H. Nguyen，“分布式空时编码的多符号差分检测”，IEEE 计算、管理和电信国际会议 (ComManTel)，越南，2014 年 4 月，
2021-11-24 21:58:21
136KB
1