岩块体崩塌的早期预警一直是岩土工程灾害研究的热点和难点问题。传统监测方法大多关注于破坏阶段，因此很难实现崩塌等脆性破坏灾害的早期预警。实际上，崩塌通常经历分离和破坏两个阶段。关注分离破坏阶段的前兆事件，可更快提醒公众在灾难性的崩塌事件之前寻求庇护。本次实验应用激光多普勒测振技术，通过新型物理模型实验，开展危岩分离破坏前兆现象识别研究。实验采取新型的冰冻实验方法来模拟岩块体黏结强度不断降低，块体随着时间推移，稳定性不断降低，最终于117 s发生破坏。监测结果显示，频率监测指标分别在50 s和115 s发生分离和加速破坏前兆。基于分离阶段破坏前兆识别提前67 s实现预警，而基于加速破坏阶段的破坏前兆识别则在破坏前2 s触发预警。相较于传统的基于破坏前兆识别的预警思路，基于分离破坏前兆识别的预警方法提前65 s对岩块体崩塌破坏进行预警，具有更好的时效性，可有效利用早期预警的“黄金期”，为工程中更好地应对崩塌灾害争取时间。基于分离破坏前兆识别的岩块体崩塌灾害预警思路是矿山等高陡边坡岩体崩塌等脆性破坏灾害应急预防的发展方向。

后山危岩崩塌隐患应急治理工程质量评估报告 .docx

后山危岩崩塌隐患应急治理工程质量评估报告 (2) .docx

赤水红层地区高陡边坡危岩体具有位置险峻、隐蔽性强等特点,致使危岩体的识别成为困扰工程建设的巨大难题。针对研究区危岩体调查难以开展的问题,利用无人机倾斜摄影技术,获取带有空间地理坐标的照片。运用Agisoft PhotoScan软件构建了唐家屋基边坡高清数字地表模型（DSM）,利用三点不共线可确定一个平面的原理,在模型中提取结构面空间点云坐标,计算出结构面产状,并对危岩体的结构特征进行提取,确定了4处典型危岩体。基于三维模型对危岩体的体积进行了测量,通过定性分析得知,危岩体处于欠稳定状态。利用Rockfall软件对4个危岩体的崩落运动特征进行模拟,发现危岩体发生崩塌破坏后滚石会对坡脚房屋和公路造成破坏。研究结果对高陡边坡危岩体的勘察、稳定性评价及影响范围确定有重要参考价值。

RocFall是一款统计陡峭岩质边坡落石评价其安全性的软件，它可以计算落石的动能、速率、弹起高度以及落点位置。工程人员运用落石的动能确定反弹高度和轨迹来确定保护系统的位置和保护措施。典型应用包括岩石掘进和露天边坡等。（带破解文件）

基于机器学习的滑坡崩塌地质灾害气象风险预警研究.pdf

河北省矿产空间分布数据，包含河北省灾害总数、崩塌个数、塌陷个数、泥石流个数、地面沉降个数、地裂缝个数、滑坡个数和斜坡个数，共计3743个灾害点

运用能量守恒等基本原理量化各危岩块的相互作用,进而得到各危岩块的等效弯矩计算公式,于是可将复杂的群体危岩简化为单体危岩进行研究。运用断裂理学和损伤力学基本原理研究了危岩的崩塌机理,得到了危岩崩塌时间计算方法。根据陡崖上各危岩块的崩塌规律验证了危岩链式规律并为陡崖及其附近的地貌形成提供了理论依据。

20210328-方正中期期货-铁矿石深度报告：粗钢压产背景下铁矿价格是否会崩塌？.pdf

全国25万多个地质灾害点空间分布数据，崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡、斜坡7大类地质灾害点。数据分为全国30个省市自治区，数据格式为excel 和矢量shape文件格式。 WGS84通用坐标系 经过野外实地调查数据，来源可靠，准确权威，精度高，属性信息齐全，可以做多种分析，论文引用，GIS二次开发引用。