层次聚类算法，可直接运行，matlab编写

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凝聚层次聚类算法 matlab源码.docx

层次聚类方法的CURE算法研究

C++编写层次聚类算法，直接运行即可，包含数据资源iris.data,分类结果存放在result文件夹中

本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法，以及可视化，供大家参考，具体内容如下 基本的算法思路就是：把当前组间距离最小的两组合并成一组。 算法的差异在算法如何确定组件的距离，一般有最大距离，最小距离，平均距离，马氏距离等等。 代码如下： import numpy as np import data_helper np.random.seed(1) def get_raw_data(n): _data=np.random.rand(n,2) #生成数据的格式是n个（x,y） _groups={idx:[[x,y]] for idx,(x,y) in enumerate(_da

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