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论文研究-一种混沌差分进化和粒子群优化混合算法.pdf
为了改善差分进化粒子群算法的
局部搜索能力
和收敛速度,提出了一种混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的
局部搜索能力
。通过对三个标准函数进行测试,仿真结果表明该算法与DEPSO算法相比,全局搜索能力、抗早熟收敛性能及收敛速度大大提高。
2022-12-03 16:33:16
346KB
差分进化
粒子群
混沌变异
局部搜索能力
收敛速度
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