在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题。本文在统一描述数字全变差滤波算法(DTV)和数字双边全变差算法(DBTV)的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法(NLTV)。实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能。

对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。

在ANSYS软件中进行局部网格细化是解决复杂问题的关键步骤，尤其当模型的某些区域需要更高精度时。本文将深入探讨在ANSYS中如何实现这一功能，帮助你优化计算资源，提升模拟精度。 理解网格细化的目的至关重要。网格细化（Mesh Refinement）是为了在模型的敏感或关键区域提高计算精度，比如边界层、应力集中点或者流场过渡区域。通过增加这些区域的网格密度，可以更精确地捕捉物理现象的变化。 在ANSYS中，局部细化通常涉及以下步骤： 1. **模型准备**：创建或导入你的几何模型。确保模型无误，边界条件设置正确，这是所有模拟的基础。 2. **全局网格划分**：在全局划分网格阶段，你可以选择不同的网格类型，如结构网格、流体网格等，以及相应的划分策略。全局网格划分通常用于模型的大范围部分，保持相对较低的网格密度。 3. **选择细化区域**：确定需要细化的区域。这可能是基于物理问题的理解，例如靠近自由表面的边界层，或者结构中的应力集中点。 4. **定义细化层次**：在ANSYS中，你可以定义多个细化层次。每个层次对应不同的网格尺寸，层次越高，网格越细。通常，细化层次从粗到细进行设置。 5. **应用网格细化工具**：使用ANSYS的“Refine”命令来指定细化区域。可以使用边界条件、几何特征或者用户自定义的表达式来定义这些区域。例如，你可以通过距离边界一定厚度的区域内进行细化，或者根据应力结果自动细化。 6. **控制细化参数**：在细化过程中，你可以设置细化因子，它决定了相邻层次之间的网格大小比例。细化因子越大，网格尺寸变化越平滑，但可能导致过渡区的网格过多；反之，细化因子小可能造成过渡不平滑。 7. **检查和调整**：在划分网格后，务必检查网格质量。高质量的网格对于准确的求解至关重要。如果发现局部网格质量不佳，可能需要重新调整细化区域或细化因子。 8. **执行网格生成**：运行网格生成命令，ANSYS将根据设定的规则生成网格。记得在生成后再次检查网格，确保细化区域的网格满足预期。 9. **运行求解**：完成网格划分后，就可以进行求解过程了。局部细化的网格将帮助你在关键区域获得更精确的解决方案。 通过以上步骤，你可以在ANSYS中有效地实现局部网格细化，提高计算精度，同时避免全局细化带来的计算资源浪费。在实际操作中，应根据具体问题和计算资源灵活调整细化策略，找到最佳的平衡点。

在ANSYS软件中，APDL（ANSYS Parametric Design Language）是一种强大的命令行接口，用于自动化和定制模拟过程。在“ansys 局部玩个过渡细化apdl 程序”这个主题中，我们将深入探讨如何利用APDL进行局部网格细化，特别是在过渡区域实现平滑的网格过渡，以提高仿真精度。 理解网格细化的重要性是关键。在有限元分析中，网格质量直接影响计算结果的准确性。局部细化通常用于模型的敏感区域，如边界层、应力集中或几何不连续处，以捕获更精细的物理现象。APDL使得用户能够灵活地控制这些细化操作，而无需通过图形用户界面逐个选择元素。 APDL中实现网格细化的方法主要包括以下几个步骤： 1. **定义细化区域**：你需要确定哪些区域需要细化。这可以通过坐标范围、几何特征或者根据已有的结果数据来指定。例如，可以使用`SELECT, TYPE, `命令选择特定类型的单元，或者`LIMITS, X, Y, Z, `来基于坐标值选择区域。 2. **设置细化参数**：接下来，定义细化级别。这可以通过`/MESH, REFINEMENT, , `命令完成，其中``表示细化程度，数值越大，细化程度越高。也可以使用`/MESH, SIZE, , `命令设置单元大小。 3. **过渡细化**：在边界或过渡区域，我们需要平滑地从粗网格过渡到细网格，以避免网格不连续带来的误差。这可以通过`/MESH, TRANSITION, , `命令实现，其中``是过渡区内的细分点数。 4. **应用细化**：执行网格生成或更新。可以使用`/MESHCURVE`命令在选定的曲线或面上进行网格细化，或者用`/MESH, SOLVE`更新整个模型的网格。 在提供的“4mesh refinement.txt”文件中，可能包含了具体的APDL命令序列，用于演示以上步骤。通过阅读和理解这些命令，你可以进一步掌握如何在实际项目中实现局部网格细化和过渡。 除此之外，了解并掌握一些高级技巧也是必要的，比如使用`/MESH, SMOOTH`进行网格平滑，以改善单元形状和提高计算效率；或者利用`/MESH, FILTER, , `进行网格过滤，消除可能存在的微小或异常单元。 利用ANSYS APDL进行局部网格细化和过渡是一项技术性强且具有挑战性的任务，但通过实践和理解相关命令，我们可以有效地提升仿真精度，从而更好地理解和预测复杂工程问题的行为。

Qt编程-QTableView冻结行或冻结列或冻结局部单元格 https://lcxing.blog.csdn.net/article/details/133745084 示例代码

我们研究了非局部SU（3）Polyakov-Nambu-Jona-Lasinio模型的特征，该模型包括波函数重新归一化。 考虑到晶格QCD启发的非局部形状因素，从真空现象学确定模型参数。 在此框架内，我们分析了轻质标量子和拟标量子介子在有限温度下的性质，并确定了脱限和手性还原跃迁的化学势确定特性。

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在本文中，我们通过多种方法和在不同的热力学集合（规范/大正则）中分析了爱因斯坦-麦克斯韦-杨-米尔斯-AdS引力（EMYM）中反de-Sitter黑洞的热力学性质。 首先，我们在固定电荷的熵热图中简要概述了该相结构，然后在固定电势集合中研究了此热力学结构。 接下来的相关步骤是回顾非局部可观测量，例如全息纠缠熵和两点相关函数，以表明这两个可观测量在我们的数值精度上均表现出类似于范德华斯的行为，并且在热熵的情况下仅在临界线附近 通过检查麦克斯韦的等面积定律和临界指数来确定固定费用。 根据宏大的规范合奏，我们还发现了这种黑洞的新相结构，其中临界行为在热图像和全息图像中都消失了。

我们考虑具有全局对称Sp（2）和规范组U（N）×U（N）的最通用的，经典保形的三维N = 1 Chern-Simons物论。 我们表明，与在壳外N = 1超空间中制定的理论相比，该理论在壳上公式中的拉格朗日法允许一个自由参数。 关于T3的理论可以正式定位。 我们对具有周期性边界条件的T3理论进行了部分定位。 特别是，我们证明了通过消失的标尺连接限制到鞍点对划分函数的贡献微不足道，即，硼和铁离子的贡献正好彼此抵消。

1.使用matplotlib库实现了图形局部数据放大显示 2.里面包含了完整代码，使用jupyter打开即可，打开即可运行。 3.注释较为详细，可以根据自身需要更改python代码.