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论文研究-面向云计算的主成分分析多变量
局域预测模型
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针对云平台无法从单变量负荷序列中获取完整预测信息的问题, 提出了一种基于主成分分析的多变量
局域预测模型
并应用于云计算底层资源的预测中。利用主成分分析法综合考虑多种底层资源间的影响关系, 确定多变量相空间的嵌入维数, 并与局域预测法相结合, 由此建立多变量
局域预测模型
。仿真实验表明, 基于主成分分析的多变量
局域预测模型
的预测精度高于单变量
局域预测模型
, 是面向云计算底层资源预测的一种有效方法。
2021-09-09 15:45:17
2.34MB
云计算
多变量相空间
主成分分析
局域预测模型
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