利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件：就不用说了 目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小 变换的方法： CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 如 我要将一个图片变为32*32大小的 image=cv2.imread('test.jpg

彩色图像的尺寸增大，且去模糊。 利用了RGB到HSI转换模型，对I分量进行操作，调用imresize函数 采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板，进行锐化， 再进行平滑， 最后恢复到RGB模型下，写输出图像

这个代码专用KinectV2中彩色图片的尺寸变换，相比于其它图像变换的方法，具有简单高效的特点。变换之后的彩色图像中的物体可以与深度图一一对应。