当前的机器学习和深度学习模型都需要大量的标注数据来进行训练，以达到一个较好的效果。但是在带 label 的训练样本很少或很难获取的情况下，直接训练模型通常不会有很好的泛化能力，反而容易造成模型对样本过拟合以及对目标任务欠拟合。