本文主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。 颜色信息提取： 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。

可以实现对wav文件的读取，运行环境为c语言

本示例说明如何使用机器学习和信号处理对PhysioNet 2017 Challenge的心跳心电图（ECG）数据进行分类。 特别是，该示例使用诊断特征设计器提取时域特征，然后使用分类学习器应用程序对其进行分类。 对于此示例，我已下载数据集并将它们构建为我们的诊断功能设计器应用程序所需的形式。 下载结构数据集： https : //www.dropbox.com/s/ilaofyb6h6m5sr6/ECGTable.mat?dl=0 在 MathWorks 网站上，还有其他方法： 1) 使用小波分析和深度学习对时间序列进行分类2) 使用长短期记忆网络对 ECG 信号进行分类 强调 ： 提示如何为诊断功能设计器应用程序准备数据使用诊断特征设计器应用程序提取时域特征。 使用分类学习器应用程序训练机器学习模型 产品重点： 的MATLAB 信号处理工具箱统计和机器学习工具箱系统识别工具箱预测性

小程序解包工具，具体功能请百度一下，解码后直接换掉人家的地址就OK,地址来源在文件内，附带教程，不接受恶意差评，否则投诉到底

关于如何提取制作免安装版的JDK、JRE和源码包，可以看我发布的博客：https://blog.csdn.net/YoshinoNanjo/article/details/84672999

从一张图片中，把文字圈出来。这一步骤对OCR（Optical Character Recognition）非常有用，因为一般的OCR引擎只是拿来识别文字，并没有对图片做预处理，因此精度可能会收到图片质量影响。 我们这里只是粗略的查找文字区域，并没有进一步地处理图片。 请把test.png拷到bin\debug相应的目录

给程序提供一个矩阵及相关的参数，在程序生成的矩阵图像中，再手动绘制剖面图依赖的剖面线，即可自动生成剖面图和剖面数据矩阵。程序本人自编，有需要的同学们直接下载即可，不要币。

大家好 今天叫大家 如何把已经安装的安卓应用程序提取对应的APK安卓程序包 接下来看我操作 我们随便提取一个软件的安装包 看我操作 我提取的是系统的APP 这个软件不止可以提取外部APP 连系统本身的APP也可以提取 是不是很强大 我们曲看看保存在哪里 看我操作 看到了吗 APP已经被提取出来了 如果大家不经意下载了个APP感觉不错 又忘记从哪里下载的 可以用这个软件提取出APP安装包 是不是很赞 需要程序的可以联系我 教程结束 感谢大家的观看