中国河流水系的全图，长江、黄河、海河、淮河、黑龙江、珠江、新疆、西藏内流河，国际河流等，包括一、二、三级河流水系，KML文件，可用谷歌地球等打开，方便编辑。

Noyyal河是泰米尔纳德邦西部Kongu地区具有历史，生态和文化意义的河流。 Noyyal河沿岸有100多个村庄，这是在工业污染问题出现之前，距河3公里以内的河两岸最好的居民点。 但是现在，诺亚尔河受到国内和工业增长的高度污染，因为未经处理就排放了国内和工业废水。 因此提出了一种方法，通过在分析层次过程中利用土地利用/土地覆盖数据以及地下水质量来确定适合地下水质量的区域。 根据印度的标准，通过在季风后和季风前收集了63个样品，在研究区域确定了饮用水的适宜性。 为了评估研究区域的土地利用模式，根据国家遥感局（NRSA）的监督分类，使用Erdasimagine 8.4软件从LISS III卫星图像中绘制了土地利用/土地覆盖图。 使用ArcGIS软件，进行了加权叠加分析，以确定季风后和季风前的地下水水质合适区域，最后将这两个专题图与土地利用/土地覆盖图相结合，以确定水质合适的区域。 该解释表明，大多数地区的地下水都不适合饮用。

包括长江流域地区shp文件、流域区域省级shp、流域区域地级市shp、流域区域湖泊shp、流域区域干流与支流shp。

以淮河流域及周边地区48个气象站点1961年-2010年共50年逐日降水过程为基础资料，以地理信息系统技术为数据处理平台，结合Mann-Kendall秩次相关检验、Morlet小波变换和集对分析法（SPA）等，分析淮河流域年降水量时间序列趋势性、周期性以及降水集中度、集中期、降水质心、旱涝发生频率、旱涝交替在空间上的分布特征。结果表明：①近50年来，年降水量整体呈略微减少趋势，南部地区降水增加，北部地区降水减少；②年际变化上存在27年的主周期，年内分配集中在夏季，且北部地区降水更为集中；③干旱易发区分布面

水利水电工程设计，尾矿库设计、等工程必须要考虑暴雨及洪水问题，该文详细给出贵州省小流域不同面积设计暴雨洪水计算方法。

中国区域1~3级流域图，包括中国九大流域片区，可以用arcgis等软件打开。

介绍了基于DEM（数字地理高程）流域信息提取的一系列方法以及详细的过程， 并提供应用实例进行验证。

基于DEM的水文模型在赧水流域的应用，张炜，蔡瑜，基于栅格型数字高程模型（Digital Elevation Model）数据，提取流域水系信息，自动生成河网、子流域，并对其进行编码，构建数字流域与流�

使用在地理信息系统（GIS）中实施的多准则模糊推理系统（FIS）对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的，该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别：不脆弱（N），轻微脆弱（SV），中等脆弱（MV），高度脆弱（HV）和极脆弱（EV）。 结果表明，约88％的研究区域对轻度（SV）到中度脆弱性（MV）敏感，其中11％的区域遭受高或极度脆弱性（HV / EV）。 对于土地使用和土地覆被（LULC）分类，灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程（RUSLE）模型预测的结果相似，但不脆弱（N）类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此，结构性雨水控制措施（SCM）对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息，以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。

这项研究在GIS组件中使用了RUSLE模型因子来评估侵蚀土壤，并开发了可行的农业实践方案来减少科特迪瓦西部地区布约湖流域的土壤流失。 因此，对五个研究案例进行了如下测试：方案1-茂密的森林和农作物与覆盖率高的关联； 方案2 –考虑不进行常规耕作的高产玉米和高粱的组合； 方案3 –建立草草甸； 场景4 –棕榈，咖啡和可可与绿色覆盖物的关联。 方案P是在收获玉米或高粱后设置秸秆覆盖物。 这些研究案例得出的侵蚀图通过估算显示，平均土壤流失量约为95吨/公顷/年。 方案1、2和3分别获得的值为28吨/公顷/年，66吨/公顷/年和30吨/公顷/年。 这表明减少了68％。 在方案4中，估计的平均值为2吨/公顷/年，对应减少了98％。 方案2和方案P的结合得出的土壤平均损失为5吨/公顷/年，即减少了95％。 这项研究表明，棕榈，咖啡和可可与绿色覆盖物的结合对于减少土壤流失将非常有效。