1维数据的sym4小波基去噪重构——matlab

常用的小波基函数： 参数表示 小波基的名称 morl Morlet小波 mexh 墨西哥草帽小波 meyr Meyer小波 haar Haar小波 dbN 紧支集正交小波 symN 近似对称的紧支集双正交小波 coifN Coifmant小波 biorNr.Nd 双正交样条小波

matlab小波基函数代码哈尔变换 在数学中，Haar 小波是一系列重新缩放的“方形”函数，它们一起形成小波族或基。 小波分析类似于傅立叶分析，因为它允许根据正交基来表示区间上的目标函数。 Haar 序列现在被认为是第一个已知的小波基，并被广泛用作教学示例。 参考： 运行代码的步骤： 打开 MATLAB 并选择 haar.m 的存储路径。 将两个参数 'image_name' 和 'threshold' 传递给函数 haar.m 单击运行，将显示新图像并将其写入当前文件夹。 ** 对于大小为 1.42MB 的图像，所用时间为：3232.991766 秒。 压缩大小：192KB

delphi下关于db4 小波滤波的算法实现，附带一个测试的数据用例。希望对碰到这些问题的人有点帮助

小波包分解程序，小波基函数db5进行三层分解

小波基函数 将信号在这个函数系上分解，就得到连续小波变换

matlab 构建小波基矩阵

Daubechies小波基的构造及去噪程序

为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。

本程序运用Haar基函数对图像进行小波变化（包含了图像还原部分）