MATLAB经验小波变换（EWT）工具箱的安装与使用

小波变换函数matlab代码ewtpy-Python中的经验小波变换 用EWT（）方法自适应分解信号 从的Python翻译。 ewtpy在N个标度上执行一维信号的经验小波变换。 主要功能是EWT1D： ewt，mfb，边界= EWT1D（f，N = 5，log = 0，detect =“ locmax”，完成= 0，reg\n='\u5e73\u5747\u503c'，lengthFilter = 10，sigmaFilter = 5） 其他功能包括： EWT_Boundaries_Detect EWT_Boundaries_Completion EWT_Meyer_FilterBank EWT_beta EWT_Meyer_Wavelet LocalMax LocalMaxMin J.Gilles的MATLAB工具箱中的某些功能尚未实现，例如2D输入的EWT，预处理，自适应/ ScaleSpace boundary_detect。 Example文件夹包含测试信号和脚本 安装 从下载项目，然后从项目文件夹运行“ python setup.py install” 或者 点安装ewtpy 引用与联系 可用的纸张。 如果

希望大家共同学习、研究、改进。在实验过程中主要将其用于电机轴承振动信号的分析，将其与其他算法相结合进行电机轴承故障诊断。实验结果表明，基于EWT的电机轴承故障诊断算法具有较高的诊断精度和诊断速度。

这是一个经本人改进并详细说明的小波变换，简单明了。