适合三维数据的处理，应用了较为先进的曲波变换来实现，其实践性很强，非常适合研究信号处理方面的理论。

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小波变换处理心电信号matlab代码数据分析与机器学习 完成该项目的目的是满足纽约理工大学特殊主题课程：生物工程学的生物电子数据分析和机器学习模块。 Matlab编码基础 数据提取 使用列中的关键字搜索从表格数据中提取完整行 %Bikes Data Extraction Bikes = {}; n = 1; % Iterate through Cell Array to Extract Bike Data for c = 1:row if strcmp(example{c,3},'Bike') Bikes(n,:) = example(c,:); n=n+1; end end [row, column] = size(Bikes); 字母排序 sortrows 均值和标准差 信号处理 信号产生 功率谱 % Compute the Fourier transform of the signals. Y = fft(Signal,n); % Calculate the double-sided spectrum P2 = abs(Y/L); % Calculate the single-s

对使用小波变换处理探地雷达数据的工作人员有参考价值。

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十分有用的matlab预处理近红外光谱代码，另外还有详细的讲解