本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解，
然后在小波变换域上根据融合策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。
kgrads为计算梯度的函数，kvar为计算方差的函数，kconsist为融合后进行一致性校验的函数。
2021-10-20 21:57:09
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论文：基于小波分解的图像融合算法的改进
分析了基于小波分解及局部区域能量的图像融合算法的优缺点，并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题，提出了改进算法。新算法利用中值滤波判断出的噪声点，小波分解后得到高频分量上得到噪声区域，对噪声区域及非噪声区域采用不同的融合规则，很好地弥补了原算法的缺陷。
2019-12-21 22:01:21
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