Giant Golem动画集包含32+个动画, 这个资产包是为巨人这样的怪物准备的。 关卡大Boss。 特点 动态关键帧动画 Generic和Humanoid版本 包括Root运动和Inplace运动 包括T-pose(人形文件夹) 动画列表 Idle 1 Attack 12 defence 3 Dead 2 Down 1 hit 6 Rise 1 Stun_Start / Stun_Loop / Stun_End Walk_Front / Walk_Left / Walk_Right
2024-10-23 12:57:40 17.5MB
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数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):184 标注数量(xml文件个数):184 标注数量(txt文件个数):184 标注类别数:1 标注类别名称:["Crocodile"] 每个类别标注的框数: Crocodile 框数 = 194 总框数=194 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
2024-09-20 15:16:03 74.04MB 数据集
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数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。 Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。从历史上看,这个术语起源于大型机领域,在那里它有一个明确界定的意义,非常接近现代的计算机档案。这个主题是不包括在这里的。 最简单的情况下,只有一个变量,然后在数据集由一列列的数值组成,往往被描述为一个列表。尽管名称,这样一个单数据集不是一套通常的数学意义,因为某一个指定数值,可能会出现多次。通常的顺序并不重要,然后这样数值的集合可能被视为多重集,而不是(顺序)列表。 值可能是数字,例如真正的数字或整数,例如代表一个人的身高多少厘米,但也可能是象征性的数据(即不包括数字),例如代表一个人的种族问题。更一般的说,价值可以是任何类型描述为某种程度的测量。对于每一个变量,通常所有的值都是同类。但是也可能是“遗漏值”,其中需要指出的某种方式。 数据集可以分
2024-09-15 18:11:57 394KB 机器学习 数据集
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在IT行业中,3D模型是数字内容创作的重要组成部分,尤其在游戏开发、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及模拟仿真等领域有着广泛应用。"各种动物3D模型"这个资源包显然为开发者和设计师提供了丰富的动物形象,适用于Unity3D这种强大的游戏引擎。以下将详细介绍这些模型以及与Unity3D相关的知识点。 3D模型是通过三维建模软件如Blender、Maya或3DS Max等创建的数字化物体,它们由多边形、顶点、边缘和面构成,可以展示物体的立体形状和细节。在这个资源包中,包括了长颈鹿、大象、河马、鹿、骆驼、麋鹿、狮子、犀牛等多种动物模型,这些模型可能已经经过优化,适合在实时渲染环境中使用,比如Unity3D。 Unity3D是一款跨平台的游戏开发引擎,支持Windows、Mac、Linux、Android、iOS等多个操作系统,并且可以创建2D和3D游戏以及交互式体验。它拥有一个直观的图形界面,允许开发者使用C#语言编写脚本,控制游戏逻辑和物体行为。将3D模型导入Unity3D时,需要确保模型格式兼容,常见的有.fbx、.obj、.blend等,这些格式通常包含模型的几何数据、纹理贴图和动画信息。 在导入3D模型后,开发者可以对模型进行进一步的调整,比如调整大小、位置、旋转,以及设置碰撞检测、光照效果等。Unity3D的物理引擎使得动物模型可以模拟真实世界中的重力和碰撞反应,增加游戏的真实感。此外,材质和光照的应用也是提升3D模型视觉效果的关键,开发者可以通过调整材质属性,使动物表面呈现不同的质感,如皮毛、皮肤或者鳞片。 对于动画部分,Unity3D支持骨骼蒙皮动画,可以导入并播放动物行走、奔跑、跳跃等各种动作。在游戏或应用中,动物的行为可以通过动画控制器来管理,让它们根据游戏逻辑做出相应反应。例如,狮子追逐猎物时可以播放奔跑动画,而当它停下来时则切换到休息状态。 在实际项目中,动物3D模型可能还会与其他元素结合,如环境场景、音效、AI系统等,以构建一个完整的虚拟世界。Unity3D的 Asset Store 提供了大量的预制件和插件,可以帮助开发者快速搭建环境和实现复杂功能。 "各种动物3D模型"资源包为Unity3D开发者提供了丰富的素材,可以用于创建生态模拟、教育应用、儿童游戏等项目,通过合理的3D建模技术与Unity3D的功能相结合,能够创造出引人入胜的互动体验。
2024-08-29 15:26:26 21.39MB
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matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统,matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统,matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统
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引言   疯牛病、口蹄疫、禽流感和人-猪链球菌等动物疾病在全世界范围内发生之后,人们越来越重视对动物疾病的控制、监督和预防。其中,动物监管的重要措施之一是对动物的饲养、运输、屠宰及其产品的加工和流通等环节实施全过程、全方位的有序管理和监控。   动物身份识别的实践表明,射频识别(RFID)在动物管理中起着越来越重要的作用。RFID利用射频通信实现的非接触式自动识别,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境,以跟随动物生长的整个过程。开发一个性能优异的RFID系统进行动物识别与跟踪具有十分重要的意义,本文提出了基于EM4469的设计方案,以满足人
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根据《山西省旅游地图集》绘制的旅游基础符号库,其中不包括土特产与动物符号。城市部分有设施符号,未包括河流、道路、边界等。
2024-05-10 20:45:12 5.81MB 旅游标识符号
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该数据集记录了2016年进行的所有合法物种进出口(以及2017年的一些记录),并向CITES报告。未列入《濒危物种公约》名单的物种不包括在内;重大的、高度非法的、正在进行的黑市交易活动也不包括在内。 comptab_2018-01-29 16_00_comma_separated.csv
2024-02-04 19:25:29 514KB 数据集
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这项研究的重点是阿芬河大型无脊椎动物的生物多样性。 为了实现这一目标,对八个站点进行了采样,并测量了诸如温度,pH,电导率,透明度,深度,总溶解固体(TDS)和溶解氧的物理参数。 在实验室中测量了化学参数,例如亚硝酸铵和磷酸盐。 我们确定了9755个大型无脊椎动物,它们属于4类,14目和49个科。 尺ron科是最丰富的科,而很少发现其他敏感的昆虫,如E翅目,毛鳞翅目和鞘翅目,这说明阿芬河的水质较差。 主成分分析产生了三组站:第一组(Tenéka2和3),其特征是铵和磷酸盐含量高,而电导率和TDS值低; 第二组(Tanéka1和Kolokondé1)的pH值,透明度,铵和磷酸盐含量较低; 第三组站(Kolokondé2,Kpébouko1,Kpébouko2和Affon)具有较高的电导率,TDS,透明度,深度和温度值。 这项研究是对阿芬河进行任何管理和监测的关键步骤。
2024-01-16 13:16:57 1.42MB 行业研究
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阿芬河是瓦美河的重要河流之一,其底栖生物多样性仍然未知。 本研究旨在建立大型无脊椎动物与理化参数之间的关系,以获取阿芬河的水质。 在八个站点发生洪灾期间,使用Surber网对理化参数(温度,pH,电导率,透明度,深度和TDS,溶解氧,铵,亚硝酸盐和磷酸盐)进行了测量,并对大型无脊椎动物进行了采样。 使用主成分分析(PCA)和规范对应分析(CCA)。 Shannon,Piélou,Simpson,Hilsenhoff,EPT和EPT / Chironomidae的指数用于评估水污染水平。 该研究确定了9755个大型无脊椎动物,分为4类,14目和49个科。 捕获了作为有机污染指标的对污染敏感的家庭(14个家庭)以及耐污染的家庭(Chironomidae,Limnaeidae,Bithynidae,Physidae)。 Chironomidae是最主要和最丰富的家庭(FO = 100%)。 Chironomidae的优势加上Ephemeroptera,Trichoptera和Plecoptera的稀有性将反映出Affon河水质较差。 主成分分析产生了关联的组:第一组站Taneka 2和3以铵
2024-01-16 13:09:39 465KB 行业研究
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