全球导航卫星系统（GNSS）是现代定位技术的核心，它通过接收地球轨道上卫星的信号来确定地面或空中接收器的精确位置。GNSS技术广泛应用于测绘、海洋、航空、汽车导航以及科学研究等领域。其中，PPP（精密单点定位）是一种高精度的定位技术，其全称为Precise Point Positioning。PPPH则是PPP技术的一种改进版本，它通过一系列复杂的算法对卫星信号进行处理，以获得更精确的定位结果。 本开源代码和说明书的编写语言选择了MATLAB，MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。它在工程和科研领域有着广泛的应用，特别是在信号处理、通信、控制系统等领域。由于MATLAB支持矩阵运算和图形显示，并且拥有丰富的工具箱，因此非常适合用来开发和测试GNSS定位算法。 PPPH开源代码的使用对那些需要进行高精度导航定位研究的工程师和科研人员来说具有重要意义。该代码能够帮助用户理解和实现PPPH算法，以便在实际应用中对卫星信号进行更精确的处理。此外，开源性质还意味着代码可以被研究人员自由地修改和改进，以适应不同的应用场景和需求。 在具体实施过程中，PPPH算法通常包括以下几个关键步骤：首先是原始观测数据的采集，这一步需要高性能的GNSS接收器；其次是数据预处理，包括载波相位和伪距的提取、去噪和质量检查；接着是进行初始位置解算，通常是以单点定位或差分定位的方式；然后是实现PPP算法的精确解算，这部分包括卫星轨道误差、卫星钟差、大气延迟等误差的精确建模与校正；最后是定位结果的输出，这一步涉及到定位结果的精度评估和可靠性分析。 使用PPP/PPPH技术进行导航定位，除了能够提供高精度的位置信息，还能够提供时间同步服务。这对于需要精确时间戳的科研项目，比如地球物理学研究、地震监测等领域来说尤为重要。此外，PPPH在恶劣的信号条件下，如城市峡谷和室内环境，依然能够提供较为稳定的定位性能，这也是其技术优势之一。 本开源代码和说明书提供了宝贵的资源，使得更多的工程师和科研人员能够利用MATLAB的强大功能，深入理解和掌握PPPH算法，进而推动高精度导航定位技术的发展和应用。

在Android平台上，开发一款基于GPS地图导航和定位的应用是一项复杂而有趣的任务。本项目专注于创建一个简单的指南针应用，它利用了设备内置的加速度传感器和地磁传感器。以下是对这个指南针小项目的详细解析： 1. **Android传感器基础**： Android系统提供了一个丰富的传感器框架，允许开发者访问设备的各种传感器数据，如加速度传感器和地磁传感器。加速度传感器测量设备在三个轴（X、Y、Z）上的线性加速度，而地磁传感器则用于检测地球的磁场，帮助确定设备的方向。 2. **加速度传感器与地磁传感器的结合**： 在指南针应用中，这两个传感器的数据结合使用可以实现精确的设备方向感知。加速度传感器提供设备相对于重力的相对位置，而地磁传感器则指示地球的磁北方向。通过处理这两类传感器的数据，可以计算出设备的绝对朝向。 3. **传感器数据的处理**： 数据处理通常包括滤波和校准步骤。滤波是为了去除传感器噪声，比如使用低通滤波器或卡尔曼滤波器。校准则是为了消除设备自身对传感器读数的影响，确保更准确的指向信息。 4. **Android SensorEvent事件监听**： 开发者需要注册SensorEventListener，监听加速度和地磁传感器的事件。当传感器数据发生变化时，onSensorChanged()方法会被触发，提供实时的传感器数据。 5. **欧拉角与四元数**： 计算设备方向时，可以使用欧拉角（yaw, pitch, roll）或者四元数。欧拉角直观但存在万向节死锁问题，而四元数是一种更高效的表示方式，避免了方向计算中的奇异点。 6. **指南针界面的绘制**： 应用需要有一个UI界面来显示指南针。这通常是一个可以旋转的图像视图，根据设备的方向更新其角度。Android的Canvas API可以用来在屏幕上绘制指南针指针和其他UI元素。 7. **地理位置与地图服务**： 虽然这个项目主要关注指南针功能，但GPS地图导航定位也是Android开发的重要部分。集成Google Maps SDK或高德地图SDK可以获取当前位置并显示在地图上，同时提供路径规划和导航功能。 8. **权限管理**： 使用GPS和传感器服务需要在AndroidManifest.xml中声明相应的权限，例如ACCESS_FINE_LOCATION和ACCESS_COARSE_LOCATION，以及对传感器的读取权限。 9. **兼容性和性能优化**： 考虑到不同Android设备间的硬件差异，开发者需要测试和优化代码以确保在各种设备上都能良好运行。这可能涉及传感器数据的适应性处理和性能监控。 10. **用户交互**： 提供良好的用户体验也很关键，包括响应式的界面交互、清晰的用户指引以及必要的错误提示。 这个指南针项目提供了一个起点，开发者可以通过它深入了解Android传感器的使用和地图导航定位的原理。尽管代码可能需要调整才能正常运行，但它是一个很好的学习资源，可以用来研究如何将传感器数据转换为实用的导航信息。

Kml2NMEA是本人开发的一款导航定位数据格式转换程序，之前已发布过试用版（V1.0.0.1）和正式版（V1.0.0.3），正式版没有了1K数据点的限制，并且增加了百度地图到Nmea0183格式的转换功能和预览轨迹的功能，点击即可打开电子地图显示定位轨迹。这次调整了进行Nmea->Kml转换时的搜索算法，使进行大文件转换时的速度加快了不少，欢迎感兴趣的朋友下载使用。新程序也在Kml2Nmea软件交流QQ群同步更新，原先下载过V1.0.0.3版的用户可以通过该群找我要最新版程序，群地址见我的博客，感谢支持！ 软件简介：Kml2NMEA是一款地图导航数据格式转换软件，它可以将谷歌地图或百度地图文件转换为一般GPS/北斗定位设备输出的定位数据文件（NMEA0183类格式）。同时也可以将NMEA0183类格式的数据文件转换为谷歌地图导航或百度地图导航文件，在连接互联网的条件下可以直接在地图中显示出定位点的轨迹。

无人驾驶智能车导航定位系统设计研究

本人开发了一款小程序Kml2Nema，可实现将谷歌地图导航文件（.kml）转换为一般GPS/BD定位设备输出的Nema0183格式的数据文件。同时，还支持反向转换，将Nema0183的数据文件转换为谷歌地图导航文件（.kml）或者百度地图导航文件（.html），在联网的条件下可直接在地图中显示出定位轨迹。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「陈年老酱油」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50750451/article/details/128571977

网上找到的C++ GPS导航定位坐标转换程序

环境感知以及导航定位是无人驾驶汽车(以下简称无人车)技术的关键组成部分。针对驾驶环境进行定义和分类,提出与环境相互匹配的传感器组合方法。在此基础上,着重介绍传感器技术以及环境感知技术,比较各技术优缺点,并结合导航与定位对无人车组成架构进行概括介绍,并对未来无人车环境感知技术进行展望。

0引言 　　绝大多数动态信息的取得都离不开时间和位置参数，而卫星定位导航技术正是获取信息最强有力的工具。这项技术最早源于外层空间的争夺战，当时是作为一个功能强大的军事传感器来使用的。它的出现带来了一场新的军事变革，可以说一个国家卫星导航定位系统发展程度直接决定着这个国家在未来战场上的优劣地位。同样，该技术在民用中也带来了巨大经济效益。我国的卫星定位导航系统在国民经济建设中占有着重要的地位，是建设国家信息体系的重要基础设施，是直接关系到国家安全、经济发展的关键性系统技术平台。 　　1总体结构 　　根据当前卫星导航定位系统发展的趋势，考虑到导航定位的精度，这里给出一种北斗接收机的设计，其系统

Android社交聊天 Android实现校园社交app，校园导航，定位。学生留言功能教学楼食堂等等留言的实现。 如果你想看运行是的程序截图，请点击： : 或者进入android-run-picture文件

Android安卓源码-地图&导航&定位&指南类源代码（20例），仅学习设计参考。