以加热炉为控制对象，先容了一种智能的温度模糊控制系统。模糊控制器由80C196单片机实现，具有数据采集、炉温控制以及故障检测等功能，采用规则自寻优的控制算法进行过程控制，对该算法进行了深进的研究，仿真结果表明该系统控制效果好，稳态精度高，超调量小。

MATLAB源程序26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优.zip

混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。

经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索，全局搜索能力较强，但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，已得到全局最优解。

文档描述了经典微粒群算法的寻找最优值得功能，经测试，运行良好，测试函数为经典的多峰值函数。程序简单易懂，代码附有详细说明。

- 采用改进Tent映射进行种群初始化 - 领导者位置更新阶段，采用自适应权重因子和Levy飞行策略 - 追随者位置更新阶段，采用非均匀高斯变异算子和贪婪选择策略 - 附带word文档详细阐述了所用的改进策略 - 包含与原始SSA算法的对比 - 包含23种测试函数

- 基于原始樽海鞘算法的函数寻优算法 - 包含23种测试函数 - 方便进行扩展，加一些种群初始化策略和自适应权重策略很容易提升性能 - 注释详细

代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优代码 基于粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优

基于嵌入莱维飞行的灰狼优化(LGWO)算法的函数寻优算法

黄金正弦算法(Golden sine algorithm, Gold-SA)是Tanyildizi等人于2017年提出的新型元启发式算法，该算法的设计灵感来源于数学中的正弦函数，该算法利用数学中的正弦函数进行计算迭代寻优，其优点是收敛速度快、鲁棒性好、易于实现、调节的参数和运算符少。