使用 Barten 模型计算输入空间频率的对比敏感度值。 输入参数包括空间频率（周期/度）、显示亮度（cd/m2）、周围亮度（cd/m2）和视野（度）。 参考：P. Barten，“人眼对比敏感度公式”，Proc。 SPIE 5294, 231–238 (2003)。 作者：Zong Qin (qinzong.wnlo@gmail.com) 来自台湾国立交通大学

海面舰船目标的检测与识别对于海面监测与目标打击具有重要意义, 弱小舰船目标由于缺少纹理信息且易受到海面阴影、噪声等因素的影响, 使得目前常用的检测方法效果较差。基于通道分离与负值扩展对比敏感函数提出了的海面弱小舰船目标检测方法。该方法首先构建像素强度通道与噪声-边缘通道的多分辨图像尺度金字塔; 之后, 构建不同尺度空间下的负值扩展对比敏感度函数, 调制对应各位置的权重; 最后, 利用各空间尺度系数加权获得两通道视觉显著性图像, 通过通道差分处理实现了含噪图像中弱小舰船目标的快速检测。实验结果表明：与其他5种算法相比较, 提出的方法具有较高的检测准确率（97.30%）、召回率（84.71%）及综合评价指标（94.49%）, 同时具备较强的抗噪声能力, 适用于含噪海面光学遥感图像中弱小舰船的检测。

实现对人眼视觉特性中的对比敏感性特性CSF的计算。

脑脊液 ###各种人体对比敏感度功能（CSF）模型 如果您认为该项目可以为您提供帮助，或者可以使用该项目中的某些功能，请考虑引用以下文章： @inproceedings{Watson02, author = {Watson, Andrew and Malo, Jesús}, year = {2002}, month = {02}, pages = {III-41 }, title = {Video quality measures based on the standard spatial observer}, volume = {3}, isbn = {0-7803-7622-6}, journal = {Proceedings / ICIP ... International Conference on Image Processing}, doi = {10.1109/ICIP.2