随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言.
2021-09-06 17:20:05
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大安全时代，网络安全讲百遍不如“打”一遍，随着实网实战攻防演习越来越被接受和认可，实网攻防演习平台的发展需求不断提速，360新一代实网攻防靶场在技术先进性上不断创新与完善，在认证接入、数据分析、安全管控等诸多方面形成优势，通过实网攻防提升关键信息基础设施以及重要行业的网络安全建设能力。
1、实网攻防靶场介绍
2、实网攻防靶场的建设意义
3、实网攻防靶场建设关键要素
4、360攻防靶场技术先进性
5、关于我们
2021-08-08 21:01:01
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随着网络空间和现实物理空间的逐步融合，网络和现实的界限逐渐变得模糊，网络安全已不再单纯是信息安全，传统的渗透测试和虚拟演习已经无法应对国家级网络攻击对手。未知攻焉知防，360作为多年网络安全的领导者和实践者，将在本次ISC大会讨论实网攻防在大安全背景下的必要性，并为行业同伴和客户站在对手视角提供新的视野。
•现状与思考
•攻方视角下的实网攻防
•护网案例
2021-08-08 21:01:01
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网空疆域的“摩擦”和影响从网络世界延展到现实世界，网络靶场从高级网安人才的专业赋能出发，通过体系化的规划、学习、演练、对抗，在实战仿真中积累经验、技术、战法，培养精英人才。打通从实战仿真到实战的壁垒，依托网络靶场开展实网攻防，从源头上完成“学、练、打”三位一体，面向实战，面向未来。
网络靶场的理想模型与发展趋势
在网络对抗、Testbed的专业赋能
实战型靶场演进方向
2021-08-08 21:01:00
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在和客户沟通交流HW业务时，如何让自己显得更加专业，做好售前或项目管理工作，了解HW解决方案，备好HW交流中的应急预案。
2021-03-08 12:00:07
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