大规模SDP求解器,基于SDPT3实现文档,全部MATLAB实现,没有底层c语言库
软阈值matlab代码快速原子规范软阈值(FASTAST) 通过原子范数软阈值估计谱线的快速原对偶内点法。 通过原子范数最小化实现[1]的线谱估计方法。 如果您使用此代码,请引用此工作。 [1] TL Hansen和TL Jensen,“一种用于原子范数软阈值的快速内点方法”,已提交给IEEE Transactions on Signal Processing ,2018年。 抽象的: 原子范数将l_1范数概括为连续的参数空间。 当用作线谱估计的稀疏正则化器时,可以通过解决凸优化问题来获得解决方案。 此问题称为原子范数软阈值(AST)。 可以将其转换为半定程序,并通过标准方法进行求解。 在半定式中,存在O(N ^ 2)个对偶变量,并且标准的原始对偶内点法每次迭代至少需要O(N ^ 6)个触发器。 这已经导致研究人员考虑将乘法器的交替方向法(ADMM)用于AST的解决方案,但是这种方法对于较大的问题规模仍然有些慢。 为了获得更快的算法,我们将AST重新构造为非对称圆锥程序。 这具有对其数值解至关重要的两个特性:圆锥公式仅具有O(N)对偶变量,并且AST固有的Toeplitz结构得以保留。
2021-09-02 19:00:54 39KB 系统开源
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应用一个指数障碍函数和原始对偶内点法求解一个非线性规划问题, 并利用线性搜索方法建立了全局收敛性定理.
2021-08-30 20:03:17 171KB 自然科学 论文
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基于原对偶内点法的最优潮流研究_刘志鹏
2021-08-25 09:21:18 2.94MB 原对偶内点法
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将配变台区下的电动汽车看成一个小型“集聚体”,提出基于配电网安全运行的充电优化问题模型,该模型以有功网损最小为目标函数,计及节点电压、线路潮流、配变容量、集中式充电功率的动态爬升约束以及充电能量平衡约束,优化慢充模式下“集聚体”的充电功率。分区代理商负责监控所管辖台区下每辆汽车的充电行为。采用原-对偶内点法求解该模型,IEEE 33节点系统、PG&E 69系统以及一个实际的119节点配电系统的计算结果表明该算法具有良好的收敛性和优化效果。通过动态平衡充电负荷,有效降低了系统网损,平抑了负荷波动,改善了末端电压水平,且避免了随机充电在某些时段可能造成的短时电压质量下降、馈线重载及配变过载等问题,提高了配电网运行的经济性和安全性。
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对偶内点法matlab代码基于 Laplacian 的梯度方法的 MATLAB 实现 一组用于 L1 范数最小化问题的 MATLAB 模块。 特别是,提供了以下论文中的算法: [B19] V. 博尼法奇。 计算优化与应用,2021。 作者:Vincenzo Bonifaci,意大利罗马特雷大学。 基准测试基于 MATLAB 包: 关于 l1benchmark MATLAB 包的更多细节,请参考论文: [YGZ+10] A. Yang、A. Ganesh、Z. Zhou、S. Sastry 和 Y. Ma。 arXiv:1007.3753 [cs.CV] 包含的文件 此集合中包含以下 MATLAB R2020b 模块: compare_noise_free.m — 一个示例驱动程序,用于针对 l1benchmark 套件中的其他方法测试 [B19] 中的方法。 此文件应替换 l1benchmark 发行版中具有相同名称的文件。 请注意,修订版测量目标函数值的差异而不是欧几里得距离以对算法进行基准测试,因此必须对一些原始代码稍作修改。 SolvePGS.m — 来自 [B19] 的原始梯
2021-06-30 22:03:11 24KB 系统开源
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基于原对偶内点法的预测校正协调控制安全约束最优潮流,谢琳,赵晋泉,将电力系统安全划分为三个等级,提出了对预想故障集实施部分预防控制、部分校正控制的协调控制安全约束最优潮流模型。借鉴牛顿法
2021-05-09 10:29:44 313KB 首发论文
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基于原-对偶内点法的电力市场实时电价计算,张丽钦,袁越,根据实时电价理论,结合实时电价与最优潮流之间存在的内在联系,即最优潮流中的拉格朗日乘子与实时电价中的有功无功电价有着相同
2021-04-12 20:32:54 416KB 首发论文
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用原对偶内点法解最优潮流,进而寻得系统的传输断面上的可用输电能力
2019-12-21 21:27:12 27KB 原对偶内点法
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