密集行人检测数据集WiderPerson，由于原数据集未给出test的标签，所以只选取了train.txt和val.txt中的9000张图片。原数据集中的假人和密集人群类别已去除，剩余的行人、骑自行车的人和遮挡行人类别统一归为行人类别。标签已处理成yolo格式，按8:2划分为训练集和验证集，可直接用于yolov5训练
2022-08-06 16:05:32
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Crowdhuman数据集
608x608图片大小
密集行人检测
YOLO直接使用
训练集（包含图片与标准）
训练集15000张，验证集4730张，测试集5000张
平均每张图片22.64个人
2022-05-16 11:05:39
68B
WiderPerson 数据集是室外行人检测基准数据集，其中的图像选自多种场景，不局限于交通场景。 该数据集选择了 13382 张图像，并用各种遮挡标记了大约 40 万个标注。
2022-03-08 18:20:05
970.96MB
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