针对多能源电力系统中新能源电源容量配置问题，考虑到风光资源的不确定性，提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的风光资源场景模拟和改进时序生产模拟的新能源电源容量配置模型。采用WGAN模拟大量风光资源场景，用K-medoids聚类削减得到若干典型场景，并提出综合评价指标对典型场景进行评估分析；综合考虑多能源电力系统的运行特性，基于改进时序生产模拟的线性规划模型，构建以经济性最优为目标的新能源规划模型。某地区实际电网算例仿真结果验证了所提模型的有效性以及对提高新能源消纳的显著效果，给出了新能源电源容量配置方案。

针对已有的综合能源系统规划模型不能很好地评价能源设备全生命周期的利用率，采用设备的年利用小时数作为衡量设备全寿命周期利用率的指标，同时为避免规划中短时间尺度负荷预测误差太大的问题，提出一种计及风、光、荷不确定性的园区综合能源系统长时间尺度规划方法。建立风机、光伏年利用小时数的随机模型以及冷、热、电负荷年需求量的随机分布模型，以计及储能效益的综合能源系统年投资运行费用最小为目标，建立含电储、热储、热电联供等多种能源设备的园区综合能源系统随机规划模型，并探讨了不同置信度水平下的配置结果。同时，结果验证了所提的基于长时间尺度的区域综合能源系统随机规划模型在解决园区综合能源系统容量配置问题时的有效性。

为有效解决高比例风光消纳问题，提出一种基于梯级水电与高载能负荷功率变化主动响应能力的风光容量优化配置方法。设计高载能负荷配合梯级水电平抑风光出力波动的协调框架；通过刻画基于水头变化的不同时刻间梯级水电的功率调节规律以及基于生产过程的冶炼类高载能负荷功率调节特性，构建考虑系统调节能力约束的风光容量最优配置模型，以风光电站投资建设成本、水火电站运行成本、高载能负荷调度成本以及弃风弃光惩罚成本最低为目标确定风光装机容量。湖南某地区仿真结果表明，所提方法能够更好地应对净负荷功率波动，增加风光并网容量。

代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方面，构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型，整体复现结果和文档一致，该代码具有一定的创新性；仿真平台：MATLAB+CVX 平台；参考文档：《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现

为了分析多个投资商在不同风险偏好下的虚拟电厂容量配置问题，提出一种风险导向下基于成本效益分析的多投资商虚拟电厂容量配置模型。首先，参考城市热环境设计中典型气象日的定义，提出一种基于最小相对偏差的典型日场景集构建方法；其次，以各投资商年均建设运维成本最小为目标函数，考虑分时电价、建设补贴等因素，分别运用条件风险价值度量风、光、负荷不确定性带来的经济风险，并将其与目标函数相结合，构建多投资商虚拟电厂容量配置模型；最后，基于成本效益分析原则，采用净现值和内部收益率对配置结果的可行性和抗风险能力进行评价。仿真结果表明该模型能够根据不同投资商的风险偏好给出相应容量配置方案并对决策结果进行经济学评价。

合理配置风机、光伏、储能等微电源的容量是保证微电网经济、可靠运行的前提。针对并网型微电网容量的配置，借鉴现有分布式光伏运营方式，提出2种并网型微电网的商业运营模式；为充分利用配电网资源和提高微电网孤岛能力，设计了一种综合能量调度策略；对综合考虑微电网经济性、可靠性和可再生能源利用率的风光储容量配置模型的目标函数，提出了结合上述运营模式和调度策略的计算方法；从工程应用角度详述了计算满足电力系统运行规范、微电网友好接入条件的联络线功率限值的方法，作为风光储容量配置模型的约束条件；针对容量配置模型的求解，提出了基于限定搜索范围、增加随机个体等措施的改进遗传算法；利用江苏某岛的风光资源数据进行了仿真分析，验证了所提出的风光储容量配置方法的有效性和优越性。

600MW火力发电机组

随着电储能技术经济性的不断提升，在配电网中大量接入分布式储能系统(DESS)已成为一个发展趋势。针对DESS有序接入中面临的规划与运行问题，提出了一种DESS的容量配置和有序布点的综合优化方法：上层模型为考虑DESS投资收益和减缓配电网增容的容量配置模型；下层模型为考虑DESS特性和容量限制、调节负荷削峰填谷且平抑波动的布点优化模型。以IEEE 33节点系统为例，对所提优化模型与方法的有效性进行了验证，并在此基础上得出了DESS在配电网中的布局方案。仿真结果表明，所提综合优化方法可适用于不同配置容量、不同布点数量DESS接入的应用场景，能为大量DESS接入配电网的规划与审核提供技术支持。

独立新能源混合发电系统最优容量配置，独立新能源混合发电系统最优容量配置