在这项研究中，从居住者的角度通过以下两个方面检查了居住沙漠气候条件下的空调住宅建筑的室内环境质量（IEQ）：热舒适度和室内空气质量。 这项研究提供了有关居家者热舒适感的统计数据，以及描述科威特居民住房中室内空气质量的数据。 关于后者，使用两种测量方法，即物理测量值和通过问卷调查收集的主观信息，对IEQ的总体接受程度，用于评估居住在科威特州25座空调住宅楼中的111名居住者。 通过对ASHRAE七点热感觉等级的反应进行线性回归分析，确定基于实际平均投票（AMV）和预测平均投票（PMV）的手术温度，分别为25.2°C和23.3°C，在夏季。 将相对于二氧化碳浓度水平的室内空气质量（IAQ）与国际标准（即ASHRAE标准62.1 [1]）的可接受限制进行了比较。 拟议中的居民建筑中的IEQ总体验收结果表明，CO2浓度在909和1250 ppm之间。 但是，这可能被认为是较高的CO2浓度，可能需要通过窗户操作或机械通风来提高通风率。

通过Stm32获取温湿度并通过串口上传至上位机。上位机采用pyQT开发平台，可实时显示室内温湿度，并实时绘制温湿度变化曲线。资源包内包含下位机的原理图设计，源码；上位机源码以及生成的exe可执行文件。

采用STM32F103C8T6核心板作为系统控制单元，结合相关的传感器模块和软件资源完成以STM32F103C8T6为核心的室内环境监测系统。使用超声波传感器检测距离，通过LCD显示屏显示距离；通过温湿度传感器DHT11将检测到的实时室内温湿度数据发送给主控LCD显示，同时系统能够根据设定温度自动驱动加热模块进行升温，驱动风扇进行降温，达到自动控温的目的，也可手动进行升降温控制；使用光照传感器将采集的ADC数据进行分析周围光照强度，将光照的亮弱实时数据发送给主控LCD显示；通过产生PWM波来控制LED灯的点亮程度，从而在光照不足的情况下，任意切换LED灯显示模式。 参考文章https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=128688706

室内环境健康监测机器人功能概述: 家庭生态环境健康管理机器人需要完成空气质量、环境噪音、可见光污染、进水污染监测，融合机器人本身、远程无线节点、智能家电等各路传感器检测的环境状态数据，推理出环境状态调节方案，如果需要调节环境，则机器人通过物联网输出控制指令，控制相应的室内环境调节家电设备工作，例如照明系统、空调系统、加湿机、空气净化器、智能窗帘系统及音响系统，以满足人们健康生活的需要。 家庭生态环境健康管理机器人逻辑框图: 家庭生态环境健康管理机器人采用四轮驱动的智能车结构设计，在一个长圆形的智能车底盘上，依次安装相同规格的三层PVC板，用于安装机器人所需的各种电路模块。 实物作品图:

基于STM32的室内环境监控系统Proteus仿真全套资料，从程序到电路（包含PCB）到文档资料非常详细，包含程序、AD画图、proteus仿真、实物模型及各硬件图解析、设计所需模板文档资料等，特别适合做设计的伙伴们，拿来直接用。

实现温湿度检测控制系统：通过DHT11温湿度传感器检测环境温湿度，将采集到的数据传给单片机进行处理，单片机处理后，当温湿度高于或者低于设定阀值后进行LED指示灯报警，实现自动化温湿度控制系统。采用STM32F103C8T6最小系统作为主控芯片实现最小系统、温湿度传感器、LED灯指示电路、程序下载电路组成，实现本次课题的硬件电路的设计与搭建。通过Keil5软件编写单片机程序，设置温湿度的阀值，采用Altium Designer设计绘制本次课题的原理图，软硬件结合设计，进行仿真实现本次课题的功能。本次课题使用到的技术：KEIL软件编译程序、Altium Designer设计原理图并仿真、温湿度传感器的使用、数码管驱动方法、单片机最小系统。

人工智人-家居设计-多点智能测温系统在VAV系统室内环境测量中的应用.pdf

智能楼宇室内环境综合监控系统(技术报告).doc

室内环境下基于IMM-EKF算法的移动目标定位

一种智能室内环境监测系统的设计，裴东，周良元，如今人们花费大多时间待在室内，室内空气质量监测极其重要。本文设计出了基于无线网络的室内空气污染与毒性监测系统，用以在线监