智慧景区客流统计解决方案.doc

针对目标快速移动和遮挡情况导致的客流统计存在误差的问题，设计目标的检测、跟踪、进门行为判断等策略，提出基于深度学习的餐饮业客流统计方法.首先，通过多数据集对YOLOv3-tiny模型进行训练，实现对于小目标的准确检测；进而设计多通道特征融合的目标跟踪算法，完成目标快速移动情况下的稳定跟踪；最后设计目标进门行为的判断方法，通过重叠率对目标的进门行为进行判断，实现对进门客流量的准确统计.最终通过实验验证，客流量统计的平均准确率达到93.5%.

行业分类-旅游装备-一种旅游景点客流统计系统.zip

用QT写的调用大华网络摄像头的SDK的demo，支持客流统计（需要提前在web端设置好区域，并启用客流统计功能），详见：https://blog.csdn.net/u012534831

当前，旅游信息化的建设呈现智能化、应用多样化发展趋势，多种技术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面，全面的智慧景区时代已经到来。 智慧景区建设作为旅游信息化建设的重要组成部分，受到了越来越多的重视。近年来，为了提高管理水平，我国各景区都在进行“智慧景区”建设。目前，支撑智慧景区的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优化，打造智慧景区的时机已经到来。 云计算、物联网/泛在网、移动通信/移动互联网是智慧景区的必要条件，现在这些条件已经具备，智慧景区进入建设阶段；智能手机和平板电脑的发展，为智慧景区提供了强劲硬件支撑。

当前，旅游信息化的建设呈现智能化、应用多样化发展趋势，多种技术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面，全面的智慧景区时代已经到来。 智慧景区建设作为旅游信息化建设的重要组成部分，受到了越来越多的重视。近年来，为了提高管理水平，我国各景区都在进行“智慧景区”建设。目前，支撑智慧景区的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优化，打造智慧景区的时机已经到来。 云计算、物联网/泛在网、移动通信/移动互联网是智慧景区的必要条件，现在这些条件已经具备，智慧景区进入建设阶段；智能手机和平板电脑的发展，为智慧景区提供了强劲硬件支撑。

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