BTYDplus BTYDplus 软件包提供了高级统计方法来描述和预测客户的购买行为。 它使用历史交易记录来拟合概率模型，然后该模型可以计算出一个队列以及一个客户级别的管理兴趣量（客户生命周期价值，客户权益，P（活动）等）。 该软件包对软件包进行了补充，提供了几种其他的“为止”模型，这些模型已经在营销文献中发布，但是其实现是复杂且不平凡的。 这些模型是：NBD，MBG / NBD，BG / CNBD-k，MBG / CNBD-k，Pareto / NBD（HB），Pareto / NBD（Abe）和Pareto / GGG。 安装 # install.packages("devtools") devtools::install_github("mplatzer/BTYDplus", dependencies=TRUE) library(BTYDplus) 入门 demo("cdn

非常轻量级的客户行为抓取js，可以记录客户浏览行为，记录日志到后台。 供参考学习