《电子-ALIENTEK MINISTM32扩展实验16：UCOSII信号量测试》 这个实验主要涉及的是在嵌入式系统中使用STM32微控制器进行UCOSII实时操作系统下的信号量（Semaphore）测试。STM32系列是意法半导体（STMicroelectronics）推出的基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于各种电子设备，如智能家居、工业控制、汽车电子等领域。在本实验中，我们重点关注的是STM32-F0、F1和F2系列，它们分别代表了STM32家族的不同性能等级和功能特性。 UCOSII（uC/OS-II）是一种流行且广泛应用的嵌入式实时操作系统，它为多任务环境提供了调度、同步和通信机制。信号量作为UCOSII中的一个重要同步工具，用于解决多个任务之间共享资源的问题，确保资源在任何时刻只被一个任务使用。信号量可以是计数型或二进制型，前者允许多个任务同时访问资源，而后者则仅允许一个任务访问。 实验中，你将学习如何在STM32上配置和使用UCOSII的信号量功能。这通常包括以下几个步骤： 1. 初始化UCOSII：首先需要设置系统时钟、内存分配器以及任务堆栈。在STM32上，这可能涉及到配置RCC（Reset and Clock Control）寄存器，初始化NVIC（Nested Vectored Interrupt Controller）以支持中断服务。 2. 创建信号量：通过调用UCOSII的OsSemaphoreCreate函数创建一个信号量。你需要指定信号量的类型（计数型或二进制型）和初始值。 3. 任务创建：创建至少两个任务，一个任务用于获取信号量并使用共享资源，另一个任务用于释放信号量。每个任务都有自己的任务函数和优先级。 4. 信号量操作：在任务中，使用OsSemaphorePend函数尝试获取信号量，并使用OsSemaphorePost函数释放信号量。如果当前信号量已被其他任务持有，OsSemaphorePend会挂起当前任务，直到信号量可用。 5. 中断处理：在中断服务程序中，也可能需要操作信号量，比如当外部事件触发时，可能需要立即释放信号量，唤醒等待的任务。 6. 测试与调试：通过串口打印或LED状态变化等手段，观察信号量的正确使用情况，验证资源是否按照预期被正确地同步和共享。 在这个实验中，ALIENTEK MINISTM32开发板提供了友好的硬件平台，帮助你直观地观察到信号量的运行效果。通过实践，你可以深入理解UCOSII的信号量机制，提高在嵌入式系统中解决资源冲突的能力。 这个实验是嵌入式系统设计者必备的一项技能训练，它帮助你掌握如何在实时操作系统环境下进行多任务同步，这对于开发高效、可靠的嵌入式应用至关重要。通过不断练习和深入研究，你将能够在更复杂的项目中灵活运用这些知识。

【通信系统仿真实验报告】 通信系统仿真实验主要涵盖了两个关键部分：振幅调制系统（AM）和脉冲编码调制（PCM）。实验旨在理解这些调制技术的工作原理，掌握系统的搭建、操作和分析，同时研究它们的抗噪性能。 **振幅调制系统（AM）** AM是一种早期的调制技术，其中调制信号的幅度随消息信号的变化而变化。常规AM的信号表达式为： \[ s(t) = (A_c + A_m m(t)) \cos(2\pi f_c t + \phi) \] 其中，\( A_c \) 是载波幅度，\( A_m \) 是调制指数，\( m(t) \) 是调制信号，\( f_c \) 是载波频率，\( \phi \) 是载波相位。如果 \( A_m < 1 \)，则称为常规振幅调制。AM可以通过图1所示的系统实现，包括加法器、乘法器等组件。过调制会导致信号质量下降，因此通常需要满足 \( A_m < 1 \) 来确保线性对应关系。 解调AM信号有两种方式：相干解调和非相干解调。相干解调利用与接收信号同频同相的载波进行乘法操作，随后通过低通滤波器解调；非相干解调则通过包络检波来实现，适用于不过调制的信号，这种方法设备简单，但抗噪性能不如相干解调。 **实验过程与分析** 实验中，首先使用SystemView软件构建AM调制系统。输入信号源为100Hz的正弦波，经过1000Hz载波调制，形成包含直流分量、原始信号频率差和和的频谱。接收端信号叠加了高斯白噪声，导致解调输出信号出现失真，随着噪声增大，失真程度加重，强调了噪声对传输的影响。 **脉冲编码调制（PCM）** PCM是一种将模拟信号转换为数字信号的方法，包括抽样、量化和编码三个步骤。抽样频率必须满足奈奎斯特定理，即至少为信号最高频率的两倍（8kHz）。量化分为均匀量化和非均匀量化，对于语音信号，常采用非均匀量化以减小小信号量化误差。编码则使用8位二进制表示量化采样值。 解调过程包括译码、低通滤波和放大，逆向恢复模拟信号。实验中，通过SystemView模拟了PCM调制解调流程，观察了不同阶段的波形和频谱，验证了PCM的有效性和噪声对信号质量的影响。 **实验总结** 通过AM和PCM的仿真实验，参与者深入理解了这两种基本调制方法的原理和实际应用。AM虽然简单且成本较低，但由于抗噪性能不佳，现在较少用于实际通信。而PCM提供了一种可靠的模拟到数字转换方式，广泛应用于现代通信系统。此外，实验还强化了SystemView软件的使用技巧，为后续的通信实验奠定了基础。

软件质量保证与测试_——_课程实验代码+期末复习资料+期末实验大作业测试报告_software-quality-testing试报告_software-quality-testing.zip

软件质量保证与测试（Software Quality Assurance and Testing）是一门重要的计算机科学课程，旨在教授学生如何确保软件产品的质量，识别和修复软件缺陷，并验证软件的功能和性能是否满足需求。课程内容包括测试的基本概念、测试过程、测试技术和工具、质量保证方法等。下面是该课程相关的资源描述，包括课程实验代码、期末复习资料和期末实验大作业测试报告。 ### 课程实验代码 课程实验代码涵盖了多个实验，旨在通过实际操作帮助学生理解和应用软件测试和质量保证的理论知识。这些实验通常包括： 1. **单元测试（Unit Testing）**：编写测试用例，使用JUnit或类似框架对软件的各个单元进行测试。 2. **集成测试（Integration Testing）**：测试多个单元的组合，确保它们协同工作。 3. **系统测试（System Testing）**：对整个系统进行测试，验证其是否符合指定的需求。 4. **回归测试（Regression Testing）**：在软件更改后进行测试，以确保新代码没有引入新的缺陷。 每个实验代码包含详细的注释和说明，帮助

1、 学会针对DFA转换图实现相应的高级语言源程序。 2、 深刻领会状态转换图的含义，逐步理解有限自动机。 3、 掌握手工生成词法分析器的方法，了解词法分析器的内部工作原理。 （1）加深对递归下降分析法一种自顶向下的语法分析方法的理解。 （2）根据文法的产生式规则消除左递归，提取公共左因子构造出相应的递归下降分析器。 （1）掌握下推机这一数学模型的结构和理论，并深刻理解下推自动机在LR分析法中的应用（即LR分析器）。 （2）掌握LR分析法的思想，学会特定分析表的构造方法，利用给出的分析表进行LR分析。

计算机网络课程设计 - IP 数据包解析实验报告 本资源是关于计算机网络课程设计的一个实验报告，旨在设计一个解析 IP 数据包的程序，并根据这个程序，说明 IP 数据包的结构及 IP 协议的相关问题，从而对 IP 层的工作原理有更好的理解和认识。 知识点： 1. IP 数据包的格式：IP 数据包的第一个字段是版本字段，表示所使用的 IP 协议的版本。报头标长字段定义了以 4B 为一个单位的 IP 包的报文长度。报头中除了选项字段和填充域字段外，其他各字段是定长的。 2. IP 协议的相关知识：IP 协议把传输层送来的消息组装成 IP 数据包，并把 IP 数据包传送给数据链层。IP 协议在 TCP/IP 协议族中处于核心地位，IP 协议制定了统一的 IP 数据包格式，以消除个通信子网中的差异，从而为信息发送方和接收方提供了透明的传输通道。 3. 解析 IP 数据包的程序设计：本设计的目标是捕获网络中的 IP 数据包，解析数据包的内容，将结果显示在标准输出上，并同时写入日志文件。程序的具体要求如下：以命令行形式运行、在标准输出和日志文件中写入捕获的 IP 包的版本、头长度、服务类型、数据包总长度、数据包标识、分段标志、分段偏移值、生存时间、上层协议类型、头校验和、源 IP 地址和目的 IP 地址等内容。 4. IP 数据包的头长度：IP 数据包的头长度在 20—40B 之间，是可变的。 5. 服务类型字段：服务类型字段共 8 位，用于指示路由器如何处理该数据包。 6. IP 协议的版本：目前的版本是 IPV4，版本字段的值是 4，下一代版本是 IPV6，版本字段值是 6。本程序主要针对版本是 IPV4 的数据包的解析。 7. 数据包的捕获和解析：程序可以捕获网络中的 IP 数据包，并将其解析成可读的格式，显示在标准输出上和日志文件中。 8. 程序的设计要求：程序需要以命令行形式运行，并能够捕获和解析 IP 数据包，写入日志文件，并能够响应键盘输入 Ctrl+C 退出。 9. IP 数据包的结构：IP 数据包的结构包括版本字段、报头标长字段、服务类型字段、数据包总长度字段、数据包标识字段、分段标志字段、分段偏移值字段、生存时间字段、上层协议类型字段、头校验和字段、源 IP 地址字段和目的 IP 地址字段等。 10. 程序的实现：程序的实现需要使用套接字编程来捕获网络中的 IP 数据包，并使用数据结构来定义 IP 数据包的头部结构，然后将捕获的数据包解析成可读的格式，显示在标准输出上和日志文件中。

在广东工业大学进行的数据库实验是计算机科学与技术专业学生学习数据库理论与实践的重要环节。这个实验旨在帮助学生深入理解数据库管理系统的工作原理，掌握SQL语言的使用，以及如何设计和优化数据库结构。通过实验报告和代码，学生可以系统地学习到以下几个关键知识点： 1. **数据库基础**：实验会介绍数据库的基本概念，包括数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）。此外，还会讲解关系型数据库模型，如ER模型和关系模型。 2. **SQL语言**：SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言。实验会涵盖数据查询、数据更新、数据插入和数据删除等基本操作，以及更高级的SQL特性，如子查询、联接、视图和索引。 3. **数据库设计**：在实验中，学生将学习如何进行需求分析，设计合理的数据库模式，包括实体、属性和关系的确定，以及ER图的绘制。然后，这将转化为关系模式，并进行规范化处理，以避免数据冗余和异常。 4. **数据库创建与操作**：使用SQL语句创建数据库，定义数据表结构，包括数据类型的选择和主键、外键的设定。此外，还需要掌握如何在数据库中添加、修改和删除记录。 5. **事务处理与并发控制**：了解事务的概念，如ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），以及事务的提交、回滚和并发问题，如死锁和活锁的预防和解决策略。 6. **数据库备份与恢复**：学习如何备份数据库，防止数据丢失，并了解在数据损坏或误操作时如何恢复数据。 7. **性能优化**：实验可能会涉及到索引的创建与使用，查询优化，以及数据库的性能监控和调整，以提升数据库系统的响应速度和处理能力。 8. **实验报告撰写**：完成实验后，学生需要撰写实验报告，总结实验过程，分析结果，讨论遇到的问题和解决方案，以及对实验的反思和改进意见。 9. **代码实现**：在实验过程中，学生通常会编写SQL脚本来执行上述操作，通过实际操作加深对数据库管理的理解。这部分的代码可能包括数据表的创建脚本、数据插入脚本、查询脚本等。 通过广东工业大学的数据库实验，学生不仅能够掌握数据库的基础知识，还能提升实际操作能力和问题解决能力，为未来在数据库领域的进一步学习和工作打下坚实基础。

云计算虚拟化 Hadoop 实验报告 本文是关于云计算虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用实验报告。实验旨在探究云计算虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用，以提高数据处理效率并降低成本。 知识点： 1. 云计算虚拟化技术：云计算虚拟化技术是指使用虚拟化技术在云计算环境中创建虚拟机，以提高资源利用率和数据处理效率。 2. Hadoop 平台：Hadoop 是一个开源的大数据处理平台，能够处理大量数据。 3. 虚拟机创建：使用 VMware Workstation Pro 创建虚拟机，每台虚拟机安装 Ubuntu 16.04 操作系统，然后安装配置 Hadoop。 4. Hadoop 平台配置：配置 Hadoop 平台包括修改 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 等配置文件，以及格式化 HDFS、启动 Hadoop 等步骤。 5. 性能测试：通过运行 WordCount 和 Sort 等典型 Hadoop 作业，对比虚拟化前后的性能差异。 6. 虚拟化技术优点：虚拟化技术能够提高数据处理效率、降低成本、提高资源利用率和降低运营成本。 7. 云计算虚拟化技术应用：云计算虚拟化技术能够在 Hadoop 平台上实现云计算虚拟化，提高数据处理效率和降低成本。 8. Hadoop 集群：使用虚拟化技术创建 Hadoop 集群，模拟出一个拥有大规模节点的 Hadoop 集群。 9. VMware Workstation Pro： VMware Workstation Pro 是一个虚拟化软件，能够创建虚拟机。 10. Apache Hadoop 2.6.0：Apache Hadoop 2.6.0 是 Hadoop 的一个版本。 11. 云计算：云计算是一种分布式计算模式，能够提供按需的计算资源和存储资源。 12. 虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用：虚拟化技术能够在 Hadoop 平台上实现云计算虚拟化，提高数据处理效率和降低成本。 13. Hadoop 作业：Hadoop 作业是指在 Hadoop 平台上运行的作业，例如 WordCount 和 Sort。 14. 云服务：云服务是指云计算环境中提供的服务，例如 AWS。 15. AWS（Amazon Web Services）：AWS 是一个云服务提供商，提供了多种云服务，例如 EC2（Elastic Compute Cloud）等。 本实验报告对云计算虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用进行了深入探究，证明了虚拟化技术能够提高数据处理效率和降低成本。因此，建议在 Hadoop 平台部署中广泛采用云计算虚拟化技术。

题目：数字图像空域隐写与分析技术的实现（50分） 任务： 1、完成对BMP位图格式图像文件的LSB顺序隐写和X2分析。 要求：至少要对两幅不同的图片做隐写和分析，应有两种隐秘数据载入，数据量较大（大于60%）和数据量略小（约20%）。 （10分，隐写5分，分析5分） 2、完成对BMP位图格式图像文件的LSB和MLSB数据位的随机隐写并进行信息量估计法分析（必做），RS或GPC分析（必做一个）。 要求：至少要对两幅不同的图片做隐写和分析，应有两种隐秘数据载入，数据量较大（大于30%）和数据量略小（约10%）。 （20分，隐写10分，分析10分） 3、完成对BMP位图格式图像文件的抗分析的LSB数据位的随机隐写和分析（前面已做的分析程序都测试一遍）。 要求：选用上面采用的图片做对应实验，应有两种隐秘数据载入，数据量较大（大于15%）和数据量略小（约7%）。分析采用RS与其他分析法对照比较。 （10分，隐写5分，分析5分） 4、相关程序应有界面做交互。（缺界面扣1分） 5、完成相关小论文。（10分）