实验设计（design of experiments DOE）是一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法。通过对实验的合理安排能以较小的实验规模和较少的实验次数，较短的实验周期和较低的实验成本，得到理想的实验结果和得出科学的结论。

% 此函数用于生成拉丁超立方体或 sobol % 基于用户提供的约束和所需大小的准随机集% 用于敏感性分析或 GA 总体初始化% 注意：需要统计工具箱%% 示例用法： % 在这个例子中，4 个设计变量是通过一个矩阵隐式定义的% 表示上限和下限（分别为第一行和第二行） % % 任何需要整数约束的变量都通过% 标志向量，其索引对应于它们各自的索引% 变量。 True 表示变量受整数约束。 % 在下面的例子中，只有第三个变量有整数约束% 应用% % 调用这个函数，在这个例子中将创建一个 200 x N 的变量在应用的界限和约束内设置的 % sobol。 % % myDOEbnds = [-1.75, 32.4, -1, -234.2; 3.95、112.56、9、156.37]； % myDOEintcon = [0 0 1 0]; % myDOEset = createdoe(200,myDO

高清晰实验设计（DoE）应用指南 闵亚能 DoE教材，全面理解DoE，辅助学习JMP

实验设计与分析(第3版) 作者：(美)D.C.蒙哥马利著//汪仁官 出版社：中国统计出版社 出版日期：1998年6月 这是一本论述实验设计与分析的入门教科书。它是在这20年来我在乔治亚理工学院、华盛顿大学和亚利桑拿州立大学任教实验设计大学本科生水准课程的基础上写成的，它也反映了通过自己的专业实践认为有用近产验设计方法。本书的主要内容包括引言、简单比较实验、单因素实验：方差分析、关于单因素实验的进一步论述、随机化区组，拉丁方，与有关的设计、不完全区组设计、析因设计导引、平方和与期望均方的计算法则、2析因设计、2析因... 一、引言 二、简单比较实验 三、单因素实验：方差分析 四、关于单因素实验的进一步论述 五、随机化区组，拉丁方，与有关的设计 六、不完全区组设计 七、析因设计导引 八、平方和与期望均方的计算法则 九、2析因设计 十、2析因实验的混区设计 十一、二水平分式析因设计 十二、有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题 十三、套设计或分级设计 十四、带随机化约束的多因素实验 十五、...