在当今数字娱乐产业快速发展的背景下，游戏开发已成为计算机科学与艺术设计交叉领域的重要组成部分。特别是在中国，随着科技的进步和文化的多元化，游戏设计和开发教育受到了前所未有的重视。在这样的大环境下，深圳大学作为一所具有前瞻性视野的高等教育机构，其计算机游戏开发实验课程旨在培养学生的实际操作能力，加深对游戏开发流程的理解，以及熟悉相关开发工具和技术。
《太空射击》作为深圳大学计算机游戏开发实验三的项目之一，是一个典型的Unity游戏引擎开发的教学案例。Unity是一款功能强大的跨平台游戏开发工具，支持2D、3D、VR等多种游戏类型。它以其易用性、高效性和对不同平台的广泛支持而受到全球游戏开发者的青睐。通过此类项目的实践，学生们可以深入了解Unity引擎的使用，包括场景搭建、角色控制、物理碰撞、AI行为设计以及用户界面UI的制作等。
项目《太空射击》是一款太空题材的射击游戏，玩家在游戏中扮演太空战机驾驶员，需在虚拟的宇宙空间中与敌对势力进行激烈对抗。此类型游戏通常要求玩家控制战机在多变的战场环境中快速反应，躲避敌方攻击并摧毁敌方目标。这不仅考验玩家的操作技巧，也对游戏的设计者提出了较高的要求。开发者需要具备良好的游戏设计逻辑、空间想象能力以及对用户体验的敏感把握，才能设计出既具有挑战性又富有趣味性的游戏环境。
由于《太空射击》是一个可运行的源码项目，这意味着学生不仅能够接触到游戏设计的理论知识，还能亲手实现从编程到调试的完整开发过程。通过实际操作，学生能够更加直观地学习到如何将游戏概念转化为具体的游戏程序代码。在源码的基础上，学生还可以进一步进行修改和创新，比如添加新的游戏元素、改进现有机制或优化玩家体验等，从而加深对游戏开发全流程的认识。
此外，由于项目使用的是Unity引擎，学生在完成《太空射击》项目的过程中，还将学习到如何利用Unity的资源商店获取各种游戏开发所需的模型、动画和声音资源。这不仅有助于提高开发效率，也为学生在今后独立开发游戏提供了丰富的素材和灵感。
《太空射击》项目不仅是深圳大学计算机游戏开发实验教学中的一个环节，更是学生在理论与实践相结合、学习与创新相融合的环境中，提升个人专业技能的宝贵机会。通过该项目的学习和实践，学生将有机会为未来的数字娱乐产业输送具备实际开发能力的优秀人才。
2025-06-23 23:58:29
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在《单片机原理与应用》这门课程中，实验三着重探讨了定时/计数器和中断系统在单片机中的综合应用。这个实验旨在帮助学生深入理解单片机如何利用这两个核心功能来实现复杂的控制任务。接下来，我们将详细讨论相关知识点。
一、单片机基础
单片机是一种集成电路，集成了CPU、内存、输入输出接口等组件，用于控制各种设备和系统。在本实验中，我们使用的可能是如8051、AVR或ARM系列的单片机，它们都有内置的定时/计数器和中断系统。
二、定时/计数器工作原理
定时/计数器是单片机中重要的硬件资源，可以执行定时或计数任务。定时器通常基于内部时钟脉冲，每隔一定时间产生一个中断请求，用于触发特定操作。计数器则对外部事件（如脉冲）进行计数，达到预设值时同样会触发中断。
1. 工作模式：定时器/计数器通常有多种工作模式，如正常模式、溢出模式、波特率发生器模式等，这些模式的选择取决于具体应用需求。
2. 预置值设置：预置值决定了定时或计数的时间周期或次数，通常通过寄存器设置。
3. 中断服务程序：当定时/计数器达到预设值时，会产生中断，CPU暂停当前任务，执行中断服务程序。
三、中断系统
中断是单片机处理突发事件的重要机制。当外部设备或内部硬件模块发出中断请求时，CPU暂停当前任务，转而执行中断服务程序，处理完后再返回原任务。
1. 中断源：单片机中的中断源包括定时器/计数器溢出、外部输入引脚、串行通信等。
2. 中断优先级：不同中断源可能有不同的优先级，高级中断可以打断低级中断的处理。
3. 中断向量：每个中断都有一个地址，称为中断向量，它指向中断服务程序的入口地址。
4. 中断请求与响应：中断请求发生后，经过一定的处理，如中断使能检查、禁止当前指令执行等，CPU才会响应中断并跳转到中断服务程序。
四、实验内容与步骤
在实验三中，学生可能需要完成以下任务：
1. 配置定时器，设定合适的预置值，实现定时功能。
2. 配置中断，处理定时器溢出中断，实现计数功能。
3. 设计中断服务程序，实现特定的控制逻辑，如LED灯闪烁、蜂鸣器鸣叫等。
4. 编程并调试，验证定时和中断功能的正确性。
五、实验收获
通过这个实验，学生不仅能掌握定时/计数器和中断的基本操作，还能提升动手能力和问题解决能力。此外，理解中断在实时系统中的重要性，对于后续的嵌入式系统设计和应用开发具有重要意义。
"定时计数+中断综合控制实验"是单片机学习中的关键实践环节，它将理论知识与实际操作相结合，为学生提供了深入了解和运用单片机功能的机会。在实验过程中，学生应充分理解和熟练运用定时/计数器的设置、中断处理流程以及中断服务程序的设计，这对于后续的单片机项目开发具有指导价值。
2025-06-18 20:17:33
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### 南邮自然语言处理实验三知识点解析
#### 一、实验概述
南京邮电大学的这份实验报告针对的是自然语言处理（NLP）领域的三项基本任务：词性标注（Part-of-Speech Tagging, POS）、命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）以及信息抽取（Information Extraction）。这些技术在文本挖掘、机器翻译、问答系统等领域有着广泛的应用。
#### 二、实验目的
1. **词性标注**：掌握如何对文本中的词语进行词性标注。
2. **命名实体识别**：学会识别文本中的特定实体，如人名、地名等。
3. **信息抽取**：理解如何从非结构化或半结构化的文本中提取结构化信息。
#### 三、实验环境
- **硬件**: 微型计算机
- **软件**: Windows操作系统、Python3.7或3.8
#### 四、实验原理与内容
本节将详细介绍实验中涉及到的主要知识点。
##### 1. 词性标注
词性标注是自然语言处理中的基础任务之一，其目标是对句子中的每个词赋予一个表示其语法功能的标记。
- **基于隐马模型的词性标注**
- **隐马尔可夫模型**（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计模型，常用于序列标注问题，如语音识别、手写识别、生物信息学中的序列分析等。
- 在词性标注中，HMM假设当前词的词性仅依赖于前一个词的词性，这被称为一阶HMM；而二阶HMM则考虑前两个词的词性。
- **代码示例**：
```python
from pyhanlp import *
from test07 import ensure_data
HMMPOSTagger = JClass('com.hankcs.hanlp.model.hmm.HMMPOSTagger')
AbstractLexicalAnalyzer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.lexical.AbstractLexicalAnalyzer')
PerceptronSegmenter = JClass('com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronSegmenter')
FirstOrderHiddenMarkovModel = JClass('com.hankcs.hanlp.model.hmm.FirstOrderHiddenMarkovModel')
SecondOrderHiddenMarkovModel = JClass('com.hankcs.hanlp.model.hmm.SecondOrderHiddenMarkovModel')
def train_hmm_pos(corpus, model):
tagger = HMMPOSTagger(model) # 创建词性标注器
tagger.train(corpus) # 训练
analyzer = AbstractLexicalAnalyzer(PerceptronSegmenter(), tagger) # 构造词法分析器
text = "新华社北京 5 月 29 日电（记者严赋憬、杨淑君）记者从国家林草局获悉，在有关部门和京沪两地各方的高度重视和共同努力下，大熊猫“丫丫”顺利通过隔离检疫，乘坐包机平安抵达北京，于 5 月 29 日 0 时 43 分回到北京动物园大熊猫馆。目前，“丫丫”健康状况稳定。"
print(analyzer.analyze(text)) # 分词+词性标注
return tagger
```
**结果**：新华/nt 社/v 北京/v 5 月/v 29 日/v 电/v （/v 记者/v 严赋憬/v 、/v 杨淑君/v ）/v 记者/v 从/v 国家/v 林草局/v 获悉/v ，/v 在/v 有关/v 部门/v 和/v 京/v 沪/v 两地/v 各方/v 的/v 高度重视/
- **分析解读**：
- `nt` 表示地名；
- `v` 表示动词；
- 其他标记根据上下文可以推断出来。
##### 2. 命名实体识别
命名实体识别旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等，并将其分类。
- **命名实体的类别**：
- 人名（Person）
- 地名（Location）
- 组织机构名（Organization）
- **技术实现**：
- 使用训练好的模型对文本进行识别。
- **应用场景**：
- 新闻报道分析
- 社交媒体监控
- 情感分析
##### 3. 信息抽取
信息抽取是从文本中自动抽取结构化信息的过程，它可以帮助我们快速了解文本的关键信息。
- **信息抽取的步骤**：
1. 文本预处理：分词、词性标注、命名实体识别等。
2. 特征提取：基于规则的方法、基于机器学习的方法等。
3. 关系抽取：识别实体之间的关系。
- **应用场景**：
- 数据库填充
- 自动问答系统
- 事件检测
#### 五、总结
本次实验通过实际操作加深了学生对词性标注、命名实体识别以及信息抽取这三个NLP领域关键技术的理解。通过使用Python编程语言和相关的NLP工具库，学生不仅掌握了理论知识，还提高了实践能力。这些技能对于从事自然语言处理研究和开发的人员来说至关重要。
2025-06-05 15:02:10
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实验三共射放大电路增益、失真特性计算、仿真、测试分析报告
本实验报告的主要目的是掌握共射电路静态工作点的计算、仿真、测试方法；掌握电路主要参数的计算、中频时输入、输出波形的相位关系、失真的类型及产生的原因。
一、静态工作点计算
静态工作点是电子电路中一个基础概念，指的是晶体管在不受外部信号影响时的工作状态。为了计算静态工作点，需要获取晶体管的β值，可以通过万用表的β测试功能来获取。在本实验中，我们使用 2N5551 晶体管，通过测量获取的β值为 174。然后，我们可以根据 Multisim 模型中的参数修改方法，修改模型中的参数，以计算静态工作点。
计算结果显示，静态工作点的 IBQ、IEQ、VCEQ 分别为 12.11 μA、2.121 mA、2.109 mA。同时，我们还进行了仿真和测试，结果分别为 12.139 μA、2.124 mA、2.112 mA 和 11.657 μA、2.042 mA、2.051 mA。
通过对比分析，我们可以看到，计算值与仿真值的结果差距较小，而与实际测量值的结果差距较大。这是由于计算时我们使用了精确计算的方法，与 Multisim 仿真理想化测量结果受其他因素影响较小，而与实际用万用表测量所得结果差距较大。
二、波形及增益
在本实验中，我们还计算了电路的交流电压增益。我们输入 1kHz 50mV（峰值）正弦信号，计算正负半周的峰值。结果显示，计算值、仿真值和测试值分别为 14.37、13.86 和 13.66。
通过波形分析，我们可以看到，仿真与测试的波形有无明显饱和、截止失真。存在非线性失真使得波形正负半周峰值有差异，且正半周非线性失真比负半周大。同时，我们还可以看到，输出与输入的相位关系是反相的。
我们还分析了计算、仿真、测试的电压增益误差及原因。结果显示，计算与仿真两者的误差较小，而在实际测量时产生误差较大。其误差产生的可能原因包括电源电压的波动、环境温度的影响、仿真模型的精度和测量误差等。
本实验报告的主要内容是掌握共射电路静态工作点的计算、仿真、测试方法，并掌握电路主要参数的计算、中频时输入、输出波形的相位关系、失真的类型及产生的原因。
2025-06-01 16:13:12
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在本实验中，我们主要探讨的是Java Web开发中的JSP（JavaServer Pages）与JDBC（Java Database Connectivity）技术的综合应用，特别是针对数据库记录的增加和查询操作。这是一个典型的前后端交互场景，通常在开发动态网站时会遇到。下面我们将深入解析这个实验涉及到的关键知识点。
1. **JSP基础**：
JSP是Java平台上的服务器端脚本语言，用于创建动态网页。在JSP中，我们可以混合HTML、CSS和Java代码，以实现动态内容的生成。JSP文件会被Web容器（如Tomcat）转换为Servlet，然后由Servlet处理请求并生成响应。
2. **JDBC原理**：
JDBC是Java访问数据库的标准接口，提供了一套API，允许Java程序与各种关系型数据库进行交互。通过JDBC，开发者可以执行SQL语句、管理事务、处理结果集等。
3. **数据库连接**：
在JSP中使用JDBC，首先要建立数据库连接。这通常通过`DriverManager.getConnection()`方法完成，需要提供数据库URL、用户名和密码。在实验中，可能使用了如MySQL或Oracle这样的数据库。
4. **SQL语句的编写与执行**：
实验中涉及到了数据库记录的增加和查询，这就需要用到SQL语句。增加记录通常用`INSERT INTO`语句，查询记录则使用`SELECT`语句。JDBC提供了`Statement`或`PreparedStatement`接口来执行SQL，后者更安全，可防止SQL注入。
5. **结果集的处理**：
查询数据库后，结果会被返回到一个`ResultSet`对象中。我们需要遍历这个结果集，将数据呈现到JSP页面上。例如，使用`ResultSet.next()`方法移动指针，`ResultSet.getString()`等方法获取列的值。
6. **异常处理**：
在数据库操作中，异常处理至关重要。JDBC操作可能会抛出`SQLException`，需要捕获并处理这些异常，以确保程序的健壮性。
7. **MVC模式**：
虽然没有明确提及，但这个实验可能隐含了MVC（Model-View-Controller）设计模式。JSP作为View负责显示数据，JDBC操作作为Controller处理业务逻辑，而数据库模型作为Model存储数据。
8. **文件组织**：
文件名"2213043109_李萍_代码及数据库"表明实验可能包含代码文件和数据库文件。代码文件可能包括JSP页面和Java类，数据库文件可能是如`.sql`格式的文件，用于创建和初始化数据库表。
9. **最佳实践**：
在实际开发中，为了提高代码复用性和可维护性，通常会将JDBC代码封装到DAO（Data Access Object）层，与业务逻辑分离。此外，还可以使用连接池管理数据库连接，以优化性能。
10. **安全性考虑**：
针对用户输入的数据，应当进行验证和清理，避免SQL注入攻击。在处理敏感信息时，应遵循最佳安全实践，如使用预编译语句，避免明文存储密码等。
这个实验涵盖了JSP和JDBC的基本用法，以及数据库操作的核心概念，对于学习Java Web开发的学生来说，是一次宝贵的实践经验。通过实践，学生不仅能掌握技术，还能了解如何在实际项目中组织和管理代码。
2025-05-07 20:54:36
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一．实验内容
HBase编程实践：
1）在Hadoop基础上安装HBase；
2）使用Shell命令（create:创建表
、list:列出HBase中所有的表信息、put:向表、行、列指定的单元格添加数据等）；使用HBase常用Java API创建表、插入数据、浏览数据。
二．实验目的
1、理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。
2、熟练使用HBase操作常用的Shell命令。
3、熟悉HBase操作常用的JavaAPI。
三．实验过程截图及说明
1、安装HBase
（1）解压HBase文件到/usr/local目录下，并将目录改名为hbase：
### HBase编程实践知识点
#### 一、HBase在Hadoop体系结构中的角色
HBase是一种分布式的、可扩展的大规模数据存储系统，它构建在Hadoop之上，特别是在Hadoop Distributed File System (HDFS)之上。HBase为结构化数据提供了一个高性能、可伸缩的存储解决方案。它支持海量数据的随机读写操作，并且能够处理PB级别的数据量。HBase的核心设计原则之一是提供高吞吐量的数据访问能力，使其特别适合于实时数据查询场景。
1. **角色定位**：
- **数据库功能**：HBase虽然建立在HDFS之上，但它更像是一个数据库而非文件系统，它支持表的概念，允许用户进行行级别的读写操作。
- **数据模型**：HBase采用了列族的数据模型，这使得它可以高效地存储和检索大规模稀疏数据集。
- **高可用性和容错性**：HBase具有自动的故障恢复机制，可以在节点失败时继续提供服务。
- **实时读写**：HBase支持快速的数据读取和写入操作，这对于需要实时响应的应用场景非常有用。
#### 二、HBase的Shell命令
HBase的Shell命令是进行表管理、数据插入、查询等操作的一种简单方式。以下是一些常用的Shell命令：
1. **创建表**：
- `create 'tablename', 'columnfamily'`：用于创建一个新的表，其中`tablename`是表的名字，`columnfamily`是列族的名字。
- 示例：`create 'student', 'info'`，这会创建一个名为`student`的表，其中包含一个名为`info`的列族。
2. **列出所有表**：
- `list`：显示HBase中当前存在的所有表的信息。
- 示例：`list`。
3. **插入数据**：
- `put 'tablename', 'rowkey', 'columnfamily:qualifier', 'value'`：将数据插入指定的表、行、列指定的位置。
- 示例：`put 'student', '95001', 'info:Sname', 'YangJile'`，这条命令会在`student`表的行键为`95001`的行中，插入一个名为`Sname`的列，并设置其值为`YangJile`。
4. **获取数据**：
- `get 'tablename', 'rowkey'`：用于查看表中特定行的数据。
- 示例：`get 'student', '95001'`。
5. **扫描数据**：
- `scan 'tablename'`：用于查看表中的所有数据。
- 示例：`scan 'student'`。
6. **删除表**：
- `disable 'tablename'`：先使表不可用。
- `drop 'tablename'`：删除表。
- 示例：`disable 'student'`，`drop 'student'`。
#### 三、HBase的Java API
除了Shell命令之外，HBase还提供了丰富的Java API，用于更高级的编程操作。以下是一些关键的Java API概念和使用方法：
1. **创建连接**：
- `ConnectionFactory.createConnection(Configuration conf)`：创建一个与HBase集群的连接。
- 示例：`Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);`
2. **创建表**：
- `TableDescriptorBuilder`：用于构建表的元数据描述。
- `Admin.createTable(TableDescriptor)`：通过管理员对象创建表。
- 示例：使用`TableDescriptorBuilder`创建表描述器，并通过`Admin`对象创建表。
3. **插入数据**：
- `Put`：用于构建一个将被插入到表中的单元格。
- `Table.put(Put put)`：将构建好的`Put`对象插入到表中。
- 示例：创建`Put`对象并将其插入到表中。
4. **获取数据**：
- `Get`：用于构建查询条件。
- `Table.get(Get get)`：根据构建好的`Get`对象查询数据。
- 示例：创建`Get`对象并从表中获取数据。
5. **扫描数据**：
- `Scan`：用于构建扫描条件。
- `Table.get(Scan scan)`：根据构建好的`Scan`对象查询数据。
- 示例：创建`Scan`对象并从表中获取数据。
6. **关闭连接**：
- `conn.close()`：关闭与HBase集群的连接。
- 示例：`conn.close();`。
#### 四、实验总结与心得体会
通过本次实验，我对HBase的安装配置有了深入的理解，并掌握了如何使用Shell命令和Java API来进行表的操作。HBase的强大之处在于它能够处理大规模的数据，并且提供了高效的数据读写能力。在未来的工作中，我会更加熟练地使用HBase来解决实际问题，并探索更多关于大数据处理的技术栈。
2025-04-02 15:02:08
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1、进入和退出vi.
2、利用文本插入方式建立一个文件。
3、在新建的文本文件上移动光标位置。
4、在该文件执行删除、复原、修改、替换等操作。
2024-10-27 17:36:04
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