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本研究试图寻找2000年1月3日至2017年6月20日这12个亚洲国家之间的动态股票市场联系。我们采用ADCC-GARCH模型研究条件相关性，并使用Diebold和Yilmaz（2012）溢出指数方法进行研究。样本市场中的回报率和波动率溢出[1]。 根据ADCC的结果，我们发现新加坡与其他样本市场的条件相关性最高。 危机期间，整个市场的动态条件相关性会放大，这表明金融危机蔓延。 Diebold-Yilmaz框架下的发现与ADCC-GARCH模型的结果相符，因为基于收益和波动性溢出，新加坡被认为是主导市场。 跨时期的溢出模式表明，在动荡时期，跨市场的联系加剧了。 我们的结果对国际投资者和政策制定者具有重要意义。 该研究为亚洲市场的金融一体化文献做出了贡献。

中国收入差距影响因素的实证分析，林伟，，本文首先检验了库兹涅茨“倒U型”理论，发现至少到目前为止，中国收入差距的转折点并未到来。接着，本文通过计量拟合了一个模型�

游资与大宗农产品价格波动之间关系的实证分析 --以食糖和棉花为例，周四清，张宏羽，2010年，我国大宗农产品价格轮番持续上涨，且上涨幅度较大。除了劳动力成本大幅上升、临时性因素导致供给减少以及国际大宗农产品�

环境规制与产业绩效--基于中国制造业的实证分析，庄莹莹，龙如银，目前，环境规制对产业绩效的影响引起了国际广泛的关注。一般认为，环境规制会损害产业绩效。本文利用1996～2007年中国制造业六个样�

房地产业在中国经济发展中起着重要作用。 本文旨在衡量房地产行业的运营效率，并比较影响效率的不同因素。 选择在深圳和上海市场上市的30家公司作为运营效率研究的样本公司。 数据收集自2009年至2015年。数据包络分析（DEA）的C2R和B2C模型用于得出发现。 本研究应用Tobit回归模型研究了不同因素对效率的影响。 我们得出的结论是，大多数公司的效率不高，效率差距也很大。 Tobit回归模型的结果表明，效率与净利率和受教育程度呈正相关，与第一大股东的比例没有正相关，而与资产负债率呈负相关。 在此基础上，本文提出了一些具体的建议。

技术标准对区域经济增长影响差异研究--基于省际层面的实证分析，侯俊军，曹银丹，采用2000-2013年省际面板数据，运用扩展的Cobb-Douglas生产函数，实证研究了技术标准与技术创新对区域经济增长的贡献。本文从我国区域科

煤炭资源税从量计征改为从价计征是我国落实节能减排发展战略,推动经济平稳运行的重要举措。煤炭资源税改革的政策评价能够帮助检验改革后的煤炭税征收方式对财政收入、节能减排的影响效果,指导煤炭产业政策的制定与调整。通过分析2005—2019年省级面板数据,利用双重差分模型,分别从单位产值能耗、工业污染排放量和资源税收入三个方面评估煤炭资源税改革的政策效果。结果表明,煤炭资源税改革对于节能减排有积极促进作用,可以有效增加资源税的收入,确保煤炭行业平稳发展。

本文分析了1985-2006年间影响我国普通高校招生规模的因素，利用EVIEWS建立模型并对模型进行计量学检验，得到最终的模型。

论文研究-基于GA-ANN的中国金融安全预警系统设计及实证分析.pdf,  国家金融体系的安全运行关系到经济社会的稳定, 建立有效的金融安全预警系统已成为各界十分关注的焦点. 基于现有文献, 在金融安全预警指标体系中补充影子银行相关指标, 以保证高杠杆、高流动性风险的经济参数参与建模, 使得金融安全预警指标体系更加完整; 运用因子分析计算七个金融子系统及整体金融系统安全得分, 基于遗传算法优化的人工神经网络(genetic algorithm-artificial neural network, GA-ANN) 建立中国金融安全预警系统, 观察金融系统运行是否平稳、金融安全得分是否出现剧烈波动或异常值, 以此判断国家金融状况是否安全, 并对2013年我国金融安全状况进行预测. 其中, GA-ANN网络较径向基神经网络、反向传播神经网络和广义回归神经网络, 具有更好的拟合精度. 预测结果显示2013年下半年我国金融系统总体运行安全, 但在影子银行、股市和保险子系统存在一定的不安全因素. 研究成果为政策制定者和广大投资者对国家宏观金融安全预判提供了参考依据.