用Python实现OCR读取一个文件夹内的图片文本

第一步：下载安装包 第二步：安装 第三步：配置环境变量

简介 用keras实现ocr定位、识别，后端tensorflow. 环境 win10 titanx 识别 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1jJWfDmm 密码: vh8p (中英数300W+,语料不均衡) crnn：vgg + blstm + blstm + ctc densenet-ocr ：densent + ctc 网格结构 GPU 准确率 模型大小 crnn 60ms 0.972 densent+ctc 8ms 0.982 18.9MB

百度AI功能还是很强大的，百度AI开放平台真的是测试接口的天堂，免费接口很多，当然有量的限制，但个人使用是完全够用的，什么人脸识别、MQTT服务器、语音识别等等，应有尽有。 看看OCR识别免费的量 快速安装：执行pip install baidu-aip即可 新建一个AipOcr： from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, S

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这是一个用C#实现的手写数字识别的范例程序

主要介绍了Python基于百度AI实现OCR文字识别,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

本代码实现了从造样本到训练和识别代码 基于densenet 和 ctc的loss 实现