1.领域：matlab，语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别 2.内容：语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频 3.用处：用于语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

微软的语音识别,在这里我们简称它为SR(speech recognition),SR分为两种模式的监听：第一种模式：任意监听，即随意输入语音，监听对象将最为接近的字或者词，句反馈出来；

在终端设备上实现语音识别的TensorFlow预训练模型

目前，语音识别，即将语音内容转换为文字的技术已经比较成熟，遥想当时锤子发布会上展示的讯飞输入法语音识别，着实让讯飞火了一把。由于此类语音识别需要采集大量的样本，才能达到一定的准确度，个人很难从零开始搭建。但是，许多拥有语音识别技术的公司，或多或少会提供一些API或者SDK供开发者使用，这样就把语音识别的门槛降到了一个很低的程度，只需几行代码即可实现。下面我介绍以下如何使用Python调用百度的REST API实现一个简单的语音识别。 注册账号，并成为开发者 打开 http://yuyin.baidu.com/ ，并且使用你的百度账号登陆，如果你不是开发者，系统会自动引导你申请成为开发者。 创

Android 轻松实现语音识别的完整代码，学习Android之必备。

声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。这篇文章主要介绍了Python实现语音识别和语音合成,需要的朋友可以参考下

这是一个MATALB开发的一个DTW算法实现的语音识别程序,希望对正在做语音识别,说话人识别方面研究的人们有所帮助

【语音识别】基于MFCC和gmm特征实现语音识别含GUI.zip

本demo测试时运行的环境为：Windows + Python3.7 本demo测试成功运行时所安装的第三方库及其版本如下，您可自行逐一或者复制到一个新的txt文件利用pip一次性安装： cffi1.12.3 gevent1.4.0 greenlet0.4.15 pycparser2.19 six1.12.0 websocket0.2.1 websocket-client==0.56.0 语音听写流式 WebAPI 接口调用示例 接口文档（必看）：https://doc.xfyun.cn/rest_api/语音听写（流式版）.html webapi 听写服务参考帖子（必看）：http://bb

【语音识别】基于MFCC的GMM实现语音识别matlab源码.md