clump向cluster转化的基本原理是将clump中的pebble由ball替换，然后将这些ball粘结在一起。但是需要注意的是，数值模型中往往不止有一个clump，那么clump中的pebble由ball替换并施加粘结时，一定要保证只有隶属于同一clump的ball才能被粘结在一起，不同clump的ball即使相互接触也不粘结（这里提到的隶属于同一clump的ball，
2024-04-28 16:20:18
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介绍了漏钢预报监测系统总体结构及监测变量选取;分析了LabVIEW访问数据库的几种方式,并选用LabSQL工具包访问数据库;给出了在LabVIEW中通过LabSQL访问Access数据库的实现方法,并将其应用到漏钢预报监测系统中。通过LabSQL访问数据库的方法简单易行,降低了设计成本,经实践证明是切实可行的。
2023-12-14 20:30:13
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基于注意力的深度多实例学习
基于注意力的深度多实例学习可以应用于广泛的医学成像应用。 在项目“ ”@ ，我在 ICML 2018 论文“Attention-based Deep Multiple Instance Learning”（ ）中撰写了Keras版本这个 repo 为 Keras 用户分享解决方案。
可以在找到官方 Pytorch 实现。 我使用Tensorflow后端建造它与Keras。 我编写了论文中描述的注意力层，并在结肠图像中进行了 10 倍交叉验证的实验。 我得到了论文中描述的非常接近的平均准确率，可视化结果如下所示。 部分代码来自 。
在训练模型时，我们只使用图像级标签（0 或 1 以查看它是否是癌症图像）。 注意层可以通过仅呈现积极补丁的一小部分子集来提供对决策的解释。
我的实施结果
数据集
结肠癌数据集
已处理的补丁
我把我处理的数据放在这里，你也可以
2023-10-20 14:15:10
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该课程主要介绍了如何利用常见的人工智能算法实现AI算法，同时将其应用到项目开发中，常用的AI算法有：AI行为树，FSM，基于脚本，基于感知的等等，课程讲解了很多AI算法，这些算法都有相关案例展示。也是解决AI算法非常好的方法，相比游戏中实现的AI算法都是比较呆板的，事先通过数值设定好的，这样玩家玩几次后就把套路摸清了，缺乏变化。该课程对使用的AI算法做了一个总结，这样对读者学习AI算法帮助很大，希望读者通过该课程的学习能够对AI有更深的理解。
2023-03-28 16:48:56
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传统的可信计算一般是基于PC平台的，本文通过可信计算软件栈TSS在ARM平台上的实现，调用TSS的API编写应用程序与TPM进行交互，对于实现可信计算在嵌入式ARM平台上的应用提供了重要的桥梁和支持。
2023-03-27 10:58:30
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文中针对Tetra 通信系统中采用的ACELP 算法， 分析了该算法的基本原理， 介绍了其算法基于
VC++6.0 的软件实现过程，重点阐述了ACELP 在网络通信中的实现及应用情况。
VC++6.0 的软件实现过程，重点阐述了ACELP 在网络通信中的实现及应用情况。
2023-03-20 19:50:22
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神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等其他智能算法的MATLAB实现及应用，本文所有的代码均通过测试可以直接在matlab上进行使用仿真。
2023-02-22 08:54:39
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0引言
在动态测试信号处理过程中，滤波器是常用的测试仪器之一。滤波器（filter），是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除的电路，就是滤波器，其功能就是得到一个特定频率或消除一个特定频率。滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。"波"是一个非常广泛的物理概念，在电子技术领域，"波"被狭义地局限于特指描述各种物理量的取值随时间起伏变化的过程。该过程通过各类传感器的作用，被转换为电压或电流的时间函数，称之为各种物理量的时间波形，或者称之为信号。因为自变量时间'是连续取值的，所以称之为连续时间信号，它常被用于抗混滤波
2023-01-06 23:43:59
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