1.基于RNN的神经网络 2.对于“记忆”的进一步优化 3.”门“结构 1.一些准备工作 2.搭建LSTM单元 3.运行测试

用C#实现人工智能中的八数码问题，有界面效果，可以得出结果，也可以逐步求解

主要介绍了python实现人工智能Ai抠图功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

实现人工智能的技术路线 专用路线：是指开发研制一些专用的智能计算机（List机、Prolog机）或专用的软件系统，或者专门用于开发人工智能系统的计算机语言（ List语言、Prolog语言）。 通用路线：是指现有的一般计算机硬件和软件系统能够有效的支持人工智能系统的开发，并能够解决一般的人工智能问题

【tkinter+深度学习】实现人工智能分类器|简单的深度学习|仅供娱乐，学习还须脚踏实地

在2017年来临之际，我就实现一个超级弱智的人工智能（AI），这货可以躲避从屏幕上方飞来的飞机。本帖只使用纯Python实现，不依赖任何高级库。

中文、微博、情感分析、SVM模型实现、DNN模型实现。微博评论数据集7962条，其中包含积极和消极情感倾向。主要做法如下： 实现语言：python、tensorflow==1.12、keras==2.2.4 一是基于传统文本特征表示的稀疏性，结合当前成熟技术，设计并实现了基于Word2vec的词向量训练方法，该方法可以将词表示为具有语义关系的特征向量形式，方便模型的使用。 二是采用自然语言处理常用技术完成对文本的预处理操作，既是完成了数据的预处理过程。 三是研究并实现了SVM和DNN两个最具代表性的模型在中文情感分析领的应用，完成了大数据的数据挖掘过程。并在已有的数据集上进行了实验，由具体实验结果我们发现SVM神经网络模型取得了78.03%的F值，较DNN(88%)方法低了9%，但是其训练速度较快。

本程序为人工智能中的合一算法求解，该程序中采用两种输入方式，支持文件读入。

Python语言使用鸢尾花数据集实现了KNN、Kmeans、决策树、SVM、BP等十几种经典机器学习算法

这是清华人工智能的一个作业，用Alpha Beta算法求解一个剪枝问题，里面有严格的文件输入和输出，以及算法实现的全过程。