在Linux操作系统中，任务管理器是一个至关重要的工具，它允许用户监控系统性能、查看和控制正在运行的进程。本文将探讨使用Qt库在Linux环境下实现一个任务管理器的详细过程和涉及的技术点。 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统。它提供了一套丰富的C++类库，简化了GUI（图形用户界面）设计和事件处理。利用Qt，开发者可以创建功能强大的、具有现代用户界面的应用程序。 我们需要理解Linux下的进程管理基础。在Linux中，进程是系统资源分配的基本单位，每个进程都有一个唯一的进程ID（PID）。通过`/proc`文件系统，我们可以获取到关于进程的信息，如内存使用、CPU占用、启动时间等。`ps`和`top`命令是常见的用于查看进程状态的命令，而`kill`和`pkill`则用于管理和结束进程。 在使用Qt构建任务管理器时，我们首先要创建一个主窗口，这通常涉及到以下步骤： 1. 创建QMainWindow对象，它是Qt GUI应用程序的标准主窗口。 2. 在主窗口上添加控件，如QTableWidget来显示进程列表，QProgressBar来展示CPU和内存使用率，以及QPushButton来执行操作（如结束进程）。 3. 设计UI布局，可以使用Qt Designer工具预览和调整控件的位置和大小。 接下来，我们需要实现数据获取和更新。通过读取`/proc`目录下的相应文件，可以获取进程信息。例如，`/proc//status`包含了进程的状态信息，`/proc//statm`提供了内存使用情况。这些数据可以定期刷新并显示在QTableWidget中，更新频率可以通过定时器来控制。 对于交互功能，我们需要处理按钮点击事件。比如，当用户选择一个进程并点击“结束进程”按钮时，可以调用系统的`kill`命令，传递相应的PID和信号（如SIGKILL或SIGTERM）来结束进程。同时，需要确保有适当的错误处理机制，以防止无效的PID或权限问题。 此外，为了提供更友好的用户体验，可以添加搜索和过滤功能，允许用户根据进程名、PID或其他条件筛选显示的进程。这可能需要自定义QTableWidgetItem的比较函数或者使用QSortFilterProxyModel。 为了使应用程序看起来更加专业，可以利用Qt的样式表（QSS）来定制界面样式，或者使用Qt的图标库来增强视觉效果。 在实际开发过程中，还需要考虑多线程和异步操作，以避免阻塞主线程。例如，数据获取和更新可以在单独的线程中进行，然后通过信号和槽机制将新数据发送到主线程进行显示。 总结，使用Qt实现Linux任务管理器是一个涉及GUI设计、进程管理、事件处理和多线程等多个技术领域的项目。通过这个项目，开发者不仅可以深入理解Linux进程管理，还能掌握Qt库的使用技巧，提高跨平台应用开发能力。在实际操作中，应注重代码的可读性和可维护性，以及用户体验的优化。

读书笔记：本科毕设基于微服务的生产过程中质量品控系统的设计与实现后端

可以实现和PS中一样的曲线调整功能 可以拖动RGB、红、绿、蓝曲线，调整对应通道的亮度和对比度。并可以删除或者添加锚点等一系列操作。 可以实现载入曲线预设文件，完成对图像的亮度对比度调整。 可以给图片添加指定的ICC文件，完成图片色彩的替换 【曲线原理】 对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整，即，对三个通道分别使用三条曲线（Spline曲线）。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此，对一个图像，可以用四条曲线调整。最终的结果，是四条曲线调整后合并产生的结果。 用几条曲线同时调整时，先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整，最后对RGB总通道进行调整。 由于曲线调整仅仅是数值替换，可以用一个转换表进行快速运算， 因此，曲线调整的速度是很快的。 博客地址：https://www.cnblogs.com/bigfirsh/p/17621242.html

在游戏开发领域，cocos2d-x是一款广泛使用的2D游戏引擎，它基于C++，同时支持Lua和JavaScript脚本语言。"GameBoard-《cocos2d-x如何实现MVC》系列中的完整实例"是一个关于如何在cocos2d-x中应用Model-View-Controller（MVC）设计模式的实际项目。MVC模式是一种软件架构模式，常用于构建可维护性和扩展性较高的应用程序，特别适合大型游戏项目。 **Model（模型）**：在cocos2d-x中，模型层通常包含游戏的数据结构和业务逻辑。例如，你可以创建一个`GameBoard`类来表示游戏板的状态，包括棋子的位置、分数等。模型层应独立于视图和控制器，只关注数据的存储和处理，不涉及用户界面或交互。 **View（视图）**：视图层负责将模型的数据呈现给用户。在cocos2d-x中，你可以通过创建精灵（Sprite）、层（Layer）或场景（Scene）来构建游戏界面。`GameBoard`在视图层可能是由多个精灵表示的棋子布局，它们根据模型数据动态更新。cocos2d-x提供了丰富的图形绘制和动画功能，让开发者可以方便地创建出丰富多彩的游戏画面。 **Controller（控制器）**：控制器层是模型和视图之间的桥梁，处理用户输入并更新模型或视图。例如，在`GameBoard`实例中，控制器可能监听玩家的触摸事件，根据玩家的动作改变棋子的位置，并通知模型更新数据。控制器还可以响应模型的变化，如游戏状态的改变，来更新视图。 实现MVC模式的关键在于解耦。cocos2d-x中，可以使用消息机制（如`cc.EventListener`）或者回调函数来实现控制器对模型和视图的协调。同时，可以利用组件系统（Component System）来分离不同职责的代码，增强代码的模块化。 在实际的`GameBoard`项目中，开发者可能会创建以下组件： 1. **GameBoardModel**: 实现游戏板的数据结构和逻辑，例如检查游戏规则、计算得分等。 2. **GameBoardView**: 负责渲染游戏板，显示棋子、分数等信息，根据模型更新界面。 3. **GameBoardController**: 处理用户输入，与模型和视图进行通信，如响应玩家操作，更新模型状态并通知视图刷新。 通过这样的MVC实现，项目变得易于理解和维护，各部分之间职责分明，有利于团队协作和代码重用。在`GameBoard`这个例子中，开发者可以通过这个实例学习如何组织和管理cocos2d-x游戏的复杂逻辑，提高代码的可读性和可扩展性。

(2024.7可用)自动抢北邮本部羽毛球场，体育馆，健身房（已实现）脚本，bupt_bupt-gym

了解操作系统中文件系统的结构和管理过程，掌握经典的算法：混合索引与成组链接法等方法。  模拟混合索引的原理； 假设每个盘块16字节大小，每个盘块号占2字节： 设计支持混合索引算法的索引节点的数据结构；编程模拟实现混合索引算法。 测试：输入一个文件的长度，给出模拟分配占用的磁盘块的情况；输入一个需要访问的地址，计算该地址所在的盘块号。  模拟成组链接法的原理； 设系统具有7个可用磁盘块，每组3块。 编程模拟实现成组链接法。输入请求的磁盘块数，模拟成组链接分配；输入回收的磁盘块号，模拟成组链接回收。 测试：输入请求的磁盘块数，给出分配后的链接情况。输入回收的磁盘块号，给出回收后的链接情况。

本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、加载必要的库，生成数据集 import math import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class moon_data_class(object): def __init__(self,N,d,r,w): self.N=N self.w=w self.d=d self.r=r def sgn(self,x): if(x>0): return 1;

1、文件“600519.csv”可以从网址 “http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0600519&start=20010827 &end=20221115&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOT URNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP”下载 2、根据上面的网址，编写程序自动下载中证白酒指数中 17 支股票的数据（即下载 17 个 csv 文件），每支股票的数据应该是从上市起至 2022 年 11 月 29 日。 3、读取所下载的 17 个 csv 文件中有关股票的数据，将数据保存至一个 sqlite3 的数据 库中（sqlite3 的教程及接口示例可参见https://www.runoob.com/sqlite/sqlitetutorial.html）。 4、使用 DTW（Dynamic Time Warping）算法计算贵州茅台（600519）与其它 16 支股票的距离，并将这 16 个距离打印在屏幕上。

《基于Hadoop的小型数据分析项目的设计与实现》 在当今大数据时代，数据的处理和分析已经成为企业决策的关键因素。Hadoop作为开源的分布式计算框架，为海量数据的存储和处理提供了强大支持。本项目旨在利用Hadoop技术进行小型数据分析项目的实践，通过这个项目，我们可以深入理解Hadoop的核心组件，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，并学习如何在实际场景中应用这些工具。 Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS，它设计的目标是处理大规模的数据集。HDFS将大文件分割成多个块，并将其分布在不同的节点上，提供高容错性和高可用性。在项目实施过程中，我们需要了解HDFS的基本操作，如上传、下载和查看文件，以及如何进行故障恢复和数据备份。 接着，MapReduce是Hadoop用于并行处理大数据的编程模型。它将复杂的计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段将数据拆分成键值对，Reduce阶段则对键值对进行聚合，从而得到最终结果。在我们的项目中，我们将编写MapReduce程序来处理数据，例如，进行数据清洗、数据转换和统计分析。 除了HDFS和MapReduce，Hadoop生态系统还包括其他重要组件，如YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源调度器，它负责管理和调度集群中的计算资源；HBase，一个分布式的、面向列的数据库，适合实时查询大数据；以及Pig和Hive，这两者提供了高级的数据处理语言，简化了MapReduce的编程。 在项目实施过程中，我们还需要关注以下几个关键点： 1. 数据预处理：数据清洗和格式化是数据分析的第一步，我们需要确保数据的质量和完整性。 2. 数据加载：将数据导入HDFS，这可能涉及到数据的转换和格式调整。 3. 编写MapReduce程序：根据分析需求，设计并实现Map和Reduce函数，进行数据处理。 4. 并行计算：利用Hadoop的并行处理能力，加速计算过程。 5. 结果可视化：将处理后的结果输出，并用图形或报表的形式呈现，以便于理解和解释。 此外，项目实施中还会涉及集群的配置和优化，包括节点设置、网络调优、资源分配等，以确保Hadoop系统的高效运行。对于初学者，理解Hadoop的生态环境和各个组件的协同工作方式是非常重要的。 总结来说，"基于Hadoop的小型数据分析项目"是一个全面了解和掌握大数据处理技术的实践平台。通过这个项目，我们可以深入了解Hadoop的工作原理，提升分布式计算技能，并为后续更复杂的数据分析任务打下坚实的基础。无论是对于学术研究还是企业应用，Hadoop都是处理大数据问题不可或缺的工具。

Python语言可以用来编写桌面宠物程序。桌面宠物是一种可爱的虚拟宠物，可以定制外观，行为，反应，以及它们如何和用户互动。桌面宠物程序可以帮助用户在空闲时间里放松心情，改善情绪，节省时间，还能增加乐趣。 Python的强大功能可以帮助我们实现桌面宠物的功能，并且可以更容易地创建丰富的功能和复杂的交互。 首先，我们可以使用Python来实现宠物的外观和行为。Python提供了一系列的画图API，可以帮助我们创建宠物的外观，以及创建宠物的动画，以及定义宠物的行为。此外，Python还可以帮助我们实现宠物的声音，例如发出可爱的叫声，可以使用Python的内置库来实现。 其次，Python也可以帮助我们实现宠物和用户交互。我们可以使用Python中的GUI库，如Tkinter等，来实现图形用户界面，以便用户可以自由地与宠物交互，例如给宠物提供食物，给宠物玩耍，并且可以更改宠物的外观，行为等。 最后，Python还可以帮助我们编写定制的宠物程序，以满足特定用户的需求。例如，我们可以编写一个宠物程序，可以帮助用户改善他们的自我管理能力，可以帮助用户提高他们的注意力和专注力，或者可以帮助用户