:musical_notes: Spectro是用于网络的实时音频频谱图生成器。 它可以可视化麦克风上的声音或设备上的音频文件。 :laptop_computer: 用法 前往开始使用Spectro。 要开始生成频谱图，您可以： 点击 :microphone: 从“麦克风”按钮录音，即可开始通过麦克风生成频谱图。 如果要录制设备音频输出中的音频，则可以或 ，然后将此设备设置为浏览器的默认输入设备。 点击 :musical_note: 播放音频文件按钮可开始从设备上的音频文件生成频谱图。 这也将播放选定的音频文件。 您的浏览器支持的任何音频格式都可以播放。 频谱图从右到左生成，最新音频出现在右侧，最古老的音频出现在左侧。 也有 :gear: 可用于控制频谱图外观的选项： :speaker_high_volume: 灵敏度控制频谱图对音频的敏感程度。 更改它与更改音频的音量具有相同的效果。 :last_quarter_moon: 对比度对数图应用对数缩放，以向图像添加对比度。 更改它有助于根据所分析的音频产生更好的图像。 :magnifying_glass_tilt

SwiftAudioPlayer 基于Swift的音频播放器，以AVAudioEngine为基础。 允许：流式传输在线音频，播放本地文件，更改音频速度（3.5倍，4倍，32倍），音调和使用自定义的实时音频处理。 该播放器是为。 我们最初使用AVPlayer播放音频，但我们想操纵流式传输的音频。 我们最初设置AVAudioEngine只是为了播放保存在手机上的文件，并且效果很好，但是AVAudioEngine本身不像AVPlayer那样容易地支持流音频。 因此，使用 ，我们可以流音频并将下载的数据转换为可用数据，以供AVAudioEngine播放。 有关我们的解决方案的概述，请查看我们的。 基本特征 实时音频操作，包括使用，最高可达到10倍的速度 使用AVAudioEngine流式传输在线音频 使用相同的API播放本地保存的音频 下载音频 排队下载和流式传输音频以进行自动播放 仅使用1

在不得不接受此选项之前，我探索了实时音频输入的不同选项（请参阅下面的摘要）。 不幸的是，此解决方案需要 Windows 和数据采集工具箱。 我希望能够在某个时候报告此功能已被更普遍有用的功能所取代，因此如果您遇到更好的功能，请告诉我。 其他可能性： PortAudio ( http://www.portaudio.com/ )：似乎是音频输入的主力，但它是用 C++ 编写的，而不是 Matlab 代码 PlayRec.m ( http://www.playrec.co.uk/)：PortAudio的 Matlab 改编版。 然而，支持似乎在 2008 年左右结束，我知道有几个人花了很多时间未能为更新的操作系统和/或 Matlab 版本编译它。 PsychPortAudio（ http://docs.psychtoolbox.org/PsychPortAudio）：这可能是最好的选择，

实时音频信号加密

摩擦 Friture是一款用于实时可视化和分析实时音频数据的应用程序。 Friture在几个小部件（例如示波器，频谱分析仪或滚动2D频谱图）中显示音频数据。 该程序可用于分析和均衡大厅的音频响应，或用于教育目的等。 Friture这个名字是法语中的油炸词，也用于声音中的噪音。 请参阅以获取屏幕截图和更多信息。

LedFx：LedFx是基于网络的LED效果控制器，支持高级实时音频效果！ LedFx可以控制多个设备，并且可以与廉价的ESP8266节点完美配合，从而在整个房子中实现成本同步效果！

NB SuperCollider现在托管在GitHub上，可以从那里下载最新版本。 http://supercollider.github.io实时音频合成引擎，以及专门用于音乐的面向对象的编程语言。 SuperCollider由詹姆斯·麦卡特尼（James McCartney）于1996年创建，现在（从版本3开始）以自由软件的形式发布。

GUI 将绘制从麦克风记录的实时音频，然后将其显示在 GUI 上。 GUI 有三个按钮，一个用于开始在波形上绘图，另一个用于停止它，然后第三个用于关闭它。

Matlab扰码音频解扰器方案 场景X，第2年UCL EEE，实时音频解扰器项目2015年12月 一个小组方案项目，用于构建两个实时音频解扰器-一个数字和一个模拟。 数字解扰器使用C语言编写的MSP432，而模拟解扰器完全使用硬件：电容器，电感器，电阻器和运算放大器。 语境 “一伙犯罪分子正计划抢劫一辆载有大量黄金的安全货车。为了确保他们的计划能够成功，他们一直在计划的抢劫之前行事。他们担心警察可能会发现他们的秘密计划，因为他们通过不安全的电话线相互通信。 为了阻止警察拦截他们的通讯，他们要求对交通控制系统特别感兴趣的计算机专家Peach教授找到一种确保电话通话安全的方法。 桃教授建议让许多音频扰频器来扰乱电话交谈，这样即使警察截获了他们的通讯，音频消息仍然是难以理解的。 然而，桃子教授本人因计划中的抢劫前不久在公众场合的le亵行为而被警方逮捕。 在桃教授的家中，警察找到了一个高度复杂的音频加扰器和一个已记录的加扰消息。 当警察重放混乱的消息时，他们根本无法理解它，因为它是混乱的，并且Peach教授没有与警察合作。 他们需要您的帮助来解密音频消息并停止抢劫。” 目标 通过记录自己的声音

双信号转换LSTM网络 Tensorflow 2.x实施的堆叠式双信号转换LSTM网络（DTLN）用于实时噪声抑制。 该存储库提供了用于在python中训练，推断和服务DTLN模型的代码。 它还提供了SavedModel，TF-lite和ONNX格式的预训练模型，可用作您自己的项目的基准。 该模型能够在RaspberryPi上运行实时音频。 如果您正在使用此仓库做一些有趣的事情，请告诉我。 我总是对您使用此代码或该模型所做的事情感到好奇。 DTLN模型已提交给深度噪声抑制挑战（ ），并在INTERSPEech 2020上发表。 这种方法在少于一百万个参数的堆叠网络方法中结合了短时傅立