提出一种针对基于暗原色先验去雾算法的优化方法，分为算法级优化和基于DSP的优化。算法优化中主要采用降采样处理，以及针对YUV格式转化的优化；基于DSP优化中采用针对TI C674x系列的优化方法，如编译器优化、浮点转定点、查表法、DMA（直接内存存取）的使用以及线性汇编等。最终针对1080P的YUV格式的交通视频可以达到实时去雾处理，并且有较好的去雾效果。
2021-10-23 17:10:57
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基于图像增强方法，本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于FPGA的实现。实现时不需外存储器，延时为ns级，并提供了强度调节接口，以适应较广的应用环境。
2021-04-09 16:44:27
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