在.NET开发环境中，C#程序员经常需要处理Excel文件，用于数据导入、导出或数据分析等任务。NPOI是一个强大的库，它允许开发者使用C#语言来操作Microsoft Office的文件，包括Excel。NPOI源自Apache POI项目，最初是为Java设计的，但现在已经有针对C#的移植版本，使得.NET开发者也能利用其功能。 NPOI提供了多种方法来读取和写入Excel文件。在标题和描述中提到的实例代码中，`ExcelHelper` 类是一个封装了NPOI基本操作的实用工具类。这个类包含四个主要方法： 1. `GetDataTable(string filePath, int sheetIndex)`: 此方法用于从指定的Excel文件路径和Sheet索引中读取数据并返回一个`DataTable`对象。这通常用于将Excel数据转换为易于处理的.NET数据结构。 2. `GetDataSet(string filePath, int? sheetIndex = null)`: 这个方法更通用，它可以返回一个包含所有Sheet或指定Sheet的`DataSet`。如果未提供Sheet索引，则默认返回所有Sheet的数据。 在实现这些方法时，`ExcelHelper` 首先根据文件扩展名（.xls 或 .xlsx）选择合适的Workbook类型，即`HSSFWorkbook`（适用于旧版的BIFF格式，Excel 97-2003）或`XSSFWorkbook`（适用于基于XML的新版OOXML格式，Excel 2007及以上）。然后，它遍历Workbook中的每个Sheet，创建相应的`DataTable`，并将数据填充到其中。 在读取数据时，`ExcelHelper` 会首先获取Sheet的第一行作为表头，然后迭代其他行以获取数据。对于每一行，它会创建一个`DataRow`，并从Excel单元格中读取值，将其添加到DataTable中。 导出数据到Excel的过程则相反，通常会涉及创建Workbook，设置Sheet，以及向Sheet中添加行和单元格数据。NPOI提供了丰富的API来设置单元格的样式，如字体、颜色、对齐方式等，以满足各种格式化需求。 NPOI支持的操作不仅限于读取和写入数据，还可以创建、删除、复制Sheet，处理公式、图表、图片等复杂内容。此外，NPOI的最新版本已经支持Office 2007及以上的新XML格式，使得开发者能够处理现代Excel文件，而不仅仅是老版本的BIFF格式。 C#通过NPOI操作Excel是一种高效且灵活的方式，可以帮助开发人员轻松地处理Excel数据，无论是简单的数据导入导出，还是复杂的格式化和计算。在实际开发中，结合`ExcelHelper` 类这样的实用工具，可以极大地提高工作效率，简化代码。

完整的工程代码，既有应用实例，又可以作为基础纯净demo进行项目开发，后台框架基于springboot+mybatis，前端采用bootstrap框架，可以实现前端数据到java后台再到mysql数据库进行数据交互。

在VB（Visual Basic）编程环境中，处理JSON（JavaScript Object Notation）数据是一项常见的任务，特别是在与Web服务交互或存储轻量级数据时。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在这个实例中，我们将探讨如何在VB中分析JSON数据，并提供相关的代码示例。 我们需要一个库来解析和生成JSON。在VB.NET中，可以使用内置的System.Web.Script.Serialization命名空间中的JavaScriptSerializer类来处理JSON。但是，对于更现代的.NET框架（如.NET Core或.NET 5及更高版本），推荐使用Newtonsoft.Json库，它提供了更强大的功能和更好的性能。 下面是一个使用JavaScriptSerializer解析JSON的VB.NET代码示例： ```vb Imports System.Web.Script.Serialization Module JsonExample Sub Main() Dim jsonString As String = "{""name"":""John"",""age"":30,""city"":""New York""}" Dim serializer As New JavaScriptSerializer() Dim jsonObject As Dictionary(Of String, Object) = serializer.Deserialize(Of Dictionary(Of String, Object))(jsonString) Console.WriteLine("Name: " & jsonObject("name")) Console.WriteLine("Age: " & jsonObject("age")) Console.WriteLine("City: " & jsonObject("city")) End Sub End Module ``` 这段代码首先定义了一个JSON字符串，然后使用JavaScriptSerializer的Deserialize方法将其转换为一个Dictionary对象。接着，我们可以像操作普通VB.NET字典一样访问JSON对象的属性。 然而，如上所述，如果你正在使用的是较新的.NET框架，应考虑使用Newtonsoft.Json库。以下是使用Newtonsoft.Json（Json.NET）的相同示例： ```vb Imports Newtonsoft.Json Imports Newtonsoft.Json.Linq Module JsonExample Sub Main() Dim jsonString As String = "{""name"":""John"",""age"":30,""city"":""New York""}" Dim jsonObject As JObject = JObject.Parse(jsonString) Console.WriteLine("Name: " & jsonObject("name").ToString()) Console.WriteLine("Age: " & jsonObject("age").ToObject(Of Integer)()) Console.WriteLine("City: " & jsonObject("city").ToString()) End Sub End Module ``` 在这个例子中，我们导入了Newtonsoft.Json命名空间，并使用JObject.Parse方法解析JSON字符串。之后，我们可以使用JObject的属性来访问和转换数据。 在实际应用中，你可能会遇到更复杂的JSON结构，例如包含数组或嵌套对象。这时，你可以将JSON解析为强类型对象，这使得代码更具可读性和维护性。例如，如果我们有一个如下的JSON： ```json { "employees": [ { "firstName": "John", "lastName": "Doe" }, { "firstName": "Jane", "lastName": "Smith" } ] } ``` 我们可以创建一个Employee类并使用`JsonConvert.DeserializeObject`方法将其反序列化为对象列表： ```vb Public Class Employee Public Property FirstName As String Public Property LastName As String End Class Module JsonExample Sub Main() Dim jsonString As String = '...上面的JSON字符串 Dim employees As List(Of Employee) = JsonConvert.DeserializeObject(Of List(Of Employee))(jsonString) For Each employee As Employee In employees Console.WriteLine("Employee: " & employee.FirstName & " " & employee.LastName) Next End Sub End Module ``` 以上就是VB.NET中处理JSON数据的基本方法。通过理解这些概念和技巧，你可以在VB项目中轻松地分析和操作JSON数据。在实际开发中，根据项目的具体需求，你可能还需要学习更多高级特性，如自定义序列化、忽略未知属性等。

【Python编程基础与实例】 在Python编程中，实践是学习的关键。通过编写各种实例，可以更好地理解和掌握语言的特性和语法。以下四个Python实例代码分别涉及数组操作、数学计算、逻辑判断以及日期处理，这些都是Python编程的基础知识。 1. **数组操作与条件判断** 题目要求组合不同的数字形成三位数，并排除重复。在这个问题中，我们使用嵌套循环遍历数字1到4，通过条件判断避免重复组合。Python的for循环和if语句在这里起到了核心作用。例如： ```python for i in range(1, 5): for j in range(1, 5): for k in range(1, 5): if i != j and i != k and j != k: print(i, j, k) ``` 这段代码展示了如何通过循环结构生成所有可能的无重复数字的三位数组合。 2. **百分比提成计算** 本题涉及到根据利润范围计算奖金，需要用到条件分支（if-elif-else）来处理不同利润区间的提成率。两种解法，一种是逐一判断利润区间并计算奖金，另一种是利用列表和索引进行计算。例如： ```python while True: I = float(input("请输入利润：")) if I <= 10: a = I * 0.01 print(a) # ... 其他区间计算 ... ``` 或者： ```python arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0] rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1] I = int(input('净利润:')) r = 0 for idx in range(0, 6): if I > arr[idx]: r = r + (I - arr[idx]) * rat[idx] I = arr[idx] print(r) ``` 这段代码展示了如何根据用户输入计算不同利润区间的奖金总额。 3. **完全平方数检测** 问题是寻找一个整数，使得其加100和加268后都是完全平方数。这个问题可以通过遍历整数并计算平方根来解决，结合Python的math模块，如： ```python import math for i in range(10000): x = int(math.sqrt(i + 100)) y = int(math.sqrt(i + 268)) if x * x == i + 100 and y * y == i + 268: print(i) ``` 这段代码展示了如何利用数学函数来解决数学问题，并找到了符合条件的整数。 4. **日期计算** 要求根据输入的年月日计算出是当年的第几天。Python的日期和时间处理可以使用内置的datetime模块，但这里假设我们手动计算。例如： ```python def day_of_year(year, month, day): days_in_month = [0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31] total_days = sum(days_in_month[:month]) if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0): days_in_month[2] += 1 # 闰年2月多一天 return total_days + day year = int(input("输入年份：")) month = int(input("输入月份：")) day = int(input("输入日期：")) print("这是当年的第", day_of_year(year, month, day), "天") ``` 这段代码演示了如何计算给定日期是一年中的第几天，考虑了闰年的情况。 通过这些实例，我们可以看到Python在处理数值计算、逻辑判断、数据结构和日期操作时的灵活性。在学习Python的过程中，不断练习这样的小例子有助于加深对语言特性的理解，并提高编程能力。

包含完整的客户端和服务器端，绝不像某些人分开上传多赚分数。本人认为极具参考价值。

微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的概念，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。也可以理解为是一种新型的连接用户与服务的方式，它将应用直接嵌入到微信之中，为用户提供了方便快捷的使用体验。 在微信小程序中，动态添加组件是一种常见的需求，尤其是对于需要根据用户操作动态增加或减少页面元素的场景。本文将通过实例代码介绍如何在微信小程序中动态添加view组件。 我们需要了解微信小程序的几个关键概念。在小程序中，所有页面的组成元素都是组件，view组件是小程序中最为基础的视图容器，类似于Web开发中的div。它用于包装各种组件或者子视图，可以将多个组件组织成复杂界面，类似于Vue或React中的容器组件。 在本文中，我们需要动态添加的view组件主要用于展示途径地信息。每一个途径地信息由输入框组件input组成，用于输入途径地名称和里程数。这个view组件的增加和删除是基于用户的交互操作进行的。 具体实现动态添加和删除view组件的方法可以归纳为以下几点： 1. 利用数组存储view组件所需的数据。当需要增加一个view组件时，只需向数组中添加一个对象，而删除一个view组件时，则从数组中移除相应的对象。 2. 使用小程序的 wx:for 指令进行数据绑定。wx:for 可以遍历数组，并为每一个数组元素生成一个view组件实例。绑定的key用于标识数组中每一个对象的唯一性，这有助于小程序识别数组中哪些元素是新的，哪些元素发生了改变，从而提高渲染效率。 3. 创建Detail类。由于添加和删除的是相同的结构，因此可以构造一个Detail类来封装途径地名称和里程数信息。实例化这个类的对象将对应每一个动态生成的view组件。 4. 绑定事件处理函数。在界面上提供按钮，分别绑定增加和删除途径地的事件处理函数。当点击增加按钮时，触发addItem函数，该函数将向数据数组中增加一个新的Detail对象。当点击删除按钮时，触发removeItem函数，该函数则从数据数组中移除一个Detail对象。这两个函数都会引起页面重新渲染，动态添加或删除view组件。 5. 使用微信小程序的生命周期函数和条件渲染。为了保证view组件可以根据数据动态渲染，我们需要在合适的生命周期函数中，如onLoad、onReady等，对数据进行处理。同时，可以使用hidden属性来控制view组件的显示和隐藏。 通过以上几个步骤，我们可以实现微信小程序中动态添加和删除view组件的功能，达到像Web开发中动态添加DOM元素一样的效果。代码实现过程中，应确保简洁明了，易于理解，以便其他开发者在遇到类似需求时能够快速借鉴和应用。

辽宁工程技术大学计算机类专业课程《数据结构》授课PPT课件+实例代码+上机实验+期末复习题（含答案） 内容概要： （1）授课PPT课件（普通版、美化版） （2）李春葆编著的《数据结构教程（第6版·微课视频·题库版）》、《数据结构教程（第6版）学习指导》源代码，及《数据结构教程上机实验指导》源代码 （3）两份与《数据结构教程（第6版·微课视频·题库版）》配套的数据结构考试题（含答案） （4）《数据结构(C语言篇)-习题与解析(修订版)》-李春葆[编著] （5）8个上机实验的实验代码及运行结果截图 （6）期末考试复习题（题库版，含答案）等 适用群体：适用于辽宁工程技术大学软件工程（专升本）、计算机科学与技术（专升本）等计算机类专业学习该课程的同学，有考研打算且需要参加《数据结构》科目考试的同学也可就此学习和参考 说明：2023年11月版

FTP 是File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。接下来通过本文给大家实例讲解Java实现FTP文件的上传和下载功能，需要的的朋友一起看看吧

主要介绍了SpringBoot集成MyBatis的分页插件PageHelper的相关操作，需要的朋友可以参考下