改进CRITIC法、CRITIC法、熵权法、结合TOPSIS法、线性加权法，多种定权综合评价#####简单易懂代码#####；适用于指标定权，多指标评价；后期可将评价结果可视化； 针对属性评价研究中的不足，提出一种改进CRITIC法定权并结合TOPSIS方法对路段重要性进行综合评价。该方法在考虑指标内部信息量时用指标的变异系数来表示，有效避免了标准差过于绝对性；同时考虑指标间的冲突性时对相关系数取绝对值，消除正负号影响；结合指标的相对重要程度加权到TOPSIS综合评价模型，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距，最终通过武汉市路网进行实例验证分析。 将改进CRITIC与TOPSIS法简称为改进CT，同理将以往文献方法简称为未改进CT、熵权法T、线性加权法。由图7可知，改进CT方法相比未改进CT、线性加权方法，评价结果分层更加明显，可以路段重要梯次分为四个阶梯，每个阶梯路段重要程度以次下降；由于熵权法没有考虑到指标间的相关性，当两个指标间相关性高且指标值同时大或同时小就会出现综合评价结果偏大或偏小，由图7可知，改进CT法综合评价值区间跨度小于熵权法T区间。

为研究人流密集场所应急疏散能力,在分析构成人流密集场所应急能力影响因素的基础上,对影响人流密集场所应急能力的主要影响因素从人员、建筑、环境、交通、管理5个方面进行了的分析,建立了表征人流密集场所应急疏散能力的多层次安全评价指标体系。将评价指标优化定权方法与灰色聚类分析方法相结合,应用于人流密集场所应急疏散能力评价。应用最小二乘法优化层次分析法与熵权法得到的指标权值,克服了评价过程中指标权重主观性强的弊端,保证了指标权值的合理性;应用灰色聚类分析方法,用灰类白化权函数来量化各评价指标隶属于不同评价等级的程度进行评价,以增加评价结果的可信度,进而得出人流密集场所应急疏散能力的评价结果。应用该方法对西安火车站地下商场区进行评价,通过对评价结果的分析反映出该区域在应急疏散方面存在的不足,为该区域应急疏散能力的提升与安全管理工作的持续改进提供了的参考依据;该方法可操作性强、便于计算实现,是一种实用的综合评价方法。

这个想法是在一些数据示例中更加强调与其他人通过给予更多的权重。 例如，我们可以给予较低的权重异常值。 编写此函数的动机是计算百分位数对于一些模拟非常糟糕的蒙特卡罗模拟（就模拟值和实际值之间的拟合优度）比其他值和根据一些拟合优度标准给出较低的权重。 用法： y = WPRCTILE(X,p) % 这与PRCTILE相同y = WPRCTILE(X,p,w) y = WPRCTILE(X,p,w,type) 输入： X - 样本数据的向量或矩阵p - 标量或百分比值介于 0 和 100 之间的向量 w - 样本数据的正权重向量。 w 的长度必须等于 X 的行数或列数。如果权重相等，则 WPRCTILE 与 PRCTILE 相同。 type - 4 到 9 之间的整数，选择 6 种分位数算法之一。 输出： y - X 中值的百分位数当 X 是向量时，y 与 p 的大小相同，并且 y(i)

模糊聚类定权法对SLR定轨精度的影响.pdf

一个自己编制的helmert方差分量学习程序，希望初学者能从中借鉴到一些方法。