这项研究提出了一种称为热波范数（HWN）的热波的新非参数度量，该方法可以量化和限定1951-2010年期间位于阿尔及利亚撒哈拉沙漠西北部的Bechar地区夏季热波事件的大小。 该指数是根据每日最高和最低温度相加得出的分析得出的，同时将两个维度整合在一起：持续时间和多余热量。 结果表明，极端事件的强度和频率增加。 更具体地说，从1980年代开始，有可能观察到近几十年来极端，非常极端和超极端热波的传播，并且在1990-2010年期间出现量最大。 总的来说，可以说过度变暖的趋势在通常归为炎热地区的阿尔及利亚撒哈拉沙漠中得到明显体现。

人工智能-泛函微分系统的定性分析及其在神经网络中的应用.pdf

人工智能-机器学习-高次奇点的定性分析与指数计算.pdf

GCMS定性分析.ppt

本文描述了在博士研究中如何使用定性数据分析来分析访谈。 该研究的目的之一是探索学生的EBP（即参与度，行为和人格）属性的定义。 学生的EBP被认为是在智能学习环境中预测学生表现的指标。 本文从对研究的描述开始。 NVivo将研究数据作为计算机辅助软件分析软件包之一进行了分析。 本文概述了此分析中使用的方法。 然后介绍了这些方法，并说明了NVivo如何用于分析学术人员访谈的数据。 本文的积极发现提出了在此类分析中使用NVivo的重要性。

多自由度非线性振动问题是历史性国际难题，其求解方法有数值解和渐近解析解或两者结合。基于近代有限元和子结构模态综合法的动力学建模方法，获得非线性系统动力学微分方程，其自由度几乎没有限制，对左端首次近似齐次方程进行模态分析，选取对响应有贡献的部分本征对，同样对右端激励和非线性伪力作模态变换，得到减缩后非线性系统耦合动力学微分方程。用数值方法求出系统非线性响应进行定量分析，也可获得在指定参数的变动中可能发生的主谐、超谐、亚谐和组合共振，极限环和分岔、混沌等各种非线性振动现象，但其缺点是不能作一般性定性分析。渐近

对扎根理论的详细介绍，包括：理论起源、理论介绍、基本思路、理性评价、三级编码、较好的案例、较差的案例

在本文中，我们有兴趣找到最敏感的参数，卵巢肿瘤生长模型的局部和全局稳定性。 对于敏感性分析，我们使用拉丁超立方体采样（LHS）方法生成采样点，并使用部分秩相关系数（PRCC）方法，使用这些采样点来找出哪些参数对于模型很重要。 根据我们的发现，我们建议一些治疗策略。 我们研究了肿瘤体积，y，细胞营养密度，Q和最大肿瘤大小，ymax的参数敏感性。 我们还使用使用LHS样本的散点图方法来显示使用PRCC获得的结果的一致性。 此外，我们讨论研究局部和整体稳定性的卵巢肿瘤生长模型的定性分析。

时间序列分类被用于各种应用程序，导致许多用于时间序列分析的数据挖掘技术的发展。 在广泛的时间序列分类算法中，最近的研究正在考虑深度学习方法对时间序列分类任务的影响。 相关出版物的数量需要文献计量研究来探索最突出的关键词、国家、来源和研究集群。 论文对2010-2019年Scopus数据库中时间序列分类相关文献进行文献计量分析，通过关键词共现分析，生成时间序列分类研究热门关键词的可视化网络结构，并进行深度学习通过对书目进行额外查询，已将其引入为最常见的主题。 该论文继续探索最近用于时间序列分类的深度学习方法的发表趋势。 研究期间的文献计量分析揭示了每年的出版物数量、生产和合作国家、来源增长率、出现最多的关键词和研究合作。 研究领域已分为三大类，即深度神经网络的不同框架、遥感中的不同应用以及时间序列分类任务的信号处理。 定性分析通过详细描述突出引用率最高的论文类别。

1.定性数据的定义 2.定性数据的描述性分析 3.定性数据的列联分析 4.定性数据的对应分析 5.定性数据的回归分析