通过绘制边界锚点，生成mesh网格，自带科技风材质，显示边界。支持网格吸附地面和曲率功能，可以存储。

基于Ruoyi+Uniapp（前后端分离项目）实现学生考勤系统 学生考勤（口头点名签到、普通签到、位置签(自定义范围签到）、二维码签到、人脸识别签到、手势签到(九宫格)、签到码签到）等其他模块功能.zip 在当今数字化时代，学生考勤系统作为教育机构信息化管理的重要组成部分，对于提升教务管理效率和质量具有重要意义。近年来，随着技术的不断进步，基于Ruoyi框架结合Uniapp技术构建的前后端分离项目，在学生考勤系统的开发中显示出独特的优势。利用Ruoyi框架的高效开发能力和Uniapp的跨平台应用特性，可以为教育机构提供一个稳定、高效、易维护的学生考勤解决方案。 本系统支持多种签到方式，包括但不限于口头点名签到、普通签到、位置签到、二维码签到、人脸识别签到、手势签到以及签到码签到等。这些签到方式不仅满足了教育场景的多样性需求，还增强了系统的灵活性和易用性。例如，位置签到功能允许学生在自定义的地理范围内进行签到，这样既能确保签到的准确性，又能为一些特殊场景下的考勤提供便利。而人脸识别签到和手势签到则为考勤过程带来了高度的安全性和趣味性，增加了系统的互动性。 系统在设计时还充分考虑了易用性和用户体验，使其既适用于传统的PC端管理，也适应于移动端设备，方便教师和管理人员随时随地进行考勤管理和数据查询。此外，系统还具备数据分析和报表生成的功能，可以协助教育机构对考勤数据进行深入分析，从而为教学决策提供科学依据。 Ruoyi框架和Uniapp技术的结合，使得系统前后端分离，前后端团队可以独立开发，提高了开发效率和系统的可维护性。Ruoyi框架以其轻量级、易扩展和模块化的特点，使得后端开发更加高效；而Uniapp则以其强大的跨平台能力，让前端开发人员能够使用统一的开发语言和API完成多端应用的开发工作，极大地节约了开发成本。 值得一提的是，该系统还具备良好的扩展性和兼容性，可以轻松集成更多的功能模块，以应对未来可能的变化和需求的增长。这些功能的加入，不仅提升了系统的实用性，也为用户带来了更加丰富的体验。 在安全方面，系统采取了多种措施来确保数据的安全性和隐私性，包括但不限于数据加密、权限控制、安全审计等，以防止数据泄露或被非法访问。同时，系统还提供了日志记录功能，能够实时记录操作日志和系统日志，帮助管理人员追踪系统使用情况，及时发现并解决问题。 基于Ruoyi+Uniapp构建的学生考勤系统，以其实现方式的多样性、易用性、安全性和可扩展性，为教育机构提供了一个全方位、一体化的考勤管理解决方案，对于推动教育信息化进程具有重要的推动作用。

SDN（软件定义网络）是一种新兴的网络架构，它将网络设备的控制层从物理设备中分离出来，并将其放入软件程序中。这种设计使得网络管理员可以通过软件进行网络的配置和管理，大大提高了网络的灵活性和可扩展性。 SDN的核心是将网络控制平面和数据平面分离，这种分离使得网络管理员可以更加灵活地进行网络配置，而不需要修改每个网络设备的配置。此外，SDN还提供了一个集中式的网络控制器，这个控制器可以收集整个网络的状态信息，并基于这些信息来优化网络的性能。 SDN的一个重要优势是它提供了一种更加灵活和可编程的方式来管理网络。这意味着网络管理员可以更加轻松地实现复杂的网络配置，例如负载均衡、网络安全策略等。此外，SDN还可以简化网络设备的管理和维护，因为管理员可以远程通过控制器来管理整个网络。 SDN的另一个重要应用是云计算。在云计算环境中，SDN可以提供更加灵活和可扩展的网络资源，使得云服务提供商可以根据需要快速地配置和管理网络资源。此外，SDN还可以提供更好的网络监控和故障恢复能力，提高云计算环境的稳定性和可靠性。 然而，SDN也面临着一些挑战和问题。SDN的集中式控制器可能会成为网络的单点故障，一旦控制器出现问题，整个网络可能会受到影响。SDN需要大规模的网络设备支持，这可能会增加网络的成本。SDN的实施和管理也需要专业知识，这对一些小型和中型企业来说可能是一个挑战。 SDN是一种具有革命性的网络技术，它为网络管理员提供了一种更加灵活和可编程的方式来管理网络。虽然SDN还面临一些挑战和问题，但随着技术的不断进步和发展，相信这些问题将逐渐得到解决，SDN将在未来发挥更大的作用。

# 基于Python和mmdetection的自定义数据集训练模型 ## 项目简介 本项目展示了如何使用Python和mmdetection框架进行自定义数据集的模型训练。mmdetection是一个基于PyTorch的开源目标检测工具箱，支持多种检测算法和预训练模型。项目的主要目标是使用mmdetection框架，将LabelMe格式的标注文件转换为COCO格式，并利用转换后的数据集进行模型训练。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据转换: 使用labelme2coco.py脚本将LabelMe格式的标注文件转换为COCO格式的标注文件，以便进行模型训练。 2. 图片预处理: 使用resize.py脚本批量调整图片大小，以匹配模型输入的要求。 3. 模型训练: 使用mmdetection框架提供的工具和配置文件，对自定义数据集进行模型训练。 4. 结果可视化: 通过分析训练过程中的日志，绘制准确率和损失值的折线图，以及利用训练好的模型进行图像检测。

Tsetstand自定义界面：高效并行测试，UUT灵活操作，强大的Execution View控件与灵活的界面管理依赖TestStand运行时支持,Tsetstand自定义界面：高效并行测试，UUT灵活操作，强大的Execution View控件与灵活的界面管理依赖TestStand运行环境,Tsetstand自定义界面，只需要把测试序列放在根目录下，最大支持6个UUT并行测试（可编辑指定）。 除了测试参数需要自己做并生成exe，界面其它功能都可以通过简单修改文本实现快速运行。 1.UUT图片可以指定路径 2.测试序列放到指定目录文件自动加载 3.每个Scoket都有独立的暂停，继续，终止等控制按钮 3.每个Scoket都有独立的报表显示 4.执行视图采用TS的Execution View 控件，相比较第一版的LV表格控件，它能实时显示被嵌套调用的序列执行状态。 5.界面自由增加删除用户信息 本软件依赖于teststand2019 x86 runtime ,核心关键词： 1. Tsetstand自定义界面 2. 测试序列 3. UUT并行测试 4. 指定路径 5. 独立控制按钮 6

本文详细介绍了如何在Android系统中实现自定义屏保功能。首先通过修改config.xml文件关闭系统默认屏保，然后在PhoneWindowManager.java中检测系统即将进入休眠时发送自定义屏保广播。关键点包括：1) 在goingToSleep方法中判断休眠原因(why=3表示自动休眠)和充电状态；2) 使用wakeLock防止CPU过早休眠导致广播发送失败；3) 实现接收广播后的屏幕唤醒逻辑。文章还提供了完整的代码片段，包括电池状态监听、广播发送和屏幕唤醒的具体实现方法，为开发者实现自定义屏保功能提供了完整的技术方案。 在Android系统中实现自定义屏保功能是一个复杂的过程，涉及到系统设置、屏幕休眠机制、电源管理等多个方面。开发者需要了解如何关闭系统默认屏保，这一操作可以通过修改config.xml文件来实现。在关闭了默认屏保之后，开发者需要在PhoneWindowManager.java中监测系统即将进入休眠的状态。在这一步骤中，关键在于判断休眠的原因和当前的充电状态。只有在系统即将因自动休眠触发时（why=3），并且在非充电状态下，才会进行后续的自定义屏保广播发送。 为了防止CPU过早进入休眠状态，从而导致广播发送失败，开发者需要使用wakeLock来保持CPU活动。当系统休眠条件被满足时，程序将发送自定义屏保广播。这一步是实现自定义屏保功能的核心，需要确保广播的正确发送和接收。接收广播之后，程序还需要处理屏幕唤醒的逻辑，以确保用户能够与自定义屏保进行交互。 文章详细地提供了实现这一功能所需的代码片段，包括如何监听电池状态、如何发送和接收广播以及如何处理屏幕唤醒逻辑。这些代码片段对开发者来说具有很高的参考价值，能够帮助他们更快地理解并实现自定义屏保功能。 整个实现过程不仅涵盖了Android系统自定义屏保的技术细节，还包括了具体到代码层面的实现方法，这对于需要定制Android界面的开发者来说，是一个非常实用的技术方案。通过这种方式，开发者可以根据自己的需求，为Android设备设计出具有个性化特点的屏保，从而提升用户体验。 开发者在实现自定义屏保功能时，需要对Android的电源管理模块有较深的理解，同时还要掌握Android应用开发中广播接收和电源管理的相关技术。此外，正确使用wakeLock也是保证自定义屏保功能正常运行的关键。这篇文章提供的源码和技术方案，无疑为想要在Android平台上实现屏保功能的开发者提供了一条捷径。 文章中所提到的代码包和源码，能够帮助开发者省去从零开始编写的麻烦，直接使用现成的代码进行修改和扩展，这样不仅可以提高开发效率，还能够减少因开发过程中可能遇到的技术难题而耗费的时间。这对于那些需要快速开发并部署Android应用的开发者来说，是一个宝贵的资源。这篇文章为想要在Android设备上实现自定义屏保功能的开发者提供了一套完整的技术解决方案，使得他们能够更加便捷地进行相关开发工作。

IEEE RBTS BUS4标准系统Matlab Simulink仿真模型：自定义搭建，含故障接入与DG集成功能,IEEE RBTS BUS4标准系统 (roy billinton test system) Matlab simulink仿真 该模型自己搭建(Matlab 2016a)，与标准参数一致，可观测电压，潮流。 还可接入各类故障、DG等 ,IEEE RBTS BUS4标准系统; Matlab simulink仿真; 模型搭建; 电压观测; 潮流分析; 故障接入; DG接入。,"IEEE RBTS BUS4标准系统：Matlab Simulink仿真模型搭建与故障接入实践"

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简明直观的中文语法为特色，使得初学者能够更快地掌握编程技能。在易语言中，DLL（动态链接库）是实现功能模块化和代码复用的重要手段，它可以被多个程序同时调用，执行特定的任务。本压缩包提供的“易语言DLL返回自定义数据类型源码”是关于如何在DLL中定义并返回自定义数据类型的实例。 我们来看“DLL返回自定义数据类型”的概念。在易语言中，自定义数据类型允许开发者根据需求创建新的数据结构，例如结构体或类。这些数据类型可以包含各种基础类型如整型、浮点型、字符串等，也可以包含其他自定义类型，形成复杂的数据结构。当DLL需要返回这样的自定义数据时，需要在DLL的接口声明中定义相应的数据类型，并在调用DLL的程序中同步定义，确保数据类型的匹配。 在压缩包中，"123.dll"是实际编译生成的DLL文件，它包含了定义和实现的函数，用于返回自定义数据。"test.e"和"123.e"很可能是易语言的工程文件，它们包含了调用DLL的示例代码，用户可以通过这些工程了解如何在易语言中使用DLL并接收返回的自定义数据。"源码使用说明.txt"文件则可能提供了详细的步骤和注意事项，帮助用户理解并正确使用这些源码。 使用易语言创建DLL时，你需要在DLL工程中定义自定义数据类型，然后创建一个或多个函数，让这些函数接受参数并返回自定义类型。在DLL函数的定义中，需要使用“返回”关键字指定返回类型，对于自定义数据类型，使用“类型”关键字定义其结构。在调用端的易语言程序中，同样需要定义相同的自定义数据类型，并通过“调用DLL”命令来调用DLL函数，传递必要的参数，并接收返回的自定义数据。 在实际操作中，需要注意以下几点： 1. 数据类型的一致性：DLL和调用程序必须使用完全相同的自定义数据类型定义，包括成员的顺序、类型和名称，否则可能导致数据解析错误。 2. 内存管理：自定义数据类型通常涉及内存分配和释放，确保在正确的地方进行内存管理，避免内存泄漏或访问无效内存。 3. 错误处理：在调用DLL函数时，应考虑可能出现的错误情况，比如DLL加载失败、函数调用异常等，设置适当的错误处理机制。 4. 平台兼容性：如果DLL需要跨平台使用，需注意不同操作系统对数据对齐和内存管理的差异。 5. 编译和链接：确保DLL和调用程序使用相同版本的易语言编译器，否则可能会遇到兼容性问题。 通过这个压缩包的学习，你可以深入了解易语言中如何使用DLL返回自定义数据类型，这对于开发大型或复杂的软件项目非常有帮助，因为它可以有效地组织代码，提高代码的可维护性和重用性。仔细研究源码和使用说明，将有助于你提升在易语言中的编程技巧。

python基于Rasa_NLU框架的中文自然语言理解系统_支持Spacy中文模型和Jieba分词_用于构建中文对话机器人的意图识别和实体抽取系统_包含中文词向量加载模块_支持自定义Jieba.zip 在当今人工智能技术高速发展的背景下，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，其中自然语言理解（NLU）作为NLP的一个核心分支，扮演着至关重要的角色。自然语言理解系统能够使计算机更好地理解和解释人类语言，从而实现与人的有效交流。Rasa-NLU作为一款开源的自然语言理解框架，以其高度的灵活性和扩展性，在构建对话机器人和聊天机器人方面广受欢迎。 本项目正是基于Rasa-NLU框架，针对中文语言环境进行优化和扩展，旨在打造一套中文自然语言理解系统。系统不仅支持Spacy中文模型，还集成了Jieba分词工具，这两大支持为中文意图识别和实体抽取提供了强大的语言处理能力。Spacy模型以其先进的自然语言处理算法和丰富的语言模型库，在语义理解方面表现出色，而Jieba分词作为中文文本处理的利器，能高效准确地进行词汇切分，极大地提升了文本解析的准确度和效率。 此外，系统中还特别加入了中文词向量加载模块。词向量是一种将词汇转换为数学形式的表示方式，使得计算机能够理解词汇之间的语义关系。在自然语言处理任务中，利用词向量能够显著提升意图识别和实体抽取的准确性和效率。通过加载预训练的中文词向量，系统能够更好地把握词语的语义信息，对于理解用户输入的语句含义至关重要。 值得一提的是，本系统还支持自定义Jieba分词工具。用户可以根据自己的需求，对分词词典进行扩展和修改，或者直接使用自定义的Jieba.zip文件，这大大提高了系统的适应性和个性化水平。对于特定领域的对话机器人构建，用户可以通过自定义分词来优化对话内容的理解，从而更准确地识别用户的意图和抽取相关信息。 项目的实施和使用离不开详尽的文档说明。压缩包中包含的“附赠资源.docx”和“说明文件.txt”为用户提供必要的指导和信息，帮助用户快速了解系统的工作原理和操作步骤。同时，通过“rasa_nlu_cn-master”文件夹，用户可以直接接触到系统的源代码和相关配置，这对于需要对系统进行定制化开发的用户来说，无疑是一个巨大的便利。 基于Rasa-NLU框架的中文自然语言理解系统，通过集成Spacy中文模型、Jieba分词、中文词向量加载模块以及支持自定义分词功能，为构建具有高识别准确率和强大语义理解能力的中文对话机器人提供了完整的解决方案。这一系统的推出，无疑将推动中文自然语言理解技术的发展，并为相关应用的开发提供强有力的技术支持。

深入解析：基于COMSOL软件的三维损伤模型构建与损伤变量计算演化研究,COMSOL软件中损伤三维模型的构建与计算演化,comsol损伤三维模型 comsol软件通过自定义损伤变量和设置多个study实现损伤变量的计算和演化 ,损伤; comsol软件; 自定义损伤变量; study设置; 损伤计算; 损伤演化,Comsol软件：三维损伤模型构建与变量演化计算 基于COMSOL软件的三维损伤模型构建及损伤变量计算演化的研究是当前工程和科学研究领域的一项重要课题。随着科技的迅猛发展，特别是在材料学、结构工程及机械制造等领域，对于材料损伤过程的理解和预测变得尤为关键。材料在受力或环境因素影响下可能会产生损伤，如何准确地模拟和计算材料内部的损伤演化成为了一个亟待解决的技术难题。 COMSOL Multiphysics是一款高级的仿真软件，它能够处理多物理场耦合问题，提供了一种有效的工具来模拟材料的损伤过程。在该软件中，通过自定义损伤变量，研究者可以在模型中引入材料的损伤行为，如裂纹的形成、扩展以及最终的破坏。自定义损伤变量是一种重要的数值仿真技术，它允许研究者根据实际材料性能和实验数据来调整模型参数，以此来更加准确地预测材料的行为。 设置多个study在COMSOL中意味着能够在不同的条件和参数下进行仿真，这对于理解复杂条件下的材料损伤行为至关重要。例如，在一个研究中，可以设置多个study来研究温度变化、湿度变化、加载速率变化等因素对材料损伤的影响。通过这些不同的study，研究者可以得到更加全面和系统的仿真结果。 哈希算法作为一种安全的算法，通常用于数据完整性检验、加密、解密、数字签名及认证等方面。虽然从给定的文件名称列表中我们看到哈希算法被列为标签，但实际上在COMSOL软件中构建三维损伤模型以及进行损伤变量计算演化的研究中，哈希算法本身并非直接应用。这可能暗示了文档中除了专注于COMSOL软件的使用外，还可能涉及到了数据安全处理或验证过程的讨论。 结合提供的文件名称列表，我们可以看出文档中不仅有对COMSOL软件操作的具体介绍和深度解析，也有从不同视角对三维损伤模型技术的分析。文档可能包含了从理论基础、模型构建、参数设置到仿真结果分析的完整流程，以及对多个study设置的案例分析，旨在深入探讨软件在构建损伤模型和演算损伤变量方面的技术细节和应用方法。此外，内容还可能涵盖了从多元模型角度和跨学科视角下的损伤研究，以及如何利用技术博客文章来深入探讨和交流相关技术。 总结而言，本文详细介绍了基于COMSOL软件构建三维损伤模型的重要性和方法，涵盖了自定义损伤变量、设置多个study等关键技术点，同时可能还包含了对相关技术的综合分析和研究。对于相关领域的工程师和科研工作者来说，掌握这些知识对于提升材料分析能力和预测材料损伤行为具有重要的实践意义。