数据接口：百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据，利率数据，货币汇率，千里马、独角兽公司，新闻联播文字稿，影视票房数据，高校名单，疫情数据…
gopup (python3)
建议安装方法
pip install gopup
升级方法
pip install gopup --upgrade
GoPUP 支持Python 3.7+，旨在使获取数据尽可能方便，主要用于学术研究目的。
GoPUP 项目所采集的数据皆来自公开的数据源，不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究，任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。
文档：中文文档
快速开始
import gopup as gp
df = gp.weibo_index(word="疫情", time_type="1hour")
print(df)
数据仓库
指数数据
微博指数数据
百度指数数据
百度搜索数据
百度资讯指数
百度媒体指数
百度需求图谱
百度人群画像年龄分布
百度人群画像性别分布
百度人群画像兴趣分布
头条指数数据
2022-01-08 11:40:06
264KB
1
J.P. 摩根-全球宏观策略之宏观数据观察-2021.11.5-88页.pdf
2021-11-17 09:03:04
1.68MB
论文研究-宏观数据发布与经济周期实时测度方法研究.pdf,
为充分利用实时发布的最新数据来改善宏观经济分析的时效性，本文扩展了一种 能够处理不规则数据的混频区制转移动态因子模型及其贝叶斯估计方法. 数值模拟结果表明贝叶斯方法提高了模型估计的准确性，并发现含噪音成分低的指标，其新数据对实时测度的贡献更大. 基于2008年以来的256组实时数据的研究结果表明，文中模型不仅较好刻画了1992年以来我国经济周期波动及阶段性变化，而且对GDP数据修订具有很好的稳健性，此外对经济周期拐点的实时识别则存在2至8个月的滞后. 最后，在每月依序发布的指标中，进出口数据含有较高噪音成分，工业增加值和财政税收等数据对当月经济状况测度的更新修正幅度大且可靠性高，对于提高经济周期测度时效性具有重要价值.
2021-06-23 22:23:59
1.48MB
1
20210517-财信国际经济研究院-2021年1~4月宏观数据点评：不均衡修复延续，消费还需再帮一把.pdf
2021-05-19 09:03:06
820KB